Предыдущий урок: Урок 1. Что такое Python и почему он стал языком №1
Представь, что ты даёшь роботу задание: "Запомни, что сегодня вторник". Он не может просто «понять» это, как человек. Ему нужно место, где он сохранит информацию, чтобы потом использовать.
В программировании это место называется переменная. Переменная — это ярлык, под которым хранится значение. Например,
Теперь в переменной day лежит текст “вторник”. Если позже ты напишешь
, компьютер покажет:
Python читает это как: Создай коробку с именем day и положи туда слово “вторник”. Компьютер может хранить не только слова, но и числа, логические значения и многое другое. Всё, что хранится, имеет тип данных — чтобы Python знал, как с этим обращаться.
Самые важные типы данных:
- int — целые числа: 5, 42, -10.
- float — дробные: 3.14, 0.5, -2.7.
- str — строки (текст): "Привет", "Python".
- bool — логические значения: True (истина), False (ложь).
Пока достаточно запомнить четыре. Этого хватает, чтобы писать любые базовые программы. Попробуем пример. Ты можешь создать переменные разных типов:
Теперь у тебя четыре значения: имя (строка), возраст (целое), рост (дробное), статус (логическое).
Если напечатать всё вместе:
Результат:
Ты можешь проводить с числами операции, как в калькуляторе.
# — это комментарий. Его игнорирует Python, но он помогает людям понимать код.
Если тебе нужны только целые числа после деления, можно использовать // — это целочисленное деление:
А если хочешь остаток от деления — %:
Так можно, например, узнать, чётное число или нет:
Выведет
потому что 7 не делится на 2 без остатка. == - это оператор сравнения, который проверяет, равны ли два значения. Он возвращает True, если значения совпадают, и False в противном случае. Важно не путать == с оператором присваивания =.
Теперь немного о строках — они работают как тексты. Ты можешь складывать их:
Результат:
Можно соединять текст и переменные:
Результат:
Но если переменная — число, просто сложить не получится.
Python не знает, как "складывать" текст и число:
Поэтому нужно преобразовать число в строку:
Типы данных можно преобразовывать:
А наоборот:
Иногда важно знать, с каким типом данных ты работаешь.
Для этого есть функция type():
Она показывает “паспорт” значения.
Теперь о правилах именования. В Python нельзя просто так назвать переменную как угодно. Вот основные принципы:
- Имя может содержать только буквы, цифры и подчёркивания.
- Не может начинаться с цифры.
- Лучше использовать латиницу и понятные слова: user_name, total_price.
- Регистр важен: Name и name — разные переменные.
Плохой пример:
Хороший пример:
Python не требует объявлять тип заранее. Можно просто написать:
Python сам поймёт, что значение изменилось. Это удобно, но требует аккуратности.
Например:
А вот так уже не сработает:
Потому что "100" — это строка, а 50 — число.
Теперь важный момент — ввод данных от пользователя. Команда input() позволяет получить текст из консоли:
Всё, что вводит пользователь, Python сохраняет как строку, даже если это цифры.
Если хочешь работать с числами, нужно преобразовать:
Переменные — это фундамент. На них держится всё: условия, циклы, функции, файлы. Ты уже умеешь сохранять данные, работать с ними, выводить результат и даже принимать ввод от пользователя. Это — уже 70% любой программы. Чтобы закрепить, сделай простое упражнение. Создай программу, которая: спрашивает имя, возраст и город пользователя; выводит сообщение вроде:
Привет, Андрей! Тебе 25 лет, ты из города Москва.
Пример:
Работает!
Всё, теперь ты знаешь, как Python хранит и обрабатывает данные.
Следующий шаг — научить его принимать решения, чтобы программа не просто выполняла команды, а думала.
🧠 IT Extra — технологии простым языком.
Следующий урок: Урок 3. Условия — как компьютер принимает решения
👍 Ставьте лайки если хотите разбор других интересных тем.
👉 Подписывайся на IT Extra на Дзен чтобы не пропустить следующие статьи
Если вам интересно копать глубже, разбирать реальные кейсы и получать знания, которых нет в открытом доступе — вам в IT Extra Premium.
Что внутри?
✅ Закрытые публикации: Детальные руководства, разборы сложных тем (например, архитектура высоконагруженных систем, глубокий анализ уязвимостей, оптимизация кода, полезные инструменты и объяснения сложных тем простым и понятным языком).
✅ Конкретные инструкции: Пошаговые мануалы, которые вы сможете применить на практике уже сегодня.
✅ Без рекламы и воды: Только суть, только концентрат полезной информации.
✅ Ранний доступ: Читайте новые материалы первыми.
Это — ваш личный доступ к экспертизе, упакованной в понятный формат. Не просто теория, а инструменты для роста.
👉 Переходите на Premium и начните читать то, о чем другие только догадываются.
👇
Понравилась статья? В нашем Telegram-канале ITextra мы каждый день делимся такими же понятными объяснениями, а также свежими новостями и полезными инструментами. Подписывайтесь, чтобы прокачивать свои IT-знания всего за 2 минуты в день!