Последние пару лет нейросети стали не только помощниками, но и популярной страшилкой. Аналитики всё чаще говорят о замене человека искусственным интеллектом и сокращении рынка труда, и в целом такая тенденция действительно намечается по ряду причин. В Сети уже появляется большое количество историй про фейковые вакансии и сложности трудоустройства даже в тех сферах, которые ещё буквально год-другой назад считались развивающимися и перспективными, а спрос на труд представителей ряда ещё недавно востребованных профессий постепенно падает. Но так ли всё ужасно, как кажется на первый взгляд?
Смелость что-то прогнозировать на себя не возьму, но немножко порассуждаю как спец из сферы ИТ/диджитал. Так сказать, взгляд изнутри.
Сразу скажу – я не являюсь ни поклонником, ни противником ИИ. Я вижу в нём ассистента, призванного облегчить и ускорить процесс выполнения рутинных задач, но не более того.
Искусственный интеллект постоянно развивается, обучается и умнеет. Теперь, чтобы выполнять ряд задач, не требуются ни специальные знания, ни таланты – достаточно составить правильный промпт, в котором будут подробно описаны цель и требования. Например, предпринимателю, чтобы продвигать свой бизнес, больше не нужно держать команду из маркетолога, СММщика, копирайтера и дизайнера, и уж тем более учиться всему этому самому – достаточно нейронки и навыка написания промптов. И вуаля – вот тебе и анализ конкурентов, и стратегия продвижения, и креативы, и контент, и визуал. Причём на довольно приличном уровне, ибо результат работы нейронки – выжимка из десятков тысяч материалов и кейсов по нужной теме. Вместо 200 тыщ/мес. четверым спецам (это если взять молодых спецов с небольшим опытом, а не профи со стажем) – 20 баксов/мес. на подписку Плюс в Чат ДжиПиТи и час времени в день, чтоб всё это сделать. Вполне себе экономия. Для многих бизнесов и по деньгам выгодно, и результата достаточно.
И целые отделы специалистов одного профиля тоже больше не нужны – достаточно одного самого толкового и обучаемого, который освоит нейронки и с их помощью справится с объёмом отдела в одиночку. Даже если ему будут платить вдвое больше за новый скилл – работодателю это выгоднее, чем платить, например, пятерым.
Кто попадает в «группу риска», то бишь под потенциальные сокращения?
Это люди, выполняющие однотипные задачи, с которыми прекрасно может справиться нейросеть (готовая из существующих или обученная под конкретные задачи) – вышеперечисленные + операторы на телефоне и в чатах, эйчары, бухгалтеры, переводчики, специалисты по документообороту, аналитики и финансисты младшего звена, веб-разработчики и др.
Однако, разумеется, целиком и полностью заменить человека нейросеть не может. Риск сокращений, по сути, существует только для юниоров и частично миддлов, у кого пока не столь много опыта и кого заменить реально. Высококлассным, опытным специалистам переживать особенно не о чем – они останутся на своих местах либо смогут найти себе другое рабочее место (ну, если вдруг их работодатели настолько недальновидны, что начнут избавляться вообще ото всех). Как минимум потому, что кто-то должен делиться опытом с нейронками, как максимум потому, что крутые прокачанные мозги всегда нужны на особый случай.
А какие профессии выживут практически без потерь?
В ИТ/диджитале это два типа специалистов, которых ИИ не сможет заменить даже на 50%:
1) те, кто выполняет разноплановые задачи – как своими руками, так и взаимодействуя с командой или работая с различными сервисами (продакт-менеджер, менеджер проектов, ОРМ, разработчики софта и т.п.);
2) те, чья работа над каждым проектом уникальна, не имеет чётких алгоритмов, гарантирующих результат, или требует постоянного наблюдения, анализа и корректировок (таргетолог, контекстолог и т.п.);
3) те, кто взаимодействует с заказчиком/командой/подрядчиком, являясь посредником между ними (аккаунт-менеджер и т.п.).
Первым и вторым специалистам часто приходится решать нетривиальные задачи, в решении которых нейронка уже не поможет, ибо такого опыта нигде в Сети может попросту не быть либо быть очень мало. Третьим – постоянно взаимодействовать с людьми в рамках проекта.
Вот примерно такая картинка вырисовывается на рынке труда. Однако ставить на ИИ даже в рамках работы «группы риска» я бы не стала по ряду причин, суть которых сводится к особенностям его работы, которые в профессиональной деятельности оказываются очень важны. Кто использовал ИИ в своей работе, поймут, о чём речь.
1) Результат работы нейросетей неидеален и в большинстве случаев требует доработки. Любую сгенерированную картинку приходится дорабатывать в редакторах, любой сгенерированный текст приходится вычитывать на предмет ошибок (в том числе и фактологических) и править. Причём иногда этот процесс занимает больше времени, чем написание текста самостоятельно с нуля – в зависимости от тематики и сложности текста. Даже идеальный промпт – не гарантия стопроцентного результата. В этом плане работа с нейронками прекрасно укладывается в принцип «доверяй, но проверяй».
2) ИИ не производит ничего нового. Да, в его распоряжении гигантское количество источников, которые он анализирует и на основе информации из них выдаёт результат. Однако результат его работы – это, как мы помним, выжимка, соответствующая нашему запросу, и не более того. Сами нейросети ничего не придумывают и придумать, в отличие от человека, не могут. И потому в случае нетривиальных задач, требующих чего-то нового, сугубо индивидуального подхода, ИИ оказывается бесполезен. Либо для помощи от него задачу нужно разложить на атомы, а это в итоге занимает куда больше времени, чем выполнить её самому.
3) ИИшность результата легко пробивается и не всеми приветствуется (как площадками, так и заказчиками).
Короче, сравнивать искусственный интеллект с живым – то же самое, что сравнивать работу по скрипту (типа как у операторов техподдержек и т.п.) с работой, подразумевающей наличие опыта, индивидуальный подход и гибкость (типа как у менеджера проектов, например, если брать пример из ИТ/диджитала). ИИ работает по тем самым «скриптам» – заданным алгоритмам, в то время как живые мозги ищут решения как в рамках алгоритмов, так и вне их.
Да, сейчас наблюдается увлечение искусственным интеллектом – если не повальное, то довольно обширное. В ряде компаний появляются уже целые отделы генерации (в нейронках) контента, а на рынке труда подскочил спрос на специалистов по работе с ИИ, в то время как спрос на ряд тех профессий, которые ИИ призван заменить, снижается. И какое-то время эта тенденция ещё может просуществовать – год, два, ну, может, три. Однако рано или поздно большинство сфер ощутимо столкнётся с недостатками нейронок и будет вынуждено искать баланс между искусственным и живым – то бишь так или иначе потихоньку возвращаться к человеческому труду и мозгам. Потому что ИИ неидеален. Потому что всегда найдутся люди, которые захотят индивидуальный подход и более качественный результат и будут готовы за это платить. А живые мозги в годы нейроувлечения рано или поздно вырастут в цене – по аналогии с ручным трудом, который (при качественном исполнении, разумеется) ценится выше машинного.
Однако в эти год, два, может, три ряд специалистов рискует остаться без работы.
Как быть «группе риска», чтобы пережить это время и не потерять в доходе?
Вариантов видится три:
1) прокачка профессиональных навыков, чтобы стать высококлассным ценным специалистом – тем, которые нужны всегда, ибо такие умнее и способнее любой нейронки;
2) смена профессии на другую – например, на одну из тех, которая выживет;
3) смена работодателя на более осторожного и не ударяющегося в омут с головой (да, таких тоже немало – и это правильно);
4) обучение работе с нейросетями (востребованная нынче тема – как в плане эксплуатации, так и в плане их обучения и доработки, AI-инженеров и пр. нынче требуется уйма). Раз уж нейронки захватывают мир и вытесняют людей – значит, нужно их освоить и научиться ими управлять. Профи с опытом работы с ИИ нынче круче просто профи, ибо он умеет не только ручками работать, но и знает, когда и как правильно напрячь нейронку, чтоб оптимизировать свой рабочий процесс. Соответственно, такой профи эффективнее, что бесценно.
Так что, друзья-товарищи, не паникуем и не забываем о том, что любой кризис – это точка роста :)
З.Ы. Все картинки сгенерированы нейросетью и смысловой нагрузки для текста не несут.
