В России искусственный интеллект научили определять реальную цену авто

В России разработали систему анализа стоимости подержанных автомобилей. Подробности раскрыли в Пермском политехе.

Работа ведется в три этапа. Сначала система оценки на основе алгоритма CatBoost анализирует марку, модель, пробег, состояние авто и рыночную конъюнктуру. Затем эксперты-аналитики – менеджеры автоцентров, продавцы – выдают свою оценку, также система собирает информацию с сайтов объявлений.

Третий очень важный этап - самообучение: алгоритм «запоминает» входящие данные и экспертные правки, после чего учитывает новые вводные в дальнейшей работе.

Точность на уровне 90 процентов

Успешное тестирование прошло с участием банков, автодилеров и страховых компаний. С помощью новой разработки проанализировали более 4000 тысяч сделок по программе «трейд-ин». Она продемонстрировала точность в 90,2%. Теперь покупателям и продавцам будет проще договориться о справедливой цене, а банки смогут точнее оценивать залоговую стоимость при выдаче кредитов. Страховые компании смогут рассчитывать выплаты более корректно.

«Среди предложений были рекомендации добавить возможность сравнивать автомобиль с похожими предложениями на рынке, учитывать различия в стоимости между регионами и разработать более подробные отчеты для клиентов», — рассказал Евгений Мезин, аспирант кафедры «Экономика и финансы» ПНИПУ.