👁️ Рекордно низкая безработица: ИИ как необходимость?

Всем привет, на связи Эван!

Недавно я шел по улице и заметил нечто странное в уличной рекламе языковой школы.

На первый взгляд, это была фотография ученицы в классе. Но времена изменились.

Девочка, класс, учебник — всё было сгенерировано искусственным интеллектом.

А на следующем постере также были «родители» этой ученицы — тоже сгенерированные.

Искусственные родители искусственных детей. Звучит жутковато?

Так искусственное становится буквально вирусом, который сначала захватил всё в интернете, а теперь проникает на наши улицы.

Этот тренд продолжится, но, на мой взгляд, важно направить его во благо.

Вчера в эфире (https://radiosputnik.ru/20251106/1981627874.html) «Радио Sputnik» я обсуждал знаковую новость: Россия демонстрирует самый низкий уровень безработицы среди стран «большой двадцатки» — всего 2,2%.

Некоторые трактуют это как безапелляционный повод для радости. Но ситуация сложнее.

Высокая безработица — это проблема. Но и низкая — тоже, ведь она означает отсутствие трудового резерва.

Если сделать безработицу 0%, то мы не сможем открыть новое предприятие, не переманив сотрудников с соседнего, которое будет вынуждено закрыться.

И тогда экономика из растущего организма превратится в уроборос — вечно пожирающего самого себя.

Здоровые уровни безработицы, с точки зрения экономической теории — это 4–6%.

Тогда есть трудовой резерв: при открытии новых предприятий не нужно переманивать сотрудников, а расширение экономики не вызывает значимого роста цен и инфляции.

В текущих условиях призыв «снизьте ставки, дайте кредиты и откройте больше предприятий» выглядит слабо реализуемым.

Откуда брать людей, кто будет работать, если у нас рекордно низкая безработица и трудового резерва мало?

Разумеется, у этого есть решения.

Удерживая высокую ключевую ставку, Банк России помогает неэффективным предприятиям уйти с рынка и освобождает трудовой резерв.

Помимо этого, есть миграция. Но с учетом задач страны нас интересуют квалифицированные кадры, а их привлечение — отдельный процесс.

Оба подхода имеют свои плюсы и минусы, есть сторонники и противники.

Но есть и третий путь, от которого выигрывают все.

На мой взгляд, этим путем является повышение эффективности труда.

Как в примере, с которого я начал.

Раньше у нас было X фотомоделей, которые снимались в рекламе «счастливых родителей».

Применение ИИ оставляет на этом рынке X/10 моделей, представляющих собой бренд (знаменитостей и тд.).

Остальные высвобождаются и переквалифицируются в другие профессии, где экономика испытывает дефицит кадров.

Мне кажется, что эффективность за счет ИИ может стать новым значимым нарративом для российского бизнеса и рынка труда.

Нас не так много, особенно если сравнивать с американцами или китайцами.

Брать числом, вероятнее всего, не наша сильная сторона.

Отсюда — упор на эффективность.

Она позволит сохранять предприятия и не терять в выпуске.

Но для людей и рынка труда это вызов.

Если рынок труда действительно пойдет по этому пути (а я вижу предпосылки именно к этому),

то для большинства людей всё большую роль будет играть нейропластичность (https://t.me/multievan/1397) — способность адаптироваться, учиться и применять новое.

Мой вывод следующий.

В условиях высоких ставок и ограниченного трудового резерва бизнесу стоит двигаться в сторону тотальной интеграции ИИ.

Всё, что можно — нужно отдавать машинам.

А людям стоит готовиться заранее.

Навыки использования ИИ уже сейчас важны, а в ближайшие 3–5 лет они станут буквально критическими.

Если интересно, как именно готовиться — поставьте 👍

Сделаю разбор навыков и инструментов, которые, на мой взгляд, актуальны и полезны каждому.