Найти в Дзене
Паша шКОДит

По горячим следам AI Development Conf

8 ноября прошла онлайн‑конференция AI Development Conf. Посмотрел четыре лекции и хочу поделиться своими мыслями и впечатлениями. Первой была лекция «Как копилот генерит код? Идём под капот» от Авенира Воронова. Был дан небольшой вводный экскурс по нейронкам, упомянуты цепи Маркова, рассмотрели Claude Code, Cursor, Cline, их принцип работы, преимущества и недостатки. Лекция для меня ассоциируется с классной обзорной экскурсией на отдыхе: ты посмотрел бегло все достопримечательности, но в красивом парке тебе подольше походить не дали — нет времени. И на фабрику матрасов завезли — чтобы порекламировать свой продукт Explyt.ai. Было интересно, но «под капот» так и не залезли, по моему мнению, разобрали тему довольно поверхностно. А Explyt.ai выглядел на конференции реально неплохо. В первой лекции Авенир лестно приписал ему 100 % годноты генерируемого кода. В лекции же с названием «День сурка: сценарии, воркфлоу и вайбкодинг против рутины» Михаил Костицын на практике показал работу плагина

8 ноября прошла онлайн‑конференция AI Development Conf. Посмотрел четыре лекции и хочу поделиться своими мыслями и впечатлениями.

Конференция по ИИ глазами ИИ
Конференция по ИИ глазами ИИ

Первой была лекция «Как копилот генерит код? Идём под капот» от Авенира Воронова. Был дан небольшой вводный экскурс по нейронкам, упомянуты цепи Маркова, рассмотрели Claude Code, Cursor, Cline, их принцип работы, преимущества и недостатки.

Лекция для меня ассоциируется с классной обзорной экскурсией на отдыхе: ты посмотрел бегло все достопримечательности, но в красивом парке тебе подольше походить не дали — нет времени. И на фабрику матрасов завезли — чтобы порекламировать свой продукт Explyt.ai.

Было интересно, но «под капот» так и не залезли, по моему мнению, разобрали тему довольно поверхностно.

А Explyt.ai выглядел на конференции реально неплохо. В первой лекции Авенир лестно приписал ему 100 % годноты генерируемого кода. В лекции же с названием «День сурка: сценарии, воркфлоу и вайбкодинг против рутины» Михаил Костицын на практике показал работу плагина для решения issue в open‑source проекте. И это первый успешный результат лайв‑кодинга с ИИ, который я наблюдал — хоть и со второй попытки. Лекция Михаила вообще выделялась на конференции своей подачей и умением удержать внимание, чтобы зритель не заскучал.

В лекции «Мечтают ли LLM о self‑service‑аналитике?» было не слишком понятно, так как я ранее не занимался аналитикой данных. Но я поставил себе пару to‑do на будущее — почитать подробнее о Power BI, Databricks с их встроенным ИИ Genuie и конкурирующих Snowflake / Google BigQuery. Серьёзные проекты без аналитики никуда, поэтому будет очень полезно представлять, как её правильно приготовить (особенно на примере крутых ребят из Dodo Brands).

Ну и в заключение — о лекции «RAG‑система за час» от Максима Корейченко.

Максим поставил себе целью онлайн, не погружая ИИ в детали реализации при помощи связки Gemini + Jetbrains Junie за 30 минут пройти путь от "я не понимаю, что хочу", до работающего MVP.

Очень неоднозначные впечатления: одновременно мой внутренний скептик получил подтверждение и успокоение, что пока не всё так идеально (Максим не уложился в заложенные 30 минут). С другой стороны, было классно понаблюдать за решением задачи from scratch, проследить ход мыслей. И в боевых условиях я посмотрел на агента от JetBrains.

Итого: конференция, как и все прочие, для меня оставляет больше вопросов, чем даёт ответов. Мои списки todo по обучению пополнились новыми пунктами, в надежде, что я до них доберусь. Тем не менее, темы актуальные, подача замечательная - рекомендую к просмотру.

Подключайтесь к ТГ конфы — там можно скачать презентации с лекций, задать свои вопросы. А также обещали, что будет запись — ожидаем.