Найти в Дзене

Студент УГНТУ придумал, как бороться с борщевиком с помощью дронов и нейросети

Разработка позволит с высочайшей точностью находить и точечно уничтожать опасный сорняк. Студент Уфимского государственного нефтяного технического университета разработал инновационный комплекс для борьбы с борщевиком Сосновского, рассказали в пресс-службе вуза. Проект Владислава Шепелева, четверокурсника Института химических технологий и инжиниринга в Стерлитамаке, победил в конкурсе «УМНИК» и получил грант в размере 500 тысяч рублей от Фонда содействия инновациям. Молодой инноватор создает беспилотный летательный аппарат (БПЛА), оснащенный системой компьютерного зрения. Специально обученная нейросеть с точностью 95-98% умеет распознавать заросли агрессивного сорняка, который наносит значительный вред экологии и сельскому хозяйству. — Борщевик Сосновского — это не просто сорняк, а опасное растение. Мой БПЛА будет летать над полями, с помощью камер высокого разрешения и обученной нейросети находить борщевик, строить карты его распространения и сможет точечно, с минимальным ущербом для

Разработка позволит с высочайшей точностью находить и точечно уничтожать опасный сорняк.

Студент Уфимского государственного нефтяного технического университета разработал инновационный комплекс для борьбы с борщевиком Сосновского, рассказали в пресс-службе вуза. Проект Владислава Шепелева, четверокурсника Института химических технологий и инжиниринга в Стерлитамаке, победил в конкурсе «УМНИК» и получил грант в размере 500 тысяч рублей от Фонда содействия инновациям.

Молодой инноватор создает беспилотный летательный аппарат (БПЛА), оснащенный системой компьютерного зрения. Специально обученная нейросеть с точностью 95-98% умеет распознавать заросли агрессивного сорняка, который наносит значительный вред экологии и сельскому хозяйству.

— Борщевик Сосновского — это не просто сорняк, а опасное растение. Мой БПЛА будет летать над полями, с помощью камер высокого разрешения и обученной нейросети находить борщевик, строить карты его распространения и сможет точечно, с минимальным ущербом для окружающей среды, распылять на него гербициды, — рассказывает Владислав Шепелев.

Как отмечает разработчик, хотя дроны для сельского хозяйства уже не редкость, его проект является уникальным для России. Нейросеть была целенаправленно обучена выявлять именно борщевик, учитывая его сезонные изменения и способность «маскироваться» среди другой растительности.

Ключевое преимущество системы — комплексный подход.

— Мы объединили мониторинг, анализ в реальном времени, картографирование и функцию контроля на одной платформе. Более того, добавили уникальный модуль прогнозирования распространения на основе анализа данных, что позволяет не просто бороться с последствиями, но и предугадывать новые очаги, — подчеркнул Шепелев.

Еще одна важная особенность проекта — его доступность. По словам студента, зарубежные аналоги от таких компаний, как DJI или Sentera, стоят в два-три раза дороже. Цель разработки — сделать передовую технологию доступной для российских аграриев и муниципалитетов.

Идея проекта родилась из учебного опыта. Владислав, обучаясь по специальности «Управление в технических системах», изучал применение БПЛА для различных задач — от мониторинга лесов до распыления пестицидов. Осознав потенциал технологий, он решил создать специализированное решение для борьбы с одной из самых острых проблем для сельских территорий. Научным руководителем проекта выступила заведующая кафедрой «Автоматизированные технологические и информационные системы» Елена Муравьева.

— Победа в «УМНИКе» — это ключевой поворотный момент для всего проекта. Это подтверждение, что моя идея не просто «студенческая фантазия», а действительно востребованная и перспективная разработка, — говорит Владислав. — Грант в 500 000 рублей — это реальный шанс собрать рабочий прототип, закупить оборудование, провести полевые испытания и превратить идею в осязаемый продукт. Для меня это шанс создать реально работающее решение.

На сегодняшний день студент уже собрал дрон и создал нейросеть для выявления борщевика. Следующий шаг — интеграция всех компонентов, установка бака и системы распыления для проведения первых испытаний.

Справка

По итогам конкурса «УМНИК-2025» Фонда содействия инновациям гранты в размере 500 000 рублей также получили второкурсник Института нефтегазового инжиниринга и цифровых технологий Вадим Латыпов, студентка Виктория Григорян и преподаватель технологического факультета УГНТУ Светлана Колобова.

Фото: пресс-служба УГНТУ.