Российские ученые создали интеллектуальный метод для безупречной цветопередачи

Специалисты Самарского университета имени Королева совместно с коллегами из Москвы, Германии и Канады представили новый метод повышения точности цветопередачи. В его основе лежат сети Колмогорова-Арнольда (KAN) — принципиально новый тип искусственного интеллекта.

Новый подход, названный cmKAN, был анонсирован на престижной международной конференции IEEE International Conference on Computer Vision в октябре 2025 года.

KAN – это новый тип архитектуры нейронных сетей, основанный на теореме представления Колмогорова-Арнольда, разработанной еще в советское время. Архитектура же появилась в прошлом году и сегодня может стать альтернативой для традиционных нейросетей MLP (многослойный перцептрон). Они используются в системах компьютерного зрения и в больших языковых моделях.

Между классикой и нейросетью

«Нам удалось преодолеть разрыв между классическими и нейросетевыми алгоритмами обработки цвета и разработать универсальный нейросетевой подход сопоставления цветов cmKAN, который позволяет более точно сравнивать и корректировать в автоматическом режиме цвета изображения», - рассказал директор Института искусственного интеллекта Самарского университета Артема Никонорова.

Технологию уже протестировали на различных задачах, связанных с обработкой цветных изображений. Результаты оказались впечатляющими. Разработка в среднем на 37,3% превосходит по эффективности стандартные методы, которые используют ведущие производители фототехники и смартфонов.

С новой нейросетью можно будет создавать камеры, которые передают цвета максимально точно и реалистично, без необходимости ручной коррекции.