- Ола Амигос!
- Каждый, кто активно общается с Gemini, ChatGPT или другими нейросетями, рано или поздно сталкивается с одной и той же проблемой: ИИ внезапно забывает, о чем вы говорили в начале.
- Вы полчаса обсуждали сложный проект, а потом задали простой вопрос, и сеть отвечает так, будто видит вас впервые. "Что ты, чёрт возьми, такое?" Знакомо?
Ола Амигос!
Каждый, кто активно общается с Gemini, ChatGPT или другими нейросетями, рано или поздно сталкивается с одной и той же проблемой: ИИ внезапно забывает, о чем вы говорили в начале.
Вы полчаса обсуждали сложный проект, а потом задали простой вопрос, и сеть отвечает так, будто видит вас впервые. "Что ты, чёрт возьми, такое?"
Знакомо?
1. Пролог (Введение в тему)
😎Причина в фундаментальном понятии, которое управляет всем нашим взаимодействием с ИИ — Контекстном Окне (Context Window).
Представьте, что контекстное окно — это некий блокнот✍, который нейросеть может читать целиком каждый раз, когда вы задаете новый вопрос. В этот блокнот записывается вся история вашего диалога (и ваши запросы, и ответы ИИ).
Проблема в том, что этот блокнот не резиновый🎈. Когда он переполняется, нейросеть начинает стирать самые старые записи (самое начало чата), чтобы освободить место для новых. Именно поэтому она "забывает" контекст.
Мы с моим помощником Gemini решили на практике разобраться, как контролировать эту "память" и как правильно вести длинный диалог, чтобы не потерять важную информацию.
🙎♂️🙎♀️Далее – наш диалог про контроль над контекстом.
2. Весь диалог с Gemini.
Пользователь: какой размер твоего диалогового окна?
Gemini: Это интересный вопрос, но он может иметь два разных толкования:
- Физический размер окна (на экране): Размер самого окна чата... не является фиксированным и зависит от вашего устройства, настроек браузера и разрешения экрана.
- Размер "Контекстного окна" (Технический параметр): Если под "размером диалогового окна" вы имеете в виду объем информации, которую я могу запомнить и использовать в рамках нашего разговора, это называется Контекстное окно (Context Window). Этот важный технический параметр измеряется в токенах (примерно 4 символа). У разных версий Gemini размер контекстного окна может отличаться.
Пользователь: Контекстное окно (Context Window). того чата которым я сейчас пользуюсь?
Gemini: Конкретный размер контекстного окна для вашей текущей сессии в Gemini (в бесплатной веб-версии) может немного варьироваться, но чаще всего он составляет:
- Стандартный размер: 32 000 токенов.
- Что это значит: Этого достаточно, чтобы запомнить и использовать информацию примерно из 25 000 слов вашего текущего разговора.
- Важно: Если вы не загружаете большие документы или видео, вам, скорее всего, достаточно этого окна, чтобы я мог помнить весь ход нашего диалога.
Пользователь: чтобы получение данных от тебя было наиболее эффективным обмен следует проводить в пределах контекстного окна?
Gemini: Совершенно верно! Вы очень точно подметили ключевой момент.
Чтобы наш диалог был максимально эффективным, а мои ответы — релевантными и последовательными, вам следует стараться вести обсуждение в пределах моего контекстного окна. Пока мы остаемся в его пределах, я "помню" все детали, условия и ограничения, о которых мы говорили. Если диалог становится слишком длинным и выходит за пределы окна, мне придется "забыть" самую раннюю часть.
Пользователь: при запуске нового чата как максимально сжато ввести тебя в контекст предыдущего обсуждения?
Gemini: Лучший способ максимально сжато ввести меня в контекст предыдущего обсуждения — это использовать сочетание копирования ключевых данных и четкой инструкции.
Эффективный метод:
- Копируйте: Исходную цель, основные переменные/условия и последний важный вывод.
- Создайте промпт по шаблону:
Инструкция: "Продолжаем обсуждение из предыдущего чата."
Краткий контекст: "Тема: [название]."
Ключевые условия: "Важные условия, установленные ранее: [список]."
Мой вопрос/Действие: "Предложи следующий шаг..."
Пользователь: можно ли тебя попросить предупреждать заранее об окончании контекстного окна в текущей сессии?
Gemini: Это отличный вопрос! К сожалению, я не могу выдавать точное и своевременное предупреждение о том, что мы приближаемся к концу моего контекстного окна.
Почему это сложно:
- Точная граница не видна: Я не отслеживаю свой внутренний счетчик токенов в реальном времени с целью генерации предупреждения.
- Сложность токенизации: Количество токенов зависит не только от длины, но и от сложности слов и форматирования, что делает точный подсчет в реальном времени невозможным.
Пользователь: прокручивать 20 - 30 секунд довольно размытое понятие очень не точно🤨
Gemini: Вы абсолютно правы. Приношу извинения за использование такого расплывчатого ориентира. Давайте используем более конкретный и измеримый критерий для оценки приближения к лимиту:
Более точный ориентир: Длина текста
Вместо времени прокрутки, ориентируйтесь на общий объем текста в нашем диалоге.
Как мы выяснили, стандартное контекстное окно для многих версий Gemini составляет около 32 000 токенов, что эквивалентно примерно 25 000 слов на английском. Поскольку русский язык часто занимает больше токенов:
Кратко:
1. Количество сообщений:
Более 100–150 парных сообщений (ваш вопрос + мой ответ).
2. Визуальная оценка (для настольного ПК):
Общий текст диалога превышает размер 20–30 полных книжных страниц (без учета пустых пространств и форматирования).
3. Оценка в словах:
Общий объем текста, включая ваши запросы и мои ответы, превышает 15 000 – 20 000 слов (если вы вели очень подробные и длинные обсуждения).
Рекомендация
Если вы заметили, что диалог становится очень длинным, не дожидайтесь признаков потери контекста. Превентивно скопируйте самую важную информацию в сжатый промпт и начните новый чат.
Это наиболее надежный способ гарантировать, что я сохраняю 100% контекста для выполнения ваших задач.
2. Эпилог (Заключение и выводы)
Название раздела: Вывод: Насколько длинным может быть наш "блокнот" и что делать?
Итак, мы убедились, что общение с нейросетью — это не просто чат, это управляемый процесс в рамках ограниченной "рабочей памяти".
Главный вывод, который нужно запомнить:
Нейросеть в бесплатной версии обычно работает с окном около 32 000 токенов (примерно 15–20 тысяч слов на русском языке). Это много, но не бесконечно.
Ваша стратегия для эффективной работы:
- Контроль длины: Если вы видите, что ваш диалог стал слишком длинным (визуально это 20+ страниц текста на экране), немедленно готовьтесь к "перезагрузке".
- Техника "Сжатый промпт": Как мы обсудили, вместо того чтобы копировать весь чат в новый, используйте сжатый промпт. Сформулируйте в 3–5 предложениях цель, ключевые условия и последний вывод. Это мгновенно восстановит нужный контекст в новом окне, сохранив вашу продуктивность.
- Не стесняйтесь начинать новый чат: Новый чат = новая оперативная память. Это самый простой и надежный способ избежать потери контекста в сложном, многоступенчатом проекте.
Помните: нейросеть — ваш помощник, и только вы отвечаете за "запасной ключ" к ее памяти!
Делитесь в комментариях, как часто вы сталкиваетесь с "амнезией" у своего ИИ? Подписка, кнопка "Отблагодарить".
🏷️ Теги:
#нейросети #КонтекстноеОкно #Gemini #ПромптИнжиниринг #ПамятьИИ #Лайфхак #ИИ #Технологии