Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Газета о России

Ученые ТГУ: использование нейросетей в обучении снижает реальную креативность студентов

Использование генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в учебном
процессе может ослаблять реальные творческие способности студентов,
создавая при этом иллюзию роста креативности. К такому выводу пришли
исследователи Томского государственного университета. Как рассказала заведующая лабораторией непрерывного образования
Института дистанционного образования ТГУ Арина Иванова, студенты все
чаще применяют инструменты на базе больших языковых моделей — ChatGPT,
Gigachat и другие. Ученые решили проверить, как использование таких
технологий влияет на развитие креативности. В исследовании участвовали 60 первокурсников философского факультета.
Их разделили на две группы: одна пользовалась ИИ-инструментами при
выполнении творческих заданий, другая обходилась без них. Через четыре
недели специалисты сравнили объективные показатели — оригинальность,
новизну и количество идей — с самооценкой участников. Результаты показали, что студенты, работавшие с нейросетями, выдали
меньше ориги

Использование генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в учебном
процессе может ослаблять реальные творческие способности студентов,
создавая при этом иллюзию роста креативности. К такому выводу пришли
исследователи Томского государственного университета.

Как рассказала заведующая лабораторией непрерывного образования
Института дистанционного образования ТГУ Арина Иванова, студенты все
чаще применяют инструменты на базе больших языковых моделей — ChatGPT,
Gigachat и другие. Ученые решили проверить, как использование таких
технологий влияет на развитие креативности.

В исследовании участвовали 60 первокурсников философского факультета.
Их разделили на две группы: одна пользовалась ИИ-инструментами при
выполнении творческих заданий, другая обходилась без них. Через четыре
недели специалисты сравнили объективные показатели — оригинальность,
новизну и количество идей — с самооценкой участников.

Результаты показали, что студенты, работавшие с нейросетями, выдали
меньше оригинальных идей и в целом продемонстрировали более низкий
уровень креативности. При этом они субъективно оценили себя как более
творческих.

Фото: freepik.com