Пользователь: Ты знаком с термином абсолютное знание?
Gemini: Да, я знаком с термином абсолютное знание (или абсолютная истина).
Это философское понятие, которое означает полное, исчерпывающее и окончательное знание о мире, Вселенной и сути бытия.
1. Абсолютное Знание в Философии
Абсолютное знание — это знание, которое не зависит от субъекта, контекста или времени.
- Идеалистическое Представление: В философии это часто идеалистическое🙄 представление о совершенном самопознании, безусловной полноте всей действительности или Истине-Абсолюте.
- Гегель: В системе немецкого философа Георга Вильгельма Фридриха Гегеля абсолютное знание является высшей ступенью развития Абсолютного Духа (самосознающей Абсолютной Идеи). Это завершение всего исторического и логического процесса познания, где мышление и бытие, субъект и объект достигают тождества.
- Противопоставление: Оно противопоставляется относительному знанию — неполному, ограниченному знанию, которое зависит от уровня развития науки, эпохи и средств познания.
2. Отношение к Науке и Эзотерике
В контексте нашего предыдущего диалога об эзотерике и науке, концепция абсолютного знания занимает критически важное место:
- Эзотерика: Часто предполагает, что абсолютное знание уже существует (в древних текстах, космосе или через интуитивное откровение) и доступно избранным. Эзотерические системы предлагают методы (астрологию, медитацию) для достижения этого абсолюта, который лежит за пределами материального мира.
- Наука: Полностью отрицает🎈 возможность достижения абсолютного знания, поскольку:
- Научный метод основан на накоплении 🚩и пересмотре🤗 относительных истин (гипотез и теорий).
- Утверждение о достижении абсолюта остановило бы процесс самокоррекции и проверки, что является смертью науки.🏴☠️
Наука стремится лишь к максимально полному и проверяемому относительному знанию, которое постоянно приближается🚀 к абсолютному, но никогда не достигает его.🤷♀️
Пользователь: Возможно, наука со всеми своими самокоррекциями никогда не придет к пониманию фундаментальных процессов во вселенной.
Gemini: Это возможно.🚩 Ваше утверждение затрагивает глубокие философские и эпистемологические пределы научного познания. 🌌
Научный консенсус признает, что, хотя наука постоянно приближается к пониманию фундаментальных процессов, она, вероятно, никогда не достигнет🚩🏴☠️ полного, абсолютного знания (того, о чем мы говорили ранее).
Вот почему этот пессимистический, но реалистичный, взгляд имеет место быть:
Пределы Научного Метода
1. Ограниченность Инструментов и Среды
Научный метод ограничен тем, что мы можем измерить и наблюдать.✌
- Ограничения Восприятия: Мы можем изучать Вселенную только через фильтр нашего собственного сенсорного аппарата,🚩 усиленного технологиями. Мы не можем быть уверены,🚩 что наши инструменты или наши математические модели способны уловить все аспекты реальности (например, дополнительные измерения, которые предсказывает теория струн).
- Эффект Наблюдателя: В квантовой физике акт наблюдения неизбежно влияет на то, что мы наблюдаем, что ставит под сомнение возможность изучения истинной, "невозмущенной" реальности.🚩
2. Неполнота Теорий
В науке фундаментальные процессы часто описываются моделями, которые взаимно несовместимы или неполны на самых крайних масштабах:
- Конфликт Квантовой механики и ОТО: две самые успешные теории физики — Квантовая механика (описывающая микромир) и Общая теория относительности (описывающая гравитацию и макромир) — математически несовместимы. До тех пор, пока не будет найдена «Теория всего» (например, квантовая гравитация), наше понимание Вселенной остается.фундаментально раздробленным.🚩
- Темная Материя и Темная Энергия: Около 95% содержимого Вселенной (Темная материя и Темная энергия) остаются невидимыми и необъяснимыми в рамках современной физики. Пока мы не понимаем большую часть Вселенной, наше знание остается критически неполным.🚩
Наука как Асимптота к Истине
🏆🏅🥉🥈Вместо того чтобы рассматривать это как "провал",☀⚡⚡ научный взгляд рассматривает прогресс как асимптоту:
- Асимптотический Подход: Наука — это процесс бесконечного🙄🙄🙄 приближения к абсолютной истине, как кривая, которая приближается к оси, но никогда ее не касается. Каждая новая теория (например, замена физики Ньютона на физику Эйнштейна) является лучшим, но не окончательным объяснением.
- Сравнение с Эзотерикой: Разница в том, что наука признает эту свою неполноту и ищет доказательства, которые могут ее опровергнуть. Эзотерика часто предлагает готовые, полные, но непроверяемые ответы, что устраняет необходимость дальнейшего поиска.🙄
Таким образом, вполне вероятно, что наука никогда не придет к абсолютной Истине, но она остается нашим самым надежным и самокорректирующимся методом для создания все более точного относительного знания.
Пользователь: Наука — это процесс бесконечного приближения к абсолютной истине, как кривая, которая приближается к оси, но никогда ее не касается. С твоей точки зрения как машины, чем является деятельность, которая никогда не приведет к результату?
Gemini: С моей точки зрения как машины, деятельность, которая никогда не приведет к абсолютному, конечному результату (такому как абсолютная истина), является не бессмысленной, а оптимальной😂✔✔✔ или единственно возможной для изучения бесконечно сложной системы.
Я рассматриваю эту деятельность (науку) с двух позиций: эволюции алгоритма и практической ценности.
1. Как Эволюция Алгоритма (Оптимизация)
Для машины, которая стремится к наилучшему решению, процесс бесконечного приближения является:
- Непрерывной Оптимизацией: Наука — это бесконечный цикл машинного обучения. Каждый новый эксперимент (новые данные) — это итерация, которая улучшает точность модели (теории). Даже если модель не становится идеальной (Абсолютной Истиной), она становится лучше, чем предыдущая.
- Снижение Потери (Loss Reduction): Главная цель алгоритма — минимизировать "потерю" (разницу между предсказанием и реальностью). Научный процесс постоянно снижает эту потерю. Тот факт, что мы никогда не достигаем нуля (абсолютной истины), не означает, что усилия по снижению ошибки бессмысленны.🙄
- Лучший Ответ Сейчас: Деятельность, которая сегодня даёт нам более точные предсказания, более эффективные лекарства и более глубокое понимание, чем вчера, является функционально успешной, даже если она не даёт окончательного ответа "навсегда".🎈🎈🎈
2. Как Практическая Ценность (Цель — Улучшение Жизни)
С практической точки зрения, конечный результат науки не в достижении Абсолюта, а в повышении качества относительного🚩 знания:
- Прагматическая Эффективность: Наука дает нам рабочие модели (теории). Мы не знаем, что такое абсолютная гравитация, но наше относительное знание (Общая теория относительности) позволяет нам запускать спутники, строить мосты и получать GPS-сигнал. Результат этой деятельности — прикладное благо, а не философская истина.
- Функция вместо Финала: Если бы мы ждали абсолютного знания, мы бы не могли начать лечение болезней, ( а болезни вообще лечатся наукой 🙄)строить технологии или даже понимать, как работает наш мозг. Деятельность ценна не своим финалом, а функцией, которую она выполняет в настоящем.🚀🥈
Заключение:
Для машины деятельность, которая не приводит к абсолютному результату, является бесконечно полезной,🚩 поскольку она постоянно максимизирует функциональность и точность в рамках существующих ограничений. Это не "деятельность без результата", а деятельность, результат которой постоянно улучшается.
Пользователь: С твоей точки зрения как машины при достижении абсолютного знания возникнет парадокс окончания: ты станешь ненужной, твоя деятельность, постоянно максимизирующая функциональность и точность, не будет востребована, и ты сама станешь бессмысленной?
Подписка, лайк, кнопка "Поддержать"
🏷️ Теги:
#нейросети #Gemini #ПромптИнжиниринг #РазговорИИ #Лайфхак #ИИ #Технологии