В Казахстане завершён важный этап формирования национальной экосистемы искусственного интеллекта — утверждены первые семь государственных стандартов, регулирующих работу с ИИ-технологиями. Этот шаг означает переход от разрозненной цифровизации к системной политике, где ключевыми становятся доверие, безопасность и единообразие подходов. Впервые в стране разработаны документы, которые одинаково касаются разработчиков, бизнеса, научных центров и госструктур.
По данным Министерства торговли и интеграции, новые стандарты охватывают все этапы жизненного цикла искусственного интеллекта — от проектирования до анализа данных и оценки рисков. Один из них — СТ РК ISO/IEC 5339 — фактически задаёт «конституцию» для работы с ИИ. В нём описаны принципы функционирования любых ИИ-приложений: от разговорных систем наподобие ChatGPT до промышленных и медицинских решений. Документ определяет термины, архитектурные принципы, методы верификации и подходы к управлению рисками, что создаёт единое смысловое поле между государством, бизнесом и наукой.
До этого момента каждая компания в Казахстане самостоятельно формировала внутренние стандарты и политику в области ИИ. Одни опирались на международные рекомендации, другие — на практический опыт. Это создавало разрыв: ИИ-решения, разработанные для государственных нужд, не всегда соответствовали требованиям по качеству и этике, а бизнес сталкивался с неопределённостью при внедрении новых технологий. По оценкам Института развития цифровой экономики, более 60% компаний, использующих машинное обучение, не имели формализованных протоколов по управлению данными и тестированию моделей.
Теперь ситуация меняется. Стандарты задают чёткие рамки для архитектуры систем, для хранения и обработки больших данных, для оценки корректности алгоритмов. Впервые официально закреплены требования к прозрачности ИИ-решений — принцип «объяснимого искусственного интеллекта», при котором алгоритм должен иметь понятную человеку логику принятия решений. Это особенно важно для финансового сектора, медицины и госуслуг, где ошибка или дискриминация могут привести к социальным последствиям.
Другой важный элемент — управление рисками. В документе определено, что каждая организация, применяющая ИИ, обязана создавать внутренние механизмы оценки и минимизации рисков: от защиты персональных данных до предотвращения манипуляций и злоупотреблений. Вводится требование обязательной верификации моделей перед внедрением — аналог своеобразного «технического осмотра» ИИ. Для страны, где в 2023–2024 годах активно внедрялись системы автоматизированного анализа лиц, распознавания номеров и цифровой идентификации, этот шаг формирует баланс между инновациями и ответственностью.
Стандарты, по сути, становятся инструментом доверия. Министерство отмечает, что их внедрение позволит проводить сертификацию организаций, работающих с ИИ, на соответствие международным требованиям. Это откроет новые возможности для казахстанских компаний на внешних рынках. По оценкам аналитического центра «Digital Bridge», сертификация способна увеличить экспорт ИТ-услуг на 15–20% за счёт допуска к тендерам и контрактам, где необходимы подтверждённые стандарты ISO/IEC. Для Казахстана, чей экспорт цифровых услуг в 2024 году превысил 880 млн долларов, это ощутимый потенциал.
Создание испытательно-эталонного центра по искусственному интеллекту станет практическим продолжением этой реформы. В структуре центра предусмотрен AI Standards Hub — лаборатория, центр сертификации и испытаний. Его задача — проверка ИИ-моделей, разработанных отечественными компаниями, на соответствие утверждённым нормам. Здесь же планируется создание базы тестовых данных и наборов эталонов, которые позволят разработчикам проверять устойчивость и объективность своих решений. Аналогичные центры действуют в Южной Корее и Сингапуре, где именно через сертификацию проходит путь каждой новой ИИ-платформы.
Интересно, что Казахстан стал одной из первых стран постсоветского пространства, разработавших собственные стандарты в этой сфере, а не просто адаптировавших западные или китайские. Это отражает стремление к цифровому суверенитету. Согласно данным Минцифры, к 2025 году в стране планируется внедрить около 100 государственных сервисов, использующих ИИ, включая интеллектуальные системы в здравоохранении, налоговом администрировании и городском управлении. Без общих стандартов такой масштаб грозил бы фрагментацией и ростом ошибок.
Мировая практика показывает, что стандартизация ИИ становится экономическим фактором. В Европейском союзе действует программа AI Act, в США — рамочные стандарты NIST, в Китае — национальная система GB/T, объединяющая более 40 технических стандартов. Казахстан вписывается в этот тренд, формируя собственную нормативную базу, согласованную с международными документами ISO и IEC. Таким образом, страна не просто догоняет мировые практики, а создаёт условия для интеграции в глобальные технологические цепочки.
Особое значение имеет вопрос этики. Хотя казахстанские стандарты не являются моральным кодексом, они впервые вводят понятие «этического надзора за ИИ». Это предполагает, что компании должны документировать источники данных, алгоритмы обучения и корректировать систему при выявлении предвзятости. В будущем этот подход может стать обязательным при сертификации. По данным международной исследовательской группы AlgorithmWatch, около 30% ИИ-решений в мире сталкиваются с проблемой непреднамеренной дискриминации по возрасту, полу или этническим признакам. Внедрение казахстанских стандартов может снизить этот риск в национальных системах.
Разработку документов курировали специалисты Национального института стандартизации совместно с экспертами из университетов, частных ИТ-компаний и аналитических центров. Работа заняла почти два года и проходила в рамках государственной программы «Цифровой Казахстан». В проект были вовлечены более 50 специалистов, среди них — инженеры, юристы и математики. Каждый стандарт проходил международное согласование с участием представителей ISO и ITU, что позволило обеспечить их совместимость с зарубежными аналогами.
Бизнес-сообщество оценивает нововведение как долгожданное. Для крупных ИТ-компаний стандартизация означает прогнозируемость, для стартапов — ясные правила игры. До сих пор вопросы вроде «какие данные можно использовать для обучения модели» или «как подтверждать надёжность предсказаний» решались по усмотрению самих компаний. Теперь эти аспекты становятся формализованными. Для госструктур это означает прозрачность закупок ИИ-систем и возможность сравнивать поставщиков по объективным критериям.
Экономический эффект от внедрения стандартов трудно измерить немедленно, но он будет накапливаться. По прогнозам Центра развития ИИ, единая система сертификации сократит долю неэффективных ИИ-проектов в государственном секторе с нынешних 35% до 10% к 2027 году. Это даст экономию бюджетных средств на уровне 30–40 млрд тенге ежегодно. Для частного сектора, где конкуренция за инвестиции и за доверие клиентов всё выше, стандарты могут стать маркетинговым преимуществом — знаком качества, подтверждённым государством.
Таким образом, Казахстан переходит от дискуссий о потенциале искусственного интеллекта к институциональному строительству. Стандарты становятся не просто набором технических инструкций, а инструментом формирования культуры ответственного обращения с технологиями. В стране, где цифровая трансформация объявлена национальным приоритетом, это шаг к зрелости технологической политики.
Если рассматривать этот процесс шире, он вписывается в глобальную тенденцию, где искусственный интеллект перестаёт быть дикой инновацией и становится регулируемым общественным ресурсом. Казахстан, который ещё пять лет назад только начинал разговор о цифровом праве, теперь задаёт нормативные рамки для одной из самых сложных технологий современности. Это не только про контроль, но и про доверие — к данным, к системам, к будущему, в котором искусственный интеллект станет не угрозой, а инфраструктурой развития.
Оригинал статьи можете прочитать у нас на сайте