⚛ Компания Google Quantum AI сделала важный шаг в развитии квантовых вычислений, продемонстрировав, что квантовый процессор способен самостоятельно изучать собственный хаос с помощью метода OTOC (Out-of-Time-Order Correlators). Этот метод особенно чувствителен к интерференции «больших петель» — сложных квантовых взаимодействий, которые влияют на динамику системы.
В эксперименте на 65 кубитах устойчивый сигнал сохранялся в течение десятков циклов, что является значительным достижением. При 20 циклах значение σ оставалось выше 0,01, тогда как у классического TOC оно опускалось ниже этого порога уже после 9 циклов. Это свидетельствует о высокой стабильности и точности квантового процессора в изучении хаотических процессов.
Сбор данных для схемы с 65 кубитами занял около 2,1 часа, что впечатляет на фоне классических суперкомпьютеров: например, на системе Frontier такой же эксперимент занял бы примерно 3,2 года. Это демонстрирует огромный потенциал квантовых вычислений в решении сложных задач.
Кроме того, данный метод позволяет обучать гамильтониан — ключевой оператор в квантовой механике, описывающий энергию системы. В тестах был найден оптимальный параметр ξ/π=0,6, который получил название «Goldilocks zone» — зона, где параметры системы находятся в идеальном балансе для эффективного обучения и исследования.
Подробнее об этом прорыве можно узнать по ссылке: https://www.ixbt.com/news/2025/10/22/google-quantum-ai-13-000.html
#КвантовыеВычисления #GoogleQuantumAI #Наука #Технологии #КвантовыйХаос #Инновации @techogid
