Машинное обучение для моделирования турбулентности электронного масштаба в W7-X В статье представлены модели машинного обучения для прогнозирования турбулентного переноса тепла в плазме при помощи градиента электронной температуры в стеллараторе Wendelstein 7-X. Модели предсказывают тепловой поток на основе трёх параметров плазмы. Их обучают с помощью регрессии и активного машинного обучения, а затем оценивают на независимых данных. Модели демонстрируют надёжную работу и точность, сравнимую с исходными симуляциями. arXiv: 2511.04567 Обзоры | Физика
Машинное обучение для моделирования турбулентности электронного масштаба в W7-X
В статье представлены модели машинного обучения для прогнозирования турбулентного переноса тепла в плазме при помощи градиента электронной температуры в стеллараторе Wendelstein 7-X. Модели предсказывают тепловой поток на основе трёх параметров плазмы. Их обучают с помощью регрессии и активного машинного обучения, а затем оценивают на независимых данных. Модели демонстрируют надёжную работу и точность, сравнимую с исходными симуляциями.
arXiv: 2511.04567
