🔍 Проекты наших учеников: Глазок

🔍 Проекты наших учеников: Глазок 🔍

Продолжаем рубрику о проектах, которые школьники 9-10 классов создают в рамках курса «Промышленное программирование»!

Сегодня — четвёртый проект серии: «Глазок», система распознавания объектов в реальном времени, которая объединяет IoT, нейросети и Telegram-интерфейс.

❓ Что такое «Глазок»?

Это умная система, которая сама распознаёт изображение и описывает увиденные ей объекты.

Камера непрерывно передаёт изображение, сервер анализирует кадры с помощью модели компьютерного зрения YOLO, и если в кадре появляется объект — пользователь сразу получает уведомление в Telegram с прикреплённой фотографией.

⚙️ Как работает «Глазок»:

— мини-камера ESP32-CAM подключается по Wi-Fi и публикует кадры через HTTP-сервер;

— серверная часть получает изображения, анализирует их моделью YOLO (Ultralytics);

— при обнаружении объекта скрипт bot.py отправляет уведомление и снимок в Telegram.

Проект создан небольшой командой из трёх учеников, и при этом решает задачу уровня серьёзных инженерных систем: автоматическое распознавание объектов в реальном времени.

⌛ Технологический стек: Python (Telegram Bot API, torch, OpenCV), ESP32-CAM, YOLO Ultralytics.

«Глазок» — образцовый пример проекта со сложной архитектурой, соединяющей интернет вещей, искусственный интеллект и пользовательский интерфейс в виде Telegram-бота.

🙂 Впереди ещё больше интересных проектов наших учеников!

Хотите, чтобы ваш ребёнок сделал свой первый шаг в IT и научился создавать такие же проекты?

✏️ Оставьте заявку и среди первых узнайте, когда откроется набор на группы февраля!