Каждый день в своей практике я встречаю пары, которые годами идут к заветной мечте стать родителями. И каждый раз задаю себе вопрос: как мы можем повысить шансы на успех, сделать этот путь комфортнее? Сегодня искусственный интеллект открывает перед репродуктологами возможности, о которых мы не могли и мечтать ещё десять лет назад. Может ли машина увидеть то, что ускользает от человеческого глаза? Способен ли алгоритм предсказать, какой именно эмбрион имеет наибольший потенциал для развития? В этой статье я хочу поделиться своим взглядом на то, как искусственный интеллект уже сейчас меняет практику вспомогательных репродуктивных технологий.
Отбор эмбрионов: новая эра точности
Выбор эмбриона для переноса является одним из самых критических моментов в программе ЭКО. Традиционно наши эмбриологи оценивают эмбрионы визуально под микроскопом, анализируя их морфологию в определенные моменты развития. Эта работа требует от них высокого опыта, концентрации и даже некоторой доли интуиции.
Но человеческий глаз имеет свои ограничения, а субъективность оценки может варьироваться даже у одного специалиста в разные дни.
Системы на основе искусственного интеллекта анализируют тысячи параметров развития эмбриона непрерывно, круглосуточно отслеживая каждое деление клетки через time-lapse инкубаторы. Алгоритмы обучены на огромных массивах данных — результатах десятков тысяч циклов ЭКО по всему миру. Они выявляют закономерности, которые невозможно уловить невооруженным глазом: скорость деления, симметрию бластомеров, время компактизации, особенности формирования бластоцитов.
В моей практике использование ИИ-ассистированной оценки, проведенной в эмбриологической лаборатории, позволяет более точно ранжировать эмбрионы по их имплантационному потенциалу. Это особенно ценно для пациенток с несколькими эмбрионами хорошего качества, когда выбор наиболее перспективного становится действительно сложной задачей. Я не передаю окончательное решение машине полностью — финальное слово всегда остаётся за мной как за репродуктологом, и за коллегой эмбриологом, но дополнительная информация от ИИ-системы обеспечивает объективную основу для принятия клинического решения и помогает моим пациентам.
Персонализация протоколов стимуляции
Каждая женщина уникальна, и её ответ на гормональную стимуляцию невозможно предсказать со стопроцентной точностью. Овариальный резерв, возраст, индекс массы тела, анамнез; всё это учитывается при подборе протокола. Но даже с учётом всех факторов иногда организм реагирует не так, как мы ожидали: у кого-то развивается не так много фолликулов, как ожидалось, у кого-то наоборот, возникает гиперстимуляция.
Искусственный интеллект помогает нам в построении более точных прогностических моделей. Системы машинного обучения анализируют данные тысяч предыдущих циклов с похожими характеристиками и предлагают оптимальные дозировки препаратов, предсказывают вероятность различных сценариев ответа. Некоторые платформы способны в режиме реального времени корректировать рекомендации на основе данных УЗИ-мониторинга и гормональных показателей по мере развития фолликулов.
Для нас это не замена клинического мышления, а инструмент поддержки принятия решений. Мы видим, что такой подход позволяет снизить количество отменённых циклов, уменьшить риск осложнений и получить оптимальное количество качественных ооцитов. Пациентки получают более комфортный опыт лечения с меньшим количеством нежелательных эффектов.
Прогнозирование успеха и управление ожиданиями
Один из самых сложных разговоров в моей практике — обсуждение прогноза с парой, которая только начинает путь ЭКО. Статистика даёт общие цифры, но каждая пара хочет знать: каковы именно их шансы? Здесь искусственный интеллект предлагает качественно новый уровень индивидуализации прогноза.
Читайте продолжение в источнике https://rusginekolog.com/o-sebe/stati/ii-v-eko