Финтех по-новому: искусственный интеллект встретился с электронными таблицами
Представьте ситуацию: финансовый аналитик, как обычно, сидит над Excel, строит модели, считает прибыли-убытки. И вот вместо того, чтобы переключаться между приложениями, он просто общается с Claude прямо в боковой панели. Звучит как фантастика? А Anthropic это уже сделала. И это, честно говоря, большое дело.
San Francisco-based компания объявила на днях о выпуске Claude для Excel, а заодно расширила интеграцию своего ассистента в Microsoft Copilot Studio. Но это не просто красивая фишка — это стратегический ход в борьбе за триллионный рынок финансовых услуг. В игре масса денег: к 2027 году финсектор потратит на AI около 97 миллиардов долларов против 35 миллиардов в 2023-м.
Почему именно Excel стал главным полем боя
Знаете, Excel — это король в мире финансов. Столько часов аналитики проводят именно там: строят модели оценки, считают валюации, проверяют предположения. Логика простая: зачем пользователю прыгать между окнами, если AI может работать там, где он уже находится?
Claude для Excel работает так: аналитик видит боковую панель, общается с ассистентом, а тот читает, анализирует, редактирует таблицы, создаёт новые — и при этом полностью прозрачен в своих действиях. Вот это важно: система показывает, какие конкретно ячейки она меняет, объясняет почему. В финансах это критично, потому что одна ошибка — и миллионы могут испариться.
Техническая реализация действительно сложная. Claude не просто отвечает на вопросы — он манипулирует формулами, сохраняя их зависимости (это вообще нетривиальная задача), отлаживает ошибки, заполняет шаблоны новыми данными, или вообще с нуля создаёт целые таблицы. Это не чат, это рабочий партнёр.
Данные как мощная броня: чем Anthropic огораживает свою территорию
Но главное — это не Excel, а данные. Anthropic заключила шесть крупных партнёрств с финансовыми информационными гигантами. Речь идёт о том, что Claude получит доступ к:
- Реальным данным о ценах акций, иностранных валютах, макроэкономических показателях от LSEG (Лондонской фондовой биржи)
- Кредитным рейтингам от Moody’s на более чем 600 миллионов компаний
- Стенограммам заработков и инсайдам от Aiera
- Информации для due diligence от Chronograph
- Защищённому доступу к внутренним данным через Egnyte
- Свежим новостям от MT Newswires
К слову, ещё в июле Anthropic уже интегрировала S&P Capital IQ, Morningstar, FactSet и другие источники. Итог: Claude получает доступ к практически любым финансовым данным, которые могут понадобиться аналитику. Это мощное конкурентное преимущество, потому что качество AI зависит от качества входных данных. Обычные языковые модели, натренированные на интернете, не смогут конкурировать с системой, которая подключена к Bloomberg-уровню информации.
Готовые рецепты для Уолл-стрит: Agent Skills
Ещё одна умная штука — это новые «Agent Skills». По сути, это готовые рабочие процессы для типичных задач аналитика. Нужна DCF модель? Есть. Анализ компаний-аналогов? Есть. Обработка документов из данных-румов в таблицы? И это есть.
В частности, Claude теперь может:
- Строить DCF модели с прогнозами, расчётами WACC и таблицами чувствительности
- Анализировать заработки, извлекая метрики из квартальных отчётов
- Писать отчёты о начале покрытия компании с анализом и оценками
- Обрабатывать данные из документов в структурированные таблицы
Интересный момент: модель Sonnet 4.5 набрала 55.3% точности на Finance Agent benchmark от Vals AI — тесте, который проверяет умение системы выполнять работу junior аналитика. Может показаться, что 55% — это мало? Но это текущее лучшее достижение в отрасли. И это важно — это показывает, что AI может справляться со сложными задачами, но пока не надёжна для работы без человека. Это, кстати, успокаивает и регуляторов, и самих аналитиков.
Клиенты из топ-лиги уже видят результаты
Вот что интересно: Anthropic уже работает с настоящими монстрами индустрии. В их портфеле — AIA Labs (Bridgewater), Commonwealth Bank of Australia, American International Group, и норвежский суверенный фонд NBIM с активами 1.6 триллиона долларов.
Цифры впечатляют. NBIM сообщила о 20% росте производительности — это 213 тысяч рабочих часов, которые сэкономили портфельные менеджеры и риск-менеджеры. В AIG CEO рассказал, что они ускорили проверку бизнеса в 5 раз, а точность данных подскочила с 75% до 90%. Если эти цифры масштабировать, для финсектора это революция.
Но есть подводные камни: регуляторная история сложная
Правда, есть проблема. Regulatory landscape в финансах меняется быстро и непредсказуемо. Несколько лет назад администрация Biden была осторожна с AI — был указ о безопасном развитии. Теперь же политика развернулась в сторону дерегуляции, фокус на доминировании США в AI.
В то же время растут судебные издержки. Недавно Massachusetts Attorney General получила 2.5 миллиона долларов от компании Earnest Operations, потому что их AI модели для студенческих кредитов дискриминировали чёрных и латиноамериканских заёмщиков. Это только начало — таких случаев будет больше по мере того, как AI распространяется.
Anthropic это понимает. Её главный финансовый стратег Jonathan Pelosi подчеркнул: Claude требует «человека в цепи». Это не инструмент для автономных финансовых решений, это помощник. При внедрении компания фокусируется на обучении клиентов и установке ограничений.
Конкуренция разгорается: все хотят финтеха
Anthropic не одна в этой гонке. OpenAI, Microsoft, Google — все смотрят на финансовый сектор как на золотую жилу. Goldman Sachs даже запустила собственного AI ассистента для банкиров. Может сформироваться рынок, где каждый крупный финансовый дом делает свой инструмент.
Но есть паттерн: специализированные модели (вроде BloombergGPT, натренированной только на финансовых данных) начинают конкурировать с универсальными. Anthropic выбрала интересный путь — не финансовая специализация изначально, но финансовые инструменты, данные и рабочие процессы сверху.
Главная забота: галлюцинации и ошибки с каскадным эффектом
Есть реальная боль у финансистов — это страх перед AI «галлюцинациями», когда модель выдумывает данные или ошибается. Отчёт PYMNTS Intelligence «The Agentic Trust Gap» показал: CFO волнуются, что AI может уйти от скрипта и создать платежные ошибки. И слова сильные: «Для лидеров финансов сообщение жёсткое: используйте импульс AI сейчас, но создайте ограничения до следующего квартального отчёта — или готовьтесь отвечать».
Около 70% членов советов директоров уже разработали политики ответственного использования AI. Другие проводят аудиты использования, создают рамки риска и управления.
Балансирующий акт: быстро, но осторожно
Финансовая индустрия стоит перед дилеммой: медленный ход — и теряешь конкурентное преимущество, быстрый ход — рискуешь провалами и штрафами. Ian Glasner из HSBC недавно сказал, что индустрия хорошо подготовлена к риск-менеджменту AI. «Не усложняйте, просто сосредоточьтесь на бизнес-кейсе и ценности», — так он выразился.
Anthropic понимает, что финансовые услуги — это идеальный рынок для старта. AI здесь действительно приносит ценность, клиенты платят хорошо деньги, а требования к точности и надёжности совпадают с тем, на что способна Claude.
Оценка компании в 61.5 миллиардов долларов (была 16 миллиардов год назад) показывает: инвесторы верят в эту стратегию. Но реальный тест — когда эти инструменты перейдут из пилотов на тысячи рабочих мест, где будут обрабатывать миллиарды в транзакциях. Финансовый сектор — это самая требовательная проверка для AI: ошибки дорогие, регуляция жёсткая, доверие — всё. Если Claude не ошибётся с запятой и научится работать с финансовыми потоками без глюков, Anthropic докажет, что AI можно доверить деньги. И это будет намного большая победа, чем любой бенчмарк.
Финансовый AI меняет игру, и это только начало. Хотите разбираться в том, как новые технологии трансформируют финтех и бизнес?🔔 Следите за свежими инсайтами о финансовом AI, агентах и корпоративной автоматизации — подпишитесь на мой канал «ProAI» в Telegram!