Развивающаяся техносфера может достичь равновесия с биосферой.
Автор Натан Гарделс
В следующем столетии человеческая цивилизация, вероятно, будет оглядываться с высоты своего уникального планетарного сознания на сегодняшнее возрождение национализма и соперничество великих держав как на последний вздох уходящего прошлого, все еще глупо раздробленного своими племенными корнями.
Даже несмотря на то, что многие страны, по-видимому, идут своим путем, вовлеченные в исторически знакомые торговые войны и военные конфликты, одновременное появление искусственного интеллекта, управляемого на планетарном уровне, раскрывает необходимость создания общего будущего.
Материальной основой этого развивающегося сознания является технологический экзоскелет из спутников, датчиков и облачных вычислений, который расширяет до сих пор ограниченные рамки человеческого понимания мира и перепозиционирует наше место в природном порядке. Климатический кризис, который раскрыл этот аппарат, является окном в осознание того, что мы не стоим выше природы и не отделены от нее, а являемся неотъемлемой частью одного взаимозависимого организма, состоящего из множества интеллектов, стремящихся к устойчивому равновесию.
Беспрецедентная способность понимать взаимодействие с системами Земли, ставшая возможной благодаря передовым технологиям, обещает дать нашему виду и другим видам возможность не только выжить, но и процветать на единственной известной нам планете с пригодной для жизни биосферой. В ближайшей перспективе это также даст нам возможность предсказывать угрозы, возникающие в результате чрезмерного воздействия антропоцена, и разрабатывать адаптивные меры реагирования.
«Earth AI» и «Aurora»
Две недавние разработки от Google и Microsoft являются первыми шагами в этом направлении.
В прошлом месяце Google запустила платформу «Earth AI». Как описано в пояснительном документе, «геопространственные данные обладают огромным потенциалом для понимания нашей планеты. Однако огромный объем и разнообразие этих данных, а также их различное разрешение, временные рамки и редкость представляют собой серьезные проблемы для тщательного анализа и интерпретации... Earth AI, семейство геопространственных моделей искусственного интеллекта и агентного мышления, позволяет значительно расширить наши возможности по получению новых и глубоких знаний о нашей планете. Этот подход основан на базовых моделях в трех ключевых областях — изображениях планетарного масштаба, населении и окружающей среде — и интеллектуальном механизме мышления на базе Gemini».
В документе далее говорится: «При совместном использовании они обеспечивают дополнительную ценность для геопространственного вывода, а их синергия открывает превосходные возможности прогнозирования. Для обработки сложных многоэтапных запросов мы разработали агент на базе Gemini, который совместно рассуждает над нашими многочисленными базовыми моделями вместе с большими источниками геопространственных данных и инструментами. На новом эталоне реальных кризисных сценариев наш агент демонстрирует способность предоставлять критически важные и своевременные идеи, эффективно преодолевая разрыв между необработанными геопространственными данными и практическим пониманием».
Как далее объясняет Нильс Гилман из Института Берггруэна, цитируя статью: «Конечной целью Earth AI является помощь пользователям в ответе на сложные реальные вопросы, которые требуют многогранного рассуждения с использованием различных моделей и источников данных. Такие запросы можно разделить на иерархию по возрастающей сложности:
- «Описательные и поисковые запросы, связанные с установлением фактов (например, «Какая была самая высокая зарегистрированная температура в Нью-Йорке в августе 2020 года?»).
- Аналитические и реляционные запросы, направленные на выявление закономерностей между различными источниками данных (например, «Сколько больниц находилось в районах, подвергшихся сильным штормовым условиям в штате Луизиана, когда ураган Катрина обрушился на побережье?»).
- Прогностические или дедуктивные запросы, связанные с прогнозированием новой информации (например, «В каких индийских городах проживает наиболее уязвимое население, подверженное высокому риску затопления к 25 ноября 2027 года?»).
В мае ученые Microsoft представили Aurora, крупномасштабную базовую модель, обученную на более чем миллионе часов разнообразных геофизических данных. Как описано в статье, опубликованной в Nature, «Aurora превосходит оперативные прогнозы в предсказании качества воздуха, океанских волн, траекторий тропических циклонов и погоды с высоким разрешением, и все это с расходами на вычисления, которые на порядок ниже. Благодаря возможности точной настройки для различных приложений при умеренных затратах, Aurora представляет собой заметный шаг к демократизации точных и эффективных прогнозов земной системы. Эти результаты подчеркивают преобразующий потенциал ИИ в области экологического прогнозирования и открывают путь к более широкому доступу к высококачественной информации о климате и погоде».
Эти разработки происходят одновременно с другими интересными прорывами, в частности, с новым планом Google «Suncatcher» по «космическим вычислениям», который будет обеспечивать огромные энергетические потребности центров обработки данных за счет низкоорбитальных кластеров солнечных панелей, что позволит масштабировать вычисления без дальнейшего истощения ресурсов Земли.
От нарушения равновесия к планетарному гомеостазу
Зарождающиеся возможности ИИ Земли и «Авроры» открывают эволюционную перспективу того, что человеческий, машинный и земной интеллекты однажды могут объединиться в то, что Гилман называет «планетарной разумностью», где развивающаяся техносфера восстанавливает и поддерживает гомеостатический планетарный баланс, а не способствует «нарушению равновесия или разрушению» отношений с биосферой.
Если нам удастся пережить нынешнюю Эпоху Переворотов, то по ту сторону антропоцена установится восприятие, гораздо более гармонирующее с экологией существования.
Как мы неоднократно писали в «Ноэме», эта концептуальная переориентация, в свою очередь, повлечет за собой переосмысление того, что означает реализм в геополитике, какой мы ее знаем. Новые условия требуют не исчерпавшей себя «реальной политики», направленной на защиту интересов наций или блоков друг от друга, а нового планетарного реализма, или «геополитики», направленной на обеспечение пригодной для жизни биосферы для всех.
Парадокс долгой траектории человеческих усилий заключается в том, что технологический прогресс в конечном итоге не отдалит нас от природных систем, а, наоборот, ещё больше укоренит и вовлечет нас в них.