👤 Кто это – дата-инженер?
Дата-инженер (data engineer) — специалист, отвечающий за сбор, хранение, обработку и доставку данных в компании. Он строит инфраструктуру (каналы, хранилища, пайплайны) для аналитиков, дата-сайентистов и бизнес-команд.
Основные задачи:
- выстраивание ETL/ELT-процессов (из источников данных → хранилище);
- создание и поддержка хранилищ данных (data warehouse, data lake);
- обеспечение качества, корректности и доступности данных;
- оптимизация производительности, масштабируемости и безопасности (например, шифрование, разграничение доступа).
Дата-инженеры часто работают совместно с командами аналитики (data analytics), машинного обучения (ML) и бизнес-интеллигенса (BI).
💰 Зарплаты дата-инженера в РФ
По ориентировочным данным:
- Junior (начальный уровень) — от примерно 120 000 – 200 000 руб. в месяц.
- Middle — около 250 000 – 350 000 руб./месяц.
- Senior / Lead — могут достигать 400 000-600 000 руб./месяц и выше, особенно в крупных компаниях или с редкими навыками.
Конкретные цифры зависят от региона (Москва/Санкт-Петербург выше среднего), отрасли (финтех, e-commerce дают больше), навыков (настройка Big Data, облака, стриминговые системы) и владения английским.
Важно: цифры ориентировочные и не включают бонусы, опционы и другие виды вознаграждений.
🛠 Обязанности дата-инженера
- Проектирование и реализация архитектуры данных: хранилище (data warehouse), озеро данных (data lake), каналы (data pipeline).
- Сбор и интеграция данных из разных источников: базы данных, логи, внешние API, системы мониторинга.
- Построение и поддержка ETL/ELT-процессов: извлечение, трансформация, загрузка данных.
- Оптимизация производительности и масштабируемости систем данных (например, ускорение запросов, шардирование, использование облачных сервисов).
- Гарантирование качества данных: мониторинг, валидация, устранение дубликатов и ошибок.
- Обеспечение безопасности, доступа и соответствия требованиям (например, GDPR, локальные стандарты, если применимо).
- Документирование архитектуры, процессов и метаданных данных; взаимодействие с командами аналитики и ML.
- Поддержка и автоматизация: разработка инструментов, скриптов и релизов для данных.
🚀 Как стать дата-инженером
- Получите базовое образование (в ИТ/математике/информатике) или пройдите специальные курсы.
- Изучите языки программирования (чаще всего Python, SQL) и платформы работы с данными.
- Познакомьтесь с технологиями хранения и обработки больших данных: Hadoop, Spark, Kafka, облачные сервисы (AWS, Azure, GCP).
- Сделайте несколько практических проектов: настройка ETL, построение хранилища, обработка потоков данных.
- Напишите портфолио, участвуйте в open-source проектах или собственных проектах, получите опыт (стажировка, младшая позиция).
- Поддерживайте своё развитие: следите за трендами Big Data, облаками, стримингом и архитектурой данных.
Советы по портфолио: добавьте проекты с открытыми данными (open data), реализуйте пайплайн от «сырых данных» до отчёта или дашборда.
В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы дата инженер и программы подготовки инженеров по работе с данными. Специальность инженера данных становится всё более востребованной - эти специалисты создают и поддерживают инфраструктуру для обработки больших объёмов информации, разрабатывают ETL-процессы и обеспечивают надёжность хранилищ данных. В подборке представлены качественные образовательные программы по data engineering от ведущих онлайн-школ и университетов.
По каким критериям выбирали курсы
При составлении этого рейтинга мы руководствовались несколькими ключевыми параметрами, которые определяют качество образовательного процесса. В первую очередь оценивалась актуальность программы обучения - насколько полно курс покрывает современные технологии и инструменты, используемые в области инжиниринга данных.
Важным фактором стала практическая составляющая: наличие реальных проектов, работа с индустриальными инструментами и технологиями, возможность получить коммерческий опыт ещё в процессе обучения. Мы отдавали предпочтение программам, которые включают работу с популярными технологическими стеками: Python, SQL, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow и другими.
Также учитывалось качество преподавательского состава - опыт работы экспертов в крупных IT-компаниях, их практические знания и умение передавать сложные концепции простым языком. Наконец, мы оценивали дополнительные преимущества: помощь в трудоустройстве, выдачу документов об образовании, гибкость графика обучения и соотношение цены и качества.
Проверенные курсы по обучению дата инженер с оптимальной ценой
- Профессия Data Engineer от Skillbox — практическое освоение профессии с 9 проектами для портфолио за 12 месяцев
- Дата-инженер от Нетологии — профессиональная переподготовка с дипломом и 6 масштабными проектами
- Инженер данных от Хекслет — полный курс с гарантированной стажировкой и коммерческими проектами
- Data-инженер от Слёрм — интенсивная программа с фокусом на практике и реальных задачах
- Инженер данных PRO от МГТУ им. Баумана — академическая программа с глубоким погружением в технологии
Лучшие курсы дата инженер для обучения с нуля для начинающих
- Профессия Data Engineer от Skillbox — пошаговое обучение от основ программирования до профессиональных навыков
- Дата-инженер от Нетологии — выбор программы под уровень подготовки с базовой и расширенной версиями
- Инженер данных от Хекслет — освоение с нуля за 10 месяцев с переходом на middle-уровень
- Профессия Data Engineer с нуля до junior от Stepik — комплексная программа без требований к начальным знаниям
- Инженер данных от TeachMeSkills — 6.5 месяцев обучения с помощью в трудоустройстве
Лучшие бесплатные курсы дата инженер
- Base Data Engineer от Beeline Cloud — 6 видеолекций с экспертами и демо-материалами для практики
1. Курс «Профессия Data Engineer» от Skillbox — комплексная подготовка специалистов по работе с данными от ведущих экспертов индустрии
Профессиональная программа подготовки дата-инженеров представляет собой всестороннее обучение современным технологиям работы с данными. Курс разработан экспертами из крупнейших IT-компаний: Сбера, Visa, Wildberries, Luxoft и PropellerAds, что гарантирует актуальность получаемых знаний и их соответствие требованиям рынка труда.
Образовательная программа построена по принципу практико-ориентированного обучения с акцентом на реальные производственные задачи. Студенты работают над 9 проектами различной сложности, которые формируют профессиональное портфолио и демонстрируют практические навыки потенциальным работодателям.
Формат обучения:
- Онлайн-лекции и практические занятия
- Индивидуальные и групповые проекты
- Менторская поддержка на всех этапах обучения
- Гибкий график с возможностью совмещения с работой
Для кого подходит:
- Начинающие программисты, желающие специализироваться в области данных
- IT-специалисты, стремящиеся освоить новое направление
- Аналитики данных, планирующие развиваться в инжиниринге
- Студенты технических специальностей
Документ об окончании курса:
- Сертификат установленного образца
Преимущества:
- Программа от практикующих экспертов ведущих компаний
- 9 проектов для формирования сильного портфолио
- 3 итоговых проекта повышенной сложности
- Поддержка в поиске работы и трудоустройстве
- Гибкий график обучения
- Доступ к материалам после окончания курса
Недостатки:
- Требуется значительное время на выполнение практических заданий
- Интенсивная программа может быть сложной для новичков
Программа курса:
- Основы программирования на Python и работа с данными
- SQL для анализа и управления базами данных
- Работа с библиотеками pandas, numpy, matplotlib
- Apache Spark и распределённая обработка данных
- Оркестрация процессов с Apache Airflow
- Проектирование и построение ETL-пайплайнов
- Работа с облачными платформами и сервисами
- Основы DevOps и контейнеризации
- Git и командная разработка
Получаемые навыки:
- Разработка и поддержка инфраструктуры данных
- Создание автоматизированных пайплайнов обработки
- Оптимизация производительности работы с большими данными
- Интеграция различных источников данных
- Тестирование и отладка кода
- Взаимодействие с командой разработки и заказчиками
Стоимость: 5 370 ₽ / мес. в рассрочку на 31 месяц
Продолжительность: 12 месяцев
2. Обучение «Дата-инженер» от Нетологии — профессиональная переподготовка с дипломом государственного образца
Образовательная программа по подготовке дата-инженеров от Нетологии представляет собой комплексное обучение современным методам работы с данными и их инфраструктурой. Курс предлагает гибкий подход к обучению с возможностью выбора между базовой и расширенной программами в зависимости от исходного уровня подготовки студента.
Особенностью программы является практическая направленность с работой над реальными кейсами от действующих компаний. Студенты получают возможность применить полученные знания на практических задачах, что значительно повышает их готовность к профессиональной деятельности.
Формат обучения:
- Интерактивные вебинары с преподавателями
- Практические задания на реальных данных
- Работа над масштабными проектами
- Индивидуальная обратная связь от менторов
- Удобный график с возможностью пересмотра записей
Кому подойдет:
- Специалисты без опыта в области данных
- Программисты, желающие освоить работу с большими данными
- Аналитики, стремящиеся углубить технические знания
- Выпускники технических вузов
Документ по окончании:
- Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца
Преимущества:
- Выбор программы под индивидуальный уровень подготовки
- 6 масштабных проектов для портфолио
- Диплом государственного образца
- Практика на настоящих бизнес-кейсах
- Поддержка в трудоустройстве
- Удобный график обучения
Недостатки:
- Необходимость самодисциплины при дистанционном обучении
- Высокие требования к выполнению практических заданий
- Ограниченное время для консультаций с преподавателями
Обучающая программа:
- Основы архитектуры данных и проектирования хранилищ
- SQL для работы с реляционными базами данных
- Python для задач инжиниринга данных
- ETL/ELT процессы и их автоматизация
- Apache Kafka для потоковой обработки данных
- Apache Spark для распределённых вычислений
- Облачные технологии и платформы
- Мониторинг и управление качеством данных
Чему научишься:
- Проектировать архитектуру хранилищ данных
- Настраивать ETL/ELT процессы в различных инструментах
- Работать с потоковыми данными в Apache Kafka
- Использовать Spark SQL и DataFrame API
- Создавать отчёты и дашборды для бизнеса
- Обеспечивать качество и целостность данных
Стоимость: 88 400 ₽ - 118 800 ₽, возможна оплата в рассрочку
Продолжительность: от 9 месяцев
3. Курс «Инженер данных» от Хекслет — освоение профессии с гарантированной стажировкой
Профессиональная программа подготовки инженеров данных от Хекслет отличается высокой практической направленностью и уникальной возможностью получения коммерческого опыта ещё в процессе обучения. Образовательный курс построен таким образом, чтобы выпускники выходили на рынок труда уже как уверенные middle-специалисты.
Ключевой особенностью программы является обязательная стажировка на реальных коммерческих проектах, что даёт студентам возможность применить полученные знания в производственных условиях и получить ценный опыт работы в команде.
Формат обучения:
- 80% времени отводится практическим занятиям
- Лайвкодинг-сессии с преподавателями
- Работа над коммерческими проектами
- Индивидуальное менторство
- Гибкий график с возможностью самостоятельного планирования
Курс подходит для:
- Начинающих программистов без опыта в области данных
- Специалистов смежных IT-направлений
- Выпускников вузов технических специальностей
- Людей, желающих кардинально сменить профессию
Документ об окончании обучения:
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Гарантированная стажировка на коммерческих проектах
- Высокий процент практических занятий
- Поддержка в трудоустройстве в течение 6 месяцев после выпуска
- Возможность получить middle-уровень за 10 месяцев
- Диплом установленного образца
- Доступ к закрытому сообществу выпускников
Недостатки:
- Интенсивная программа требует значительных временных затрат
- Высокие требования к самостоятельной работе
Программа обучения:
- Введение в профессию и её особенности
- Основы Python и принципы программирования
- Профессиональные инструменты разработки
- Объектно-ориентированное программирование
- Работа с базами данных и API
- Docker, Redis и системное администрирование
- Специализированная работа с данными
- Soft skills для инженеров данных
Вы научитесь:
- Проектировать и реализовывать пайплайны данных
- Работать с различными типами баз данных
- Автоматизировать процессы обработки информации
- Развёртывать приложения в продакшене
- Эффективно работать в команде разработки
- Решать сложные технические задачи
Стоимость: 99 000 ₽ - 139 000 ₽, возможна оплата в рассрочку
Продолжительность: 10 месяцев
4. Курс обучения «Data-инженер» от Слёрм — интенсивный практический курс с фокусом на реальные задачи
Образовательная программа по подготовке дата-инженеров от Слёрм представляет собой концентрированный курс с высокой долей практических занятий. Программа спроектирована таким образом, чтобы максимально эффективно передать студентам актуальные знания и навыки, необходимые для успешной работы в области инжиниринга данных.
Курс отличается сбалансированным соотношением теории и практики, где основное внимание уделяется реальным производственным задачам и современным инструментам разработки.
Формат обучения:
- Практические занятия с проверкой преподавателями
- Теоретические лекции от экспертов индустрии
- Работа над финальным проектом
- Индивидуальная обратная связь по заданиям
- Гибкий график с возможностью самостоятельного планирования
Целевая аудитория:
- Программисты, желающие специализироваться в области данных
- Аналитики, стремящиеся углубить технические навыки
- Студенты и выпускники технических направлений
- Специалисты смежных IT-областей
Документ об окончании:
- Сертификат при выполнении 80% заданий и проекта
Преимущества:
- Высокая концентрация практических занятий (88 часов из 120)
- Проверка заданий преподавателями вручную
- Современный стек технологий
- Сбалансированная программа обучения
- Доступная стоимость
- Возможность рассрочки платежа
Недостатки:
- Интенсивный темп обучения
- Требуется базовое понимание программирования
- Ограниченное время для консультаций
Программа курса:
- Python и командная строка для задач Data Engineering
- Hadoop и распределённые файловые системы
- Apache Spark для обработки больших данных
- Реляционные и NoSQL базы данных
- ETL-инструменты и процессы перекладывания данных
- Apache Airflow для оркестрации
- Apache Kafka и потоковая аналитика
- Архитектура современных хранилищ данных
Получаемые проф. навыки:
- Построение эффективных дата-пайплайнов
- Работа с распределёнными системами обработки
- Проектирование архитектуры хранения данных
- Автоматизация ETL-процессов
- Обеспечение качества данных
- Мониторинг и оптимизация производительности
Стоимость: 35 000 ₽ - 65 000 ₽ (в зависимости от тарифа), возможна оплата в рассрочку
Продолжительность: 120 часов (88 часов практики и 32 часа теории)
5. Обучающий курс «Дата-инженер» от НИУ ВШЭ — академическая программа профессиональной переподготовки
Программа профессиональной переподготовки по направлению "Дата-инженер" от Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" представляет собой фундаментальное академическое образование в области инжиниринга данных. Курс сочетает глубокие теоретические знания с практической подготовкой к работе в современных IT-компаниях.
Образовательная программа разработана с учётом актуальных требований рынка труда и включает изучение самых современных технологий и подходов в области работы с данными. Особое внимание уделяется формированию системного мышления и способности решать комплексные задачи.
Формат обучения:
- Очные занятия с преподавателями университета
- Практические лабораторные работы
- Работа над собственным проектом
- Семинары и воркшопы с экспертами индустрии
- Интенсивный график обучения
Для кого:
- Выпускники технических вузов
- IT-специалисты, желающие сменить специализацию
- Аналитики данных, стремящиеся углубить технические навыки
- Специалисты с опытом программирования
Документ по окончании обучения:
- Диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ
Преимущества:
- Престижный диплом от ведущего российского университета
- Фундаментальный подход к обучению
- Доступ к академическим ресурсам и библиотекам
- Networking с преподавателями и однокурсниками
- Возможность продолжения обучения в магистратуре
- Практическая работа над собственным проектом
Недостатки:
- Очный формат обучения ограничивает географию
- Высокая стоимость обучения
- Интенсивная академическая нагрузка
- Требуется серьёзная базовая подготовка
Программа обучения:
- SQL и системы управления базами данных
- Python для задач анализа и инжиниринга данных
- ETL-процессы и их автоматизация
- Хранилища данных и их архитектура
- Big Data технологии и инструменты
- BI-инструменты и визуализация данных
- Машинное обучение в production
- Облачные платформы и сервисы
Чему вы научитесь:
- Проектировать и оптимизировать пайплайны обработки данных
- Работать с большими объёмами данных эффективно
- Внедрять современные облачные и потоковые технологии
- Строить надёжную инфраструктуру данных
- Применять методы машинного обучения в production
- Автоматизировать процессы работы с данными
Стоимость: 395 000 ₽
Продолжительность: 1 год
6. Курс для начинающих «Инженер данных» от TeachMeSkills — практическое обучение с реальными проектами
Образовательная программа по подготовке инженеров данных от TeachMeSkills ориентирована на практическое освоение современных технологий работы с большими данными. Курс построен таким образом, чтобы студенты могли максимально быстро войти в профессию и начать применять полученные знания в реальных проектах.
Особенностью программы является акцент на актуальные инструменты и методологии, используемые в современных компаниях, а также индивидуальный подход к каждому студенту со стороны наставников.
Формат обучения:
- Онлайн-занятия с профессиональными наставниками
- Практическая работа над реальными проектами
- Доступ к эксклюзивным материалам и трендам
- Индивидуальная обратная связь от менторов
- Гибкий график с возможностью совмещения с работой
Кому подходит:
- Начинающие в области программирования и анализа данных
- Специалисты, желающие освоить новую профессию
- Студенты технических специальностей
- Люди, стремящиеся к карьерному росту в IT
Документ об окончании курса:
- Диплом для дальнейшего карьерного роста
Преимущества:
- Практическое обучение на актуальных примерах
- Профессиональные наставники с реальным опытом
- Работа над реальными проектами для портфолио
- Помощь с трудоустройством после окончания
- Доступ к эксклюзивным материалам
- Обучение на современных технологиях
Недостатки:
- Интенсивная программа требует дисциплины
- Необходимость активного участия в практических заданиях
Программа курса:
- Основы программирования на Python
- Работа с данными: загрузка, обработка, визуализация
- Pandas и Matplotlib для анализа данных
- Базы данных и SQL для управления информацией
- Моделирование данных и его применение
- Apache Airflow для управления рабочими процессами
- Создание и реализация проекта Data Engineering
Чему ты научишься?:
- Программировать на Python и работать с данными
- Эффективно управлять базами данных и создавать SQL-запросы
- Применять концепции моделирования данных в проектах
- Использовать Apache Airflow для автоматизации процессов
- Разрабатывать полноценные ETL-процессы
- Проектировать и оптимизировать структуры баз данных
Стоимость: 100 000 ₽, возможна оплата в рассрочку
Продолжительность: 6,5 месяцев
7. Курс «Инженер данных PRO» от МГТУ им. Н.Э. Баумана — университетская программа с индустриальным стеком технологий
Профессиональная образовательная программа от Центра дополнительного образования МГТУ имени Н.Э. Баумана представляет собой комплексное обучение, охватывающее полный цикл работы с данными в современных IT-компаниях. Курс разработан с учётом актуальных вызовов в области информационных технологий и искусственного интеллекта.
Программа ориентирована на формирование специалистов, способных работать с данными на всех этапах: от проектирования архитектуры до развёртывания готовых решений в производственной среде.
Формат обучения:
- Лекции и семинары с преподавателями МГТУ
- Практические лабораторные работы
- Проектная деятельность с реальными кейсами
- Работа с индустриальными инструментами и технологиями
- Очно-заочная форма обучения
Целевая аудитория:
- Специалисты IT-сферы, желающие углубить знания в области данных
- Инженеры и технические специалисты смежных направлений
- Выпускники технических вузов
- Аналитики, стремящиеся освоить инженерные навыки
Документ об окончании:
- Удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана
Преимущества:
- Престижный документ от ведущего технического университета
- Программа, соответствующая современным индустриальным стандартам
- Работа с актуальным стеком технологий
- Фундаментальный подход к обучению
- Практические задания на реальных данных
- Доступ к университетским ресурсам
Недостатки:
- Высокая стоимость обучения
- Интенсивная академическая программа
- Требуется базовая техническая подготовка
- Очно-заочный формат может не подойти удалённым студентам
Обучающая программа:
- Задачи искусственного интеллекта в работе с данными
- Python для обработки и анализа данных
- Библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy
- SQL, NoSQL, PostgreSQL базы данных
- Hadoop и Spark для обработки больших данных
- Машинное обучение и нейронные сети
- Архитектура и проектирование ПО
Получаемые навыки:
- Классификация и решение задач искусственного интеллекта
- Разработка запросов для извлечения данных из различных источников
- Работа с реляционными и нереляционными базами данных
- Предобработка больших данных в распределённых системах
- Программирование на Python для задач машинного обучения
- Использование профессиональных библиотек и инструментов
Стоимость: 120 000 руб.
Продолжительность: 252 ак. часа
8. Обучение «Data-инженер» от Инфоурок — доступная программа с подпиской**
Образовательный курс по подготовке дата-инженеров от платформы Инфоурок представляет собой структурированную программу обучения основам профессиональной деятельности в области исследования, сбора и подготовки данных. Курс построен по модульному принципу и охватывает как технические, так и нормативно-правовые аспекты работы с информацией.
Программа ориентирована на формирование базовых компетенций в области работы с данными и может служить отправной точкой для дальнейшего профессионального развития.
Формат обучения:
- Самостоятельное изучение материалов онлайн
- Модульная структура курса
- Практические задания и упражнения
- Итоговый экзамен по завершении программы
- Доступ к материалам в рамках подписки
Для кого подходит:
- Начинающие специалисты в области IT
- Студенты технических направлений
- Специалисты, желающие получить базовые знания в области данных
- Люди, рассматривающие смену профессии
Документ об окончании курса:
- Сертификат о прохождении курса
Преимущества:
- Доступная стоимость обучения по подписке
- Гибкий график самостоятельного изучения
- Структурированная программа от основ к специализированным темам
- Включение нормативно-правовых аспектов работы
- Практический подход к изучению инструментов
- Возможность изучения в собственном темпе
Недостатки:
- Отсутствие менторской поддержки
- Ограниченная практическая составляющая
- Необходимость высокой самодисциплины
- Базовый уровень подачи материала
Программа курса:
- Государственное регулирование в сфере IT и защиты информации
- Нормативные правовые акты РФ в области информационных технологий
- Основы информационной безопасности
- Большие данные: терминология и проблематика
- Обработка структурированной и слабоструктурированной информации
- Программные инструменты для работы с многомерными массивами
- Визуализация данных и представление результатов
- Методы машинного обучения в анализе данных
Чему научитесь:
- Понимать правовые основы работы с данными
- Обрабатывать различные типы информации
- Использовать программные инструменты для анализа данных
- Применять методы визуализации результатов
- Работать с системами управления базами данных
- Применять базовые методы машинного обучения
**Стоимость: 699 руб. в месяц по подписке
Продолжительность: от 2 месяцев
9. Курсы «Инженер данных» от Корпоративного университета Сбербанка — корпоративная программа от лидера финтеха
Образовательная программа подготовки инженеров данных от Корпоративного университета Сбербанка представляет собой профессиональный курс, разработанный на основе реального опыта работы с данными в крупнейшей финансовой организации России. Программа отражает актуальные потребности индустрии и современные подходы к работе с большими данными.
Курс построен по трёхмодульной системе, где каждый модуль последовательно углубляет знания студентов и развивает практические навыки работы с данными на производственном уровне.
Формат обучения:
- Онлайн-интенсивы с электронными курсами
- Интерактивные вебинары с преподавателями-практиками
- Практические задания в специализированном тренажёре
- Персонализированная обратная связь по домашним заданиям
- Проектная работа с реальными кейсами
Кому подойдет:
- Программисты, желающие специализироваться в области данных
- Аналитики, стремящиеся освоить инженерные навыки
- IT-специалисты банковской и финансовой сферы
- Студенты технических направлений с базовыми знаниями программирования
Документ по окончании обучения:
- Сертификат Корпоративного университета Сбербанка
Преимущества:
- Программа от лидера российского финтеха
- Трёхмодульная система прогрессивного обучения
- Практика в специализированном тренажёре
- Работа с реальными производственными кейсами
- Преподаватели-практики из Сбербанка
- Изучение полного стека современных технологий
Недостатки:
- Информация о стоимости на момент публикации статьи нет
- Может потребоваться предварительный отбор кандидатов
- Фокус на банковской и финансовой специфике
- Высокие требования к базовой подготовке
Программа курса:
Модуль 1: Введение в инструменты дата-инженера - основы Python и SQL
Модуль 2: Построение хранилищ данных и ETL-процессы
Модуль 3: Инструменты работы с большими данными - Hadoop, Spark, Airflow
- Жизненный цикл моделей машинного обучения
- Анализ данных и их применение в бизнесе
Вы научитесь:
- Программировать на Python для задач инжиниринга данных
- Создавать эффективные SQL-запросы для работы с базами данных
- Проектировать и поддерживать хранилища данных
- Автоматизировать ETL-процессы
- Работать со стеком технологий Hadoop, Spark, Airflow
- Понимать жизненный цикл ML-моделей в production
Стоимость: информация не предоставляется
Продолжительность: 410 ак. часов
10. Обучающий курс «Профессия Data Engineer с нуля до junior» от Stepik — комплексное освоение профессии без начальных знаний
Образовательная программа от платформы Stepik представляет собой уникальное предложение по комплексному освоению профессии дата-инженера с абсолютного нуля. Курс разработан образовательной платформой NovaData, имеющей официальную образовательную лицензию, и построен вокруг практического применения знаний в реальных проектах.
Программа охватывает полный технологический стек современного инженера данных: от базовых инструментов до продвинутых технологий обработки больших данных, что позволяет подготовить специалистов, готовых к трудоустройству на Junior-позиции.
Формат обучения:
- Лекционные материалы с подробными объяснениями
- Проверяемые вручную практические задания
- Тесты для закрепления теоретических знаний
- Задачи на написание кода с автоматической проверкой
- Итоговый выпускной проект
Курс подходит для:
- Людей без опыта в программировании и работе с данными
- Студентов технических специальностей
- Специалистов, планирующих кардинальную смену профессии
- Всех, кто хочет войти в востребованную IT-сферу
Документ об окончании:
- Сертификат о прохождении курса от лицензированной образовательной платформы
Преимущества:
- Не требует предварительных знаний в области данных
- Полный технологический стек в одном курсе
- Ручная проверка заданий преподавателями
- Итоговый проект для портфолио
- Доступная стоимость обучения
- Подготовка к собеседованиям включена в программу
Недостатки:
- Самостоятельное обучение без менторской поддержки
- Необходимость высокой мотивации и дисциплины
- Ограниченная обратная связь от преподавателей
- Базовые требования к математическим знаниям
Программа обучения:
- Основы работы с данными и Big Data
- Теория баз данных и проектирование
- Docker и виртуализация для разработки
- SQL для анализа и управления данными
- Система контроля версий Git
- ClickHouse и колоночные базы данных
- Хранилища данных и озёра данных
- Linux, Bash, работа с API
- Распределённая файловая система HDFS
- Python для задач Data Engineering
- PySpark для обработки больших данных
- Scala и функциональное программирование
- Apache Airflow для оркестрации процессов
- Apache Kafka для потоковой обработки
Чему вы научитесь:
- Проектировать и создавать хранилища данных
- Разрабатывать ETL/ELT пайплайны
- Работать с большими объёмами данных
- Автоматизировать процессы обработки информации
- Использовать современные инструменты и технологии
- Программировать на Python и Scala
- Работать с распределёнными системами
- Проходить техническое собеседование
Стоимость: 4 750 ₽
Продолжительность: самостоятельный темп изучения
11. Курс «Base Data Engineer» от Beeline Cloud — бесплатное введение в профессию от экспертов
Бесплатный образовательный курс от Beeline Cloud представляет собой введение в профессию дата-инженера, разработанное совместно с экспертами компании Arenadata. Программа ориентирована на предоставление базовых знаний о работе с данными и современных инструментах их обработки.
Курс построен таким образом, чтобы дать слушателям общее представление о профессии и основных направлениях деятельности инженера данных, что делает его отличной отправной точкой для дальнейшего изучения специальности.
Формат обучения:
- 6 видеолекций с экспертами индустрии
- 2 демонстрационных занятия для практического закрепления
- Возможность задавать вопросы преподавателям в чате
- Неограниченный доступ к материалам курса
- Самостоятельный темп изучения
Для кого:
- Начинающие специалисты, интересующиеся областью данных
- Студенты технических направлений
- IT-специалисты, желающие познакомиться с новой сферой
- Все, кто хочет понять суть профессии дата-инженера
Документ об окончании обучения:
- Сертификат о прохождении курса
Преимущества:
- Полностью бесплатный доступ к материалам
- Эксперты от ведущих компаний отрасли
- Практические демонстрации технологий
- Возможность получения консультаций в чате
- Неограниченный доступ к контенту
- Хорошая отправная точка для изучения профессии
Недостатки:
- Базовый уровень подачи материала
- Ограниченное количество практических заданий
- Отсутствие глубокого погружения в технологии
- Нет персональной обратной связи
Программа курса:
- Введение в профессию дата-инженера
- Основы работы с данными и их типы
- Базы данных и принципы их проектирования
- Подходы к очистке и подготовке данных
- Проектирование хранилищ данных
- Примеры построения data-архитектур
- Основы визуализации данных
- Инструменты для работы с большими данными
Чему научишься:
- Понимать роль дата-инженера в современных проектах
- Различать типы данных и методы работы с ними
- Применять базовые принципы проектирования баз данных
- Использовать подходы для очистки данных
- Планировать архитектуру хранилищ данных
- Выбирать инструменты для визуализации информации
Стоимость: бесплатно
Продолжительность: 6 видеолекций
❓ Вопрос-ответ: 10 самых популярных вопросов про профессию дата-инженера
- Вопрос: Нужна ли мне математическая степень, чтобы стать дата-инженером?
Ответ: Нет обязательной степени, но хорошая математическая база и понимание алгоритмов значительно помогают. Курсы и самообразование вполне могут стать стартом. - Вопрос: Какие языки программирования нужно знать?
Ответ: Обычно Python и SQL — базовые. Дополнительно полезны Scala, Java, или Go, особенно в Big Data-среде. - Вопрос: Насколько важен опыт работы с облаком?
Ответ: Очень важен. Многие компании используют облачные хранилища, облачные ETL/ELT и потоковые сервисы — опыт с AWS, GCP или Azure даёт серьёзное преимущество. - Вопрос: Нужно ли быть знакомым с ML или аналитикой?
Ответ: Да и нет — не обязательно быть аналитиком или ML-инженером, но понимание, как данные используются дальше, помогает лучше выстраивать архитектуру и взаимодействовать с командами. - Вопрос: Какой стек технологий в 2025 году наиболее востребован?
Ответ: Стек включает: Spark, Kafka, Airflow, Snowflake/Redshift, облачные платформы, Python/SQL, контейнеры и Kubernetes, возможно потоковые данные (stream processing). - Вопрос: Сколько времени потребуется, чтобы войти в профессию?
Ответ: Всё зависит от начальной подготовки и усилий. При наличии базовых навыков можно на junior-позицию попасть за 6–12 месяцев активного обучения и практики. - Вопрос: Можно ли переехать из аналитики или разработки в дату-инженеры?
Ответ: Да. Если вы аналитик или разработчик, и хотите работать с данными на более инфраструктурном уровне — переход вполне реален при изучении ETL, Big Data и пайплайнов. - Вопрос: Есть ли перспективы роста и развития?
Ответ: Да. Возможен путь: Junior → Middle → Senior → Lead → Архитектор данных. Также можно перейти в роли ML инженера или инженер инфраструктуры данных. - Вопрос: Какие ошибки часто совершают начинающие?
Ответ: Например: сосредотачиваются только на инструментах, а не на архитектуре; игнорируют качество данных; не понимают, зачем и как данные будут использованы. - Вопрос: Какие направления обучения выбрать: онлайн-курсы, университет, самообразование?
Ответ: Всё зависит от бюджета и времени. Онлайн-курсы часто быстрее и доступнее; университет даёт сильную теоретическую базу; самообразование требует дисциплины, но эффективно и может быть дополнено курсами и реальными проектами.