Ученые Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИАПУ ДВО РАН) разработали технологию, которая повышает точность оценки качества нефтепродуктов.
По словам ученых, в отличие от предыдущих методов, новая разработка позволяет учитывать взаимосвязь ошибок на всех этапах обработки данных. Алгоритм основан на использовании многомерных моделей временных рядов ‒ особом типе математических моделей, которые позволяют анализировать и прогнозировать изменения нескольких взаимосвязанных показателей. Технология включает создание виртуальных анализаторов и помогают улучшить качество разделения нефтепродуктов в ректификационных колоннах (устройствах для разделения смесей углеводородов на отдельные фракции). Это улучшает работу систем мониторинга при производстве арктического топлива и компонентов для буровых растворов, необходимых для освоения северных территорий.
Руководитель исследования, доктор технических наук Андрей Торгашов, подчеркнул, что практические испытания подтвердили эффективность нового метода. При тестировании на установке гидрокрекинга (оборудование для глубокой переработки нефтяного сырья), средняя ошибка оценки качества снизилась примерно на треть по сравнению с существующими методами.
Разработка открывает возможности для внедрения технологии на ведущих российских нефтеперерабатывающих заводах. Новый метод может стать важным шагом в развитии автоматизации производства и предоставить отечественным предприятиям дополнительные преимущества на мировом рынке переработки углеводородов.
Разработка продолжает линию научных инициатив, развиваемых в рамках Десятилетия науки и технологий. Ключевым событием Десятилетия является Конгресс молодых ученых, на котором презентуются и обсуждаются результаты исследований. V Конгресс молодых ученых состоится в Научно-технологическом университете «Сириус» 26–28 ноября.