Хотите эффективно тестировать креативы? Узнайте, как создать AI-агента в VisGPT для автоматизации генерации, анализа и формирования гипотез, значительно ускоряя маркетинговые процессы и повышая их результативность.
A/B-тестирование — это инструмент для быстрого роста, если грамотно его внедрять с помощью современных технологий. Создание AI-агентов в VisGPT позволяет автоматизировать генерацию креативов, формирование гипотез и аналитический разбор результатов, что значительно ускоряет маркетинговые процессы и помогает находить эффективные решения.
Почему компаниям нужен AI-агент для A/B-тестирования
Внедрение искусственного интеллекта в маркетинговые задачи способствует повышению производительности и глубине аналитики.
Ключевые преимущества использования AI-агентов для A/B-тестов:
- Существенное сокращение времени на рутинные действия: автоматизация сбора данных, генерации идей и формулирования гипотез ускоряет весь процесс.
- Возможность масштабирования: AI-агент позволяет одновременно тестировать больше креативов и гипотез, осуществляя параллельное исследование разных сценариев.
- Объективная аналитика: автоматизация уменьшает влияние субъективного мнения и гарантирует независимый разбор результатов.
- Получение неожиданных инсайтов: нейросети выявляют закономерности в больших массивах данных, что усиливает управленческие решения.
- ИИ-ассистент для руководства: ИИ-агент повышает производительность команды, освобождая время на стратегические задачи.
Переход к практическому использованию искусственного интеллекта в A/B-тестировании становится шагом развития бизнеса. Рассмотрим по очереди два распространенных сценария работы с AI-агентами на платформе VisGPT.
Сценарий 1: AI-агент генерирует и анализирует креативы c нуля
Если задача — разработать новые рекламные креативы и оперативно протестировать их, AI-агент в VisGPT может выступить в нескольких ролях — маркетолога, креативного директора, аналитика.
Шаг 1. Сбор исходных данных
AI-агент начинает с вопросов, которые необходимы для глубокого понимания продукта, целевой аудитории и целей кампании. Для смарт-камеры это могут быть параметры устройства, преимущества, сегменты аудитории (например, путешественники, родители, блогеры) и маркетинговые ориентиры (рост продаж, узнаваемость и пр.). Чем точнее входные данные, тем выше качество дальнейшей работы агента.
Шаг 2. Генерация креативных концепций
Далее агент переходит к созданию различных вариантов креативов с помощью нейросети Gemini: придумывает заголовки, описания, призывы к действию, каждый с отдельным акцентом — на выгоде, качестве, эмоциях, уникальности. Примеры акцентов:
- Ориентир на преимущества: «Ваше приключение достойно 4K!»
- Решение задач: «Снимайте везде. Не бойтесь ничего.»
- Эмоциональная связь: «Сохраните моменты детства. Безопасно. Ярко.»
- Уникальность и срочность: «Откройте мир съемки без компромиссов!»
Такой подход охватывает разные потребности клиентов и позволяет выявить самые эффективные идеи в последующем тестировании.
Шаг 3. Формулировка гипотез A/B-теста
На этом этапе агент переходит к аналитическому разбору. Он формулирует измеримые гипотезы для тестирования, к примеру:
- «Креатив с акцентом на 4K повысит CTR на 10% среди контент-мейкеров относительно варианта с фокусом на надежности.»
- «Эмоциональный креатив про детство увеличит CR в корзину на 7% среди родителей активных детей.»
Дополнительно агент предлагает метрики для оценки эффективности креативов — например, CTR, CR, стоимость клика, стоимость конверсии.
Шаг 4. Анализ данных и формулирование рекомендаций
После загрузки результатов теста (показы, клики, конверсии, затраты) агент проводит развернутый анализ: определяет лидирующие креативы по сегментам аудитории, объясняет причины успеха и формулирует инсайты для дальнейшего развития. В результате AI-агент рекомендует дальнейшие действия:
- Усилить бюджет на успешные связки креатив+аудитория.
- Запустить новые тесты для изучения выявленных закономерностей (например, доработать подход к эмоциям или безопасности).
Такой агент берет на себя аналитическую и рутино-методическую часть работы, позволяя фокусироваться на высокой стратегии.
Сценарий 2: AI-агент анализирует готовые креативы и подробно сегментирует аудиторию
Если креативы уже разработаны, задача смещается в сторону стратегического тестирования и глубокой сегментации аудитории, чтобы извлекать максимальную пользу из имеющегося материала.
Шаг 1. Описание продукта и целей
AI-агент начинает работу с уточнения информации о продукте, задачах кампании, ожидаемых результатах и преимуществах.
Шаг 2. Детализация сегментов целевой аудитории
На основе исходных данных агент создает 2-3 подробных портрета целевых групп, в которых учитываются демографические, психографические и поведенческие характеристики:
- Пример: «Покоритель стихий» — активные путешественники; «Визуальный рассказчик» — блогеры; «Заботливый родитель» — родители активных детей.
Этот этап сопровождается уточняющими вопросами для максимальной точности портретов.
Шаг 3. Загрузка и верификация креативов
Готовые креативы передаются агенту вместе с их описанием. AI-агент сопоставляет текстовые и визуальные элементы, чтобы все данные были корректны для анализа.
Шаг 4. Формулирование релевантных гипотез
Исходя из точных портретов аудитории, агент формирует 2-4 гипотезы для проведения A/B-теста, например:
- «Креатив с акцентом на прочность обеспечит больший CTR на 10% среди ‘Покорителей стихий’, чем вариант с фокусом на 4К стабилизацию.»
- «Креатив, подчеркивающий стабилизацию 4K, увеличит CTR на 20% и снизит стоимость привлечения на 10% среди блогеров за счет фокуса на качество контента.»
Эти гипотезы позволяют точечно настраивать кампании под каждый сегмент аудитории.
Интеграция AI-агентов в бизнес-процессы
- Легкий доступ к инструментам: VisGPT предоставляет возможность использовать более 50 нейросетей, включая ChatGPT, Gemini, Claude Sonnet, Midjourney, с оплатой в рублях.
- Гибкая настройка: с помощью AI-конструктора в VisGPT можно создавать уникальных AI-агентов под задачи бизнеса и тестировать уже готовые решения.
- Поэтапное внедрение: начните с пилотного проекта — далее расширяйте сценарии на все маркетинговые направления.
- Обучение сотрудников: используйте бесплатные обучающие материалы в VIS AI-базе знаний, чтобы быстро адаптировать команду к работе с новыми инструментами.
Заключение
AI-агенты выводят A/B-тестирование на новый уровень, автоматизируя ключевые этапы — от создания креативов до анализа результатов. Работа с VisGPT позволяет внедрять лучшие практики современного маркетинга, масштабировать кампании и фокусироваться на развитии бизнеса. Использование единой платформы с доступом ко всем основным нейросетям — надежная основа для уверенного роста и повышения эффективности.
___
Промпт для изображения