Найти в Дзене

Извещатель с видеоканалом обнаружения

Нейросетевой пожарный извещатель ЭНСПИ — это современное устройство для автоматического обнаружения возгораний, работающее на основе искусственного интеллекта. В отличие от традиционных дымовых и тепловых датчиков, такой извещатель использует видеокамеры и нейросетевые алгоритмы для анализа видеопотока. Программное обеспечение (далее ПО) анализирует изображения в режиме реального времени и определяет наличие дыма, пламени или других признаков пожара по визуальным и поведенческим признакам, свойственным именно пожару. Главные преимущества нейросетевых пожарных извещателей: - Раннее обнаружение: благодаря анализу изображений они детектируют возгорания на стадии появления видимых признаков, часто быстрее традиционных датчиков. - Гибкость настройки: можно выбрать обнаружение только дыма, только пламени или их комбинацию, а также задать зоны, внутри которых извещатель активен. - Снижение числа ложных срабатываний благодаря обучению нейросети на большом количестве сценариев. - Интегра

Нейросетевой пожарный извещатель ЭНСПИ — это современное устройство

для автоматического обнаружения возгораний, работающее на основе искусственного интеллекта. В отличие от традиционных дымовых и тепловых датчиков, такой извещатель использует видеокамеры и нейросетевые алгоритмы для анализа видеопотока. Программное обеспечение (далее ПО) анализирует изображения в режиме реального времени и определяет наличие дыма, пламени или других признаков пожара по визуальным и поведенческим признакам, свойственным именно пожару.

Главные преимущества нейросетевых пожарных извещателей:

- Раннее обнаружение: благодаря анализу изображений они детектируют возгорания на стадии появления видимых признаков, часто быстрее традиционных датчиков.

- Гибкость настройки: можно выбрать обнаружение только дыма, только пламени или их комбинацию, а также задать зоны, внутри которых извещатель активен.

- Снижение числа ложных срабатываний благодаря обучению нейросети на большом количестве сценариев.

- Интеграция с существующими системами: извещатель выдаёт сигналы пожарной тревоги на пульте дежурного, включает оповещение, отправляет сообщения на почту или другие системы безопасности и фиксирует событие в архиве для последующего анализа.

- Адаптивность: нейросеть можно дообучать для специфических условий на объекте (например, особенности освещения или технологических процессов).

В работе нейросетевого пожарного извещателя ключевую роль выполняет сервер с ПО (например, имеющий добровольный сертификат VideoSapiens от Национальных лабораторий безопасности), который обрабатывает поток видеокамер, выделяет тревожные события, маркирует источник и форму очага, а также сохраняет видео- и фотоматериалы для расследований.

Однако, несмотря на его преимущества, внедрение нейросетевых пожарных извещателей сталкивается с рядом нормативных и правовых препятствий. В частности, в действующих нормативных документах отсутствует чёткое определение ЭНСПИ и не предусмотрена обязательная сертификация ПО  в области пожарной безопасности, что затрудняет его сертификацию и использование только в качестве дополнительной системы противопожарной защиты.

Таким образом, нейросетевые пожарные извещатели — это новый этап развития автоматических противопожарных систем, сочетающий видеонаблюдение и интеллектуальный анализ данных для сверхраннего и точного обнаружения возгораний, что существенно повышает уровень безопасности объектов.