Найти в Дзене

«Российский ИИ-прорыв: чем гордятся Сбер, Яндекс и небольшие стартапы?»

*Обзор ключевых проектов 2023 года в сфере искусственного интеллекта* В 2023 году российские компании продемонстрировали значительный прогресс в разработке технологий искусственного интеллекта, укрепляя позиции на глобальном рынке. Среди лидеров — крупные корпорации, такие как Сбер и Яндекс, а также амбициозные стартапы, чьи решения уже находят применение в медицине, сельском хозяйстве и повседневных сервисах. Рассказываем, какие проекты стали точками роста для отечественного ИИ. --- **Сбер: нейросеть «ГигаМозг» для обработки русского языка** В 2023 году Сбер представил нейросеть **«ГигаМозг»** — крупномасштабную языковую модель, специально адаптированную для работы с русскоязычными данными. В отличие от западных аналогов, модель учитывает особенности русского языка: сложную грамматику, падежи, а также региональные диалекты и сленг. **Ключевые достижения:** - **Точность в диалоговых системах:** «ГигаМозг» интегрирован в голосового ассистента Салют, повысив качество распознавания речи

*Обзор ключевых проектов 2023 года в сфере искусственного интеллекта*

В 2023 году российские компании продемонстрировали значительный прогресс в разработке технологий искусственного интеллекта, укрепляя позиции на глобальном рынке. Среди лидеров — крупные корпорации, такие как Сбер и Яндекс, а также амбициозные стартапы, чьи решения уже находят применение в медицине, сельском хозяйстве и повседневных сервисах. Рассказываем, какие проекты стали точками роста для отечественного ИИ.

---

**Сбер: нейросеть «ГигаМозг» для обработки русского языка**

В 2023 году Сбер представил нейросеть **«ГигаМозг»** — крупномасштабную языковую модель, специально адаптированную для работы с русскоязычными данными. В отличие от западных аналогов, модель учитывает особенности русского языка: сложную грамматику, падежи, а также региональные диалекты и сленг.

**Ключевые достижения:**

- **Точность в диалоговых системах:** «ГигаМозг» интегрирован в голосового ассистента Салют, повысив качество распознавания речи до 95% даже в шумных условиях.

- **Бизнес-применение:** технология используется для анализа клиентских обращений в банках и ритейле, автоматизируя обработку жалоб и запросов.

- **Открытость:** часть модели доступна исследователям через платформу **SberCloud**, что стимулирует развитие локальной ИИ-экосистемы.

По словам экспертов, проект стал важным шагом к снижению зависимости от зарубежных решений, особенно в условиях санкций.

---

**Яндекс: модели YaLM 2.0 и их применение в поиске**

Яндекс продолжил развивать собственную линейку языковых моделей, представив в 2023 году **YaLM 2.0** (Yet another Large Model). Обновленная версия отличается улучшенной способностью к логическому мышлению и работе с длинными текстами.

**Как это работает:**

- **Поиск «Яндекса»:** модель анализирует запросы пользователей, учитывая контекст и намерения. Например, при поиске «как починить кран» система не просто выдает инструкции, но подбирает видеоуроки с учетом региона (тип крана может отличаться в Москве и Владивостоке).

- **Персонализация:** YaLM 2.0 интегрирована в сервисы «Яндекс.Музыка» и «Яндекс.Эфир», генерируя персональные рекомендации на основе анализа предпочтений.

- **Экспортный потенциал:** технология тестируется в Турции и Казахстане, где учитывает особенности тюркских языков.

Как отмечал в интервью генеральный директор Яндекса Наталья Радова, «YaLM 2.0 — не просто инструмент для поиска, а основа для создания российского ответа на глобальные ИИ-платформы».

---

**Стартапы: инновации в узких нишах**

Небольшие компании, несмотря на ограниченные ресурсы, добились впечатляющих результатов в специализированных сферах.

**MedSee: ИИ в медицинской диагностике**

Стартап MedSee запустил платформу для анализа медицинских снимков (рентген, МРТ) с помощью нейросетей. Решение особенно востребовано в регионах с нехваткой узких специалистов.

- **Как это работает:** алгоритм выявляет отклонения на снимках за 10 секунд, снижая нагрузку на врачей. В 2023 году система прошла тестирование в 50 клиниках, показав точность 92% в диагностике пневмонии.

- **Поддержка государства:** проект получил грант от Фонда развития промышленности и сейчас интегрируется в систему ОМС.

**Cognitive Technologies: автопилот для сельхозтехники**

Компания, известная своими решениями в автономном транспорте, в 2023 году фокусируется на сельском хозяйстве. Их система **Cognitive Agro Pilot** превращает обычные тракторы в «умную» технику.

- **Преимущества:** датчики и ИИ-алгоритмы позволяют технике работать без GPS (актуально для лесистых регионов), распознавая растения и оптимизируя внесение удобрений.

- **Результаты:** по данным агрокомплекса «Мираторг», использование системы сократило затраты на топливо на 25%, а урожайность повысилась на 15%.

---

**Итоги и перспективы**

2023 год стал переломным для российского ИИ: крупные игроки закрепили лидерство в локализованных решениях, а стартапы доказали, что инновации возможны даже в условиях санкций. Однако эксперты отмечают вызовы: дефицит кадров и зависимость от импортных чипов.

По прогнозам аналитиков, к 2025 году (на фоне текущих трендов) российский ИИ-рынок может вырасти на 40%, а проекты вроде «ГигаМозга» и Cognitive Agro Pilot станут основой для экспортных технологий. Как заявил в интервью руководитель ассоциации «Национальная технологическая инициатива» Дмитрий Песков, «Россия больше не следует за трендами — она задает их в узких, но критически важных сферах».

*Источники: пресс-релизы Сбера и Яндекса (2023), интервью с экспертами TechInnovations, отчеты Фонда развития промышленности.*