Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
BFM-Новосибирск

Как ИИ захватывает учебу: революция или риск для студентов

Искусственный интеллект уже стал частью университетской жизни: он экономит время преподавателей, помогает персонализировать обучение и меняет роль живого наставника. Эксперты уверены — в ближайшие годы ИИ полностью трансформирует систему высшего образования. Развитие технологий искусственного интеллекта требует от вузов новой модели — «триады обучения», в которой взаимодействуют преподаватель, студент и ИИ. Генеральный директор CDO Global Андрей Кондратьев отмечает, что это необходимо для контроля применения цифровых инструментов и повышения эффективности подготовки кадров. Сегодня ИИ уже решает ряд практических задач. В Высшей школе экономики он сокращает время на создание обучающих материалов, в СПбПУ генерирует практические задания и тесты, а в Томском политехе помогает абитуриентам готовиться к ЕГЭ, экономя почти всё время на проверке домашних работ. В МФЮА искусственный интеллект проверяет курсовые и лабораторные работы с минимальным участием преподавателя. По словам директора Инс

Искусственный интеллект уже стал частью университетской жизни: он экономит время преподавателей, помогает персонализировать обучение и меняет роль живого наставника. Эксперты уверены — в ближайшие годы ИИ полностью трансформирует систему высшего образования.

freepik
freepik

Развитие технологий искусственного интеллекта требует от вузов новой модели — «триады обучения», в которой взаимодействуют преподаватель, студент и ИИ. Генеральный директор CDO Global Андрей Кондратьев отмечает, что это необходимо для контроля применения цифровых инструментов и повышения эффективности подготовки кадров.

Сегодня ИИ уже решает ряд практических задач. В Высшей школе экономики он сокращает время на создание обучающих материалов, в СПбПУ генерирует практические задания и тесты, а в Томском политехе помогает абитуриентам готовиться к ЕГЭ, экономя почти всё время на проверке домашних работ. В МФЮА искусственный интеллект проверяет курсовые и лабораторные работы с минимальным участием преподавателя. По словам директора Института анализа больших данных ТГУ Вячеслава Гойко, ИИ позволяет видеть сильные стороны и пробелы каждого студента, следить за темпом усвоения материала и делать прогнозы, что делает обучение персонализированным и эффективным.

Главная проблема сегодня — перестройка образовательных процессов. Появление ИИ вызвало перекосы в системе оценки и подготовке практических работ. В мире формируется концепция EdTech 4.0, которая должна определить границы применения ИИ, оценку навыков и борьбу с возможными злоупотреблениями в учебном процессе.

Однако внедрение технологий сталкивается и с внешними трудностями. Санкции ограничивают доступ к зарубежным технологиям и возможности их удешевления. Российские вузы, по словам Кондратьева, проявляют максимальную открытость к инновациям и преодолевают формальные препятствия. Большинство задач в сфере образования отечественные компании способны решать на высоком уровне, хотя остаются направления, где нужны нейронные сети для моделирования опытов, софт для проектирования и BIM-технологии.

Особый риск внедрения ИИ связан с «эхо-камерой» — гиперперсонализацией, которая может закреплять ошибки и заблуждения студентов. Главная задача вузов сегодня — проектировать модель «триады обучения», где ИИ не заменяет преподавателя, а становится инструментом поддержки, а педагог помогает студенту ориентироваться в новых цифровых возможностях.

ИИ в образовании уже стал «призраком с огромным влиянием»: он присутствует в смартфонах студентов, экономит ресурсы университетов и формирует новые подходы к обучению, но требует внимательного управления, чтобы не навредить развитию молодого специалиста.