Каждое действие в сети оставляет след — даже если кажется, что мы остаемся «в тени». Обычные cookie-файлы давно стали привычным инструментом отслеживания, но современные сайты идут дальше. Они применяют более изощренные технологии, способные идентифицировать пользователя без логина и без cookies. Один из таких методов — цифровой отпечаток (fingerprint). Он формируется автоматически и может включать десятки параметров: от версии браузера и разрешения экрана до установленных шрифтов и особенностей работы видеокарты. Всё это складывается в уникальную комбинацию, по которой система узнаёт устройство среди миллионов других.
Что такое цифровой отпечаток
Цифровой отпечаток — это совокупность технических характеристик браузера и устройства, собранных при загрузке сайта. В нее могут входить:
- тип и версия операционной системы;
- версия браузера и активные плагины;
- установленные шрифты и языковые настройки;
- разрешение и частота экрана;
- параметры рендеринга графики и обработки звука.
Каждый из этих факторов сам по себе ничего не значит, но вместе они образуют уникальный «портрет» пользователя. Благодаря этому сайт способен различать посетителей даже при полном отсутствии cookie-файлов или истории входов.
Термины browser fingerprint и device fingerprint описывают один механизм: первый фокусируется на параметрах браузера, второй — на аппаратных особенностях устройства.
Как создаётся цифровой отпечаток
Формирование отпечатка происходит в несколько этапов. Сайт запускает небольшие проверки — например, просит браузер нарисовать изображение на холсте (canvas) или измеряет время реакции при обработке данных. Результаты этих операций зависят от конкретных драйверов, видеокарты, шрифтов и других факторов, поэтому у каждого устройства они немного разные.
Затем фиксируются сетевые и поведенческие признаки: IP-диапазон, задержки соединения, порядок загрузки элементов, способ обработки ошибок. После этого все полученные значения объединяются и преобразуются в короткий код — хэш, который и служит уникальным идентификатором.
Так создается цифровой отпечаток: невидимый для пользователя, но чрезвычайно информативный для систем аналитики и таргетинга. В дальнейшем этот код можно использовать для слежения за активностью, даже если вы очистили историю и удалили cookie-файлы.
Цифровой отпечаток браузера (Browser Fingerprint)
Когда вы заходите на сайт, браузер передает множество технических характеристик — часть из них явно, часть выявляется при помощи встроенных тестов. Из этих данных формируется уникальный набор параметров, который позволяет отличить один браузер от другого. Этот набор называют цифровым отпечатком браузера.
Категория
Параметр
Что фиксируется
Примеры значений (как видит система)
Для чего используется
Основные данные
Тип и версия браузера
Название и номер версии
Chrome/129.0.6660.45
Разделяет разные браузеры и поколения
User-Agent
Строка с данными об ОС, браузере и архитектуре
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
Основной источник системных сведений
Шрифты и язык
Установленные шрифты
Системные и пользовательские шрифты
Arial, Roboto, Segoe UI, Open Sans
Комбинация часто уникальна для устройства
Язык интерфейса
Код языка и региона
ru-RU, en-US
Определяет локализацию пользователя
Графика
Canvas API
Результат отрисовки тестового изображения
hash: 6f8a9d3b1e
Уникальные различия из-за видеодрайверов
WebGL данные
Информация о GPU, драйвере и расширениях
NVIDIA GeForce RTX 3060, ANGLE (NVIDIA, D3D11)
Позволяет точно определить модель видеокарты
Цветопередача
Профиль монитора, глубина цвета
24-bit, sRGB
Отражает характеристики дисплея
Аудио
Audio API
Результаты генерации звука
hash: b4e713c9
Зависит от устройства и аудиодрайвера
Экран
Разрешение дисплея
Полное разрешение и плотность пикселей
2560×1440, DPR=1.5
Помогает различать устройства
Размер окна
Текущий размер окна браузера
1440×900
Указывает масштаб и интерфейсные настройки
Система и окружение
Часовой пояс
Смещение относительно UTC
UTC+3
Даёт информацию о регионе пользователя
Формат даты/времени
Локальный формат отображения
DD.MM.YYYY
Подтверждает региональные настройки
Поддержка плагинов
Список активных плагинов
PDF Viewer, WidevineCdm
Уточняет профиль браузера
Сеть
WebRTC
Сетевые интерфейсы и IP-адреса
192.168.0.12 (LAN)
Показывает реальные соединения
HTTP-заголовки
Набор стандартных заголовков
Accept-Encoding: gzip, deflate, br
Характеризует конфигурацию браузера
Конфигурация браузера
Cookie включены
Статус поддержки cookie
true/false
Отражает настройки приватности
LocalStorage/SessionStorage
Доступность локальных хранилищ
enabled
Помогает определить тип браузера
Do Not Track
Флаг защиты от отслеживания
1 / 0
Указывает предпочтения пользователя
Для чего используется цифровой отпечаток
Цифровой отпечаток применяется для распознавания устройств и анализа активности пользователей. Его цель — установить, что к системе обращается то же самое устройство, выявить подозрительные действия, ограничить злоупотребления или персонализировать контент. По сути, это инструмент технической идентификации, который работает даже тогда, когда пользователь старается скрыть следы — очищает cookie, использует режим инкогнито или VPN.
Идентификация пользователей
Цифровой отпечаток помогает отличить одно устройство от другого, даже если аккаунты или IP-адреса совпадают.
- Безопасный вход. Онлайн-банки и корпоративные сервисы сопоставляют текущий отпечаток с тем, что был сохранён при предыдущем входе. Если параметры совпадают — система разрешает доступ; если нет — требует дополнительную проверку. Это снижает риск несанкционированного входа при компрометации пароля.
- Контроль подписок и лицензий. Стриминговые и образовательные платформы используют отпечаток, чтобы один аккаунт не работал одновременно на множестве устройств. Резкое изменение характеристик может сигнализировать о передаче доступа.
- Системы голосования и опросов. Отпечаток позволяет отсеивать повторные ответы, даже если пользователь очистил историю браузера или сменил IP-адрес.
Борьба с мошенничеством
Антифрод-системы используют отпечатки для выявления повторяющихся технических признаков, характерных для злоумышленников.
- Распознавание поддельных профилей. Даже если мошенник использует разные VPN и браузеры, совпадения в параметрах Canvas, WebGL или списках шрифтов могут показать, что за несколькими аккаунтами стоит одно устройство.
- Финансовые проверки. В онлайн-кредитовании отпечаток помогает отследить повторные заявки, поданные с одного устройства под разными именами. Это снижает вероятность одобрения фиктивных заявок.
- Аномалии поведения. Если система фиксирует внезапный рост входов с одного и того же отпечатка, но под разными логинами или с разных регионов, это считается подозрительным. Часто такие сигналы комбинируются с другими метриками — временем отклика, геолокацией, характером действий в интерфейсе.
Таким образом, цифровой отпечаток — это не просто способ сбора статистики, а реальный инструмент идентификации и защиты, который помогает отличить законного пользователя от подмены или автоматизированных систем.
Борьба с пиратством
Многие разработчики и правообладатели используют цифровой отпечаток для защиты программ, фильмов, книг и игр от несанкционированного копирования. Вместо простого ключа активации система фиксирует характеристики устройства, на котором впервые был активирован продукт. Если та же лицензия пытается запуститься на машине с другим отпечатком, доступ блокируется.
Так реализованы современные DRM-системы (Digital Rights Management): контент можно воспроизвести только на тех устройствах, которые прошли первичную авторизацию. Даже если пользователь скопирует файл вручную, он не откроется на другом компьютере или смартфоне.
В корпоративных сетях этот подход позволяет ограничить использование специализированного ПО: сотрудник не сможет перенести служебное приложение на личное устройство. Это снижает риск утечек данных и нарушений лицензий.
Персонализация рекламы и контента
Отпечаток также используется в маркетинговых системах. Он помогает распознавать устройства без привязки к аккаунтам и куки, чтобы показывать рекламу и контент, максимально соответствующие интересам пользователя.
Например, рекламные платформы применяют fingerprint для ограничения частоты показов — чтобы одно и то же объявление не отображалось десятки раз.
Кроме того, отпечаток используется в A/B-тестах: система «закрепляет» устройство за определённой версией страницы, обеспечивая точность результатов при сравнении интерфейсов.
Анализ посещаемости
Для владельцев сайтов важно понимать, сколько уникальных людей действительно посещает ресурс. Отпечаток помогает отличить живых пользователей от автоматических запросов и повторных визитов с одного устройства.
Если один и тот же браузер появляется под разными IP-адресами, но с идентичными характеристиками, система может определить, что это один посетитель, и скорректировать статистику.
В рекламной аналитике эта технология используется для очистки данных: клики с одних и тех же устройств исключаются из отчётов, чтобы метрики отражали реальную активность.
Защита от ботов
Автоматические скрипты часто имитируют действия пользователей, но их технические параметры выдают повторяющиеся шаблоны. Большинство ботов работают на виртуальных машинах, где конфигурация оборудования и драйверов одинакова.
Анализируя цифровые отпечатки, система может выявить десятки «разных» посетителей с одинаковыми GPU-данными, Canvas-хэшами или параметрами ввода.
Кроме того, реальные пользователи со временем изменяют окружение — размер окна, уровень заряда, состояние сети. У ботов эти показатели стабильны, что позволяет алгоритмам их отличить.
Такие методы применяются при онлайн-голосованиях, регистрациях, бронированиях и в других сценариях, где важно исключить накрутку и защитить сервис от перегрузки автоматизированными запросами.
Использование антидетект-браузера MoreLogin
Антидетект-браузер предназначен для изменения или маскировки технических характеристик, по которым сайты формируют цифровой отпечаток. Они подменяют такие данные, как версия браузера, список шрифтов, разрешение экрана, параметры WebGL, аудио- и Canvas-результаты. Благодаря этому одно физическое устройство может выглядеть по-разному при каждом подключении, что усложняет отслеживание и привязку действий к конкретному пользователю.
Антидетект-браузер не делает пользователя полностью «невидимым», но существенно снижают точность цифрового отпечатка. Он создает вариативность параметров, из-за чего системы трекинга сложнее сопоставляют действия и идентифицируют устройство.