В последние годы сложилась тенденция, ставшая довольно популярной среди студентов и авторов (причем последних можно назвать лишь условно хорошими), прибегать к помощи нейросети (ИИ) при подготовке дипломных проектов, курсовых и даже научных публикаций. Кто-то прибегает к услугам качественной подписки на искусственный интеллект, а кто-то довольствуется доступными бесплатно решениями, вроде чат-ботов типа GPT или российского аналога СберГигачат. Несмотря на недовольство коллег-исследователей, публикации с использованием технологий ИИ продолжают появляться повсеместно.
К удивлению многих, система проверки оригинальности Антиплагиат-ВУЗ зачастую оказывается бессильной выявить заимствования, созданные искусственным интеллектом. За прошедшие три года технологии настолько усовершенствовались, что выдают вполне читабельный материал, лишённый явных ошибок и абсурдных утверждений, умело мимикрируя под человеческий стиль письма.Однако возникает закономерный вопрос: как распознать курсовую или дипломную работу, подготовленную с участием искусственного интеллекта? Поскольку не всякий преподаватель способен сразу заметить подделку, эта статья адресована как самим педагогам, стремящимся повысить качество проверок, так и студентам, посредникам и авторам, предупреждая их о рисках некачественного использования инструментов ИИ.
Как выявить то, что работа написана с помощью ИИ? Среди признаков использования нейросети можно выделить следующие ключевые моменты.
Прежде всего, характерная черта искусственного интеллекта — создание чрезмерно "водянистого" текста. В нём присутствует избыточная информация, слабо связанная с основной темой проекта, используемая исключительно для увеличения объёма документа. Часто одна и та же мысль повторяется разными словами в разных частях работы, а иногда вовсе появляются неуместные фрагменты (например, практика попадает в теоретический раздел, и наоборот).
Второй важный индикатор — преобладание больших объёмов маркированных и нумерованных списков. Например, списки вида :«1) Блаблабла: блаблабла...,Пипипи: пипипи...» — особенно характерны для материала, обработанного нейросетью. Обычно такие перечни начинаются с заглавной буквы, содержат длинное пояснение после двоеточия и выглядят шаблонно.
Третье наблюдение касается отсутствия или малого количества ссылок и сносок. Студенты и авторы научились маскироваться, вставляя случайные цитаты, однако большинство подобных материалов отличаются отсутствием надлежащих отсылок на литературу и нормативно-правовую базу.
Четвёртый пункт — недостоверность цифровых данных и фактов. Нейросеть способна случайно искажать информацию, приводить ложные статистические показатели, датировки, фамилии исследователей и законы. Особенно заметно её влияние проявляется в некорректном применении нормативных актов, когда она выдаёт устарелые нормы или добавляет несуществующие положения законов.
Ещё одним индикатором является использование фиктивных источников. Нейросеть регулярно создаёт псевдонаучные библиографические записи, включая наименования статей, журналов и книг, которые на самом деле отсутствуют. Такие несоответствия легко обнаруживаются простой проверкой через онлайн-сервисы.
Наконец, нельзя не упомянуть слабые выводы и заключения. Работы, выполненные нейросетью, часто заканчиваются крайне короткими выводами, состоящими буквально из одной страницы или даже абзаца, причём формулировки редко соответствуют поставленным целям и задачам исследования.
Таким образом, на рынке образовательных услуг сформировался целый пласт недобросовестных исполнителей, готовых быстро и недорого создавать работы любого уровня сложности с привлечением возможностей искусственного интеллекта.
Среди них можно выделить три группы участников процесса:
- Авторов-фрилансеров, активно рекламирующих свои услуги в соцсетях, специализированных площадках и форумах, создающих готовые работы с помощью ИИ-технологий;
- Фирмы и сервисы, предлагающие подобные дешёвые услуги студентам и аспирантам, основанные преимущественно на автоматизированной генерации контента с применением нейросетей. Большинство "крупных фирм" на поток сейчас выдают только работы, сделанные на ИИ, поскольку именно такие авторы с ними и сотрудничают.
- Это же касается и бирж - на большинстве бирж сейчас работает множество ИИ-шников, которые предлагают относительно невысокие цены на написание работы, но получите Вы именно сгенерированную работу, в большинстве случаев некачественную или не очень качественную. Несомненно, нормальные авторы на биржах еще есть, но их не так много.
- Самих студентов, полагающихся на помощь нейросети, надеясь обойти существующие системы контроля качества образования.
Подведём итог: риск потерять средства и репутацию остаётся высоким, поскольку стоимость таких псевдоуслуг минимальна, а уровень доверия к ним сохраняется благодаря иллюзии доступности качественного продукта.
Лучше заказывать научные работы у проверенных авторов, которые сделают качественно, хорошо, без ИИ, только по своей специализации. Таких людей немного, я могу Вам помочь, если что, сделаю сам или порекомендую коллег.
Alex Bezugly, Автор с 1998 года, работаю с РФ, РК, странами СНГ и ЕС.