Модель прогнозирования энергопотребления разработали в Мурманском арктическом университете. Благодаря ей удастся повысить надежность энергоснабжения в Арктике в условиях высокой социальной и технической уязвимости. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. "Это особенно актуально в свете расширения инфраструктуры и промышленной активности в Арктике. Ученые вуза разработали гибридный метод прогноза, сочетающий решающие деревья, регрессионный анализ и адаптивные повышающие коэффициенты для каждого узла дерева", ― рассказали в МАУ. По словам руководителя проекта, старшего преподавателя Николая Нагибина, нынешние модели прогнозирования энергопотребления не справляются с суровыми условиями Арктики, совершая ошибки.
Ученый пояснил, что в Мурманской области занижение прогноза энергопотребления может привести к аварийным отключениям в морозы. При этом завышение приводит к небольшим потерям энергии. Подходы, которые существуют сейчас, не способны учитывать эту асимметрию, добавил Нагибин.