Нейросети (искусственный интеллект, ИИ) помогают человеку 21-го века в ключевых сферах человеческой деятельности, таких как:
- медицина
- образование
- экономика
- индустрия развлечений
Технологии ИИ позволяют решать сложные задачи, например: анализировать данные и предлагать решения, что улучшает процессы в разных областях.
Медицина
Диагностика заболеваний
ИИ анализирует медицинские изображения (рентгеновские снимки, МРТ, КТ), находит отклонения от нормы и подсказывает врачу, где может скрываться патология.
Персонализированная медицина
ИИ анализирует генетические и клинические данные пациента, помогает врачам подбирать терапию и дозировки с учётом индивидуальных особенностей.
Разработка лекарств
Нейросети помогают быстрее создавать новые препараты: проверяют тысячи формул, сравнивают их структуру, моделируют, как они будут взаимодействовать с белками и клетками.
Образование
Персонализация обучения
ИИ-системы анализируют данные о прогрессе ученика, его сильные и слабые стороны, предпочтительные стили обучения и на основе этого предлагают персонализированные учебные материалы и задания.
Автоматизация рутинных задач педагогов
Нейросети берут на себя значительную часть нагрузки — от проверки домашних заданий до генерации учебных планов.
Создание интерактивного контента и образовательных игр
С помощью нейросетей преподаватели могут разрабатывать виртуальные симуляции, квесты и обучающие игры.
Экономика
Анализ рынка
Нейросети обрабатывают большие объёмы данных о рыночной ситуации, спросе, предложении, конкуренции и других факторах, которые влияют на бизнес. Выявляют закономерности, тренды и корреляции в данных, строят модели для прогнозирования будущих цен.
Оптимизация инвестиций и управление рисками
ИИ помогает инвесторам выбирать выгодные и безопасные активы для своих портфелей, при этом учитываются доходность, риски, диверсификации, ликвидность и другие показатели.
Индустрия развлечений
Создание уникальных музыкальных композиций
Алгоритмы машинного обучения анализируют миллионы музыкальных треков и создают новые композиции, которые звучат так, будто их написал человек.
Использование ИИ в киноиндустрии
С помощью алгоритмов глубокого обучения можно создавать реалистичные спецэффекты, а также анализировать предпочтения зрителей, чтобы предсказать, какие фильмы будут популярными.
Применение ИИ в игровой индустрии
Алгоритмы машинного обучения позволяют создавать умных виртуальных персонажей, которые реагируют на действия игроков более реалистично, и игры могут адаптироваться к стилю игры каждого конкретного игрока.
На данный момент нейросети лишь помогают человеку в определённых аспектах, но полностью заменить человека не способны. Однако могут выступать в качестве чат-бота, лёгкого конструктора или даже менеджера маркетплейсов, а также ко всему перечисленному выше.
Нейросеть может стать своеобразным художником, но источник своего "вдохновения" черпает из открытой сети, от людей и их творчества. Идеи человека - не исчерпать, но что если людям надоест творить при таком давлении и конкуренции с более "ловкой и умелой" нейросетью?
Как вы считаете: Смогут ли нейросети полностью заменить человека или они способны влиять лишь на виртуальный мир и не годятся в производстве того же самого фундамента для дома или укладке асфальта? Сможет ли человечество достаточно развить нейросети и технику до такого уровня?
...
Ещё больше интересных статей Народного Университета на канале УНИВЕРСИТЕТСКИЙ РЕПОРТЁР!
История, Психология, ИИ, Искусство и Дизайн! Всё это ждёт Вас на нашем канале!
...
Материалы подготовила: Звездина Алина.