Узнайте, какие нейросети помогут маркетологу автоматизировать рекламу, повысить эффективность кампаний и сэкономить время. Подборка лучших ИИ-решений 2024 года.
Для чего маркетологу нейросети в 2025 году?
Маркетинговые команды всё чаще обращаются к нейросетям не ради моды, а по прагматичным причинам. Некоторые задачи, ещё пару лет назад считавшиеся «нормальными», сегодня воспринимаются как перегрев ресурса. Если команда тратит дни на подготовку лендинга, неделями тестирует вариации объявлений «на глаз», вручную копает отчёты или пишет рутинные email-рассылки — это прямые сигналы к внедрению ИИ-инструментов.
Вот четыре сферы, где ИИ даёт кратный прирост эффективности:
- Генерация контента: ускоренная разработка текстов, баннеров, видео. ИИ способен генерировать десятки вариантов офферов, адаптированных под сегменты. Это экономия десятков часов работы копирайтера и дизайнера.
- Аналитика и отчётность: машина способна за минуты обработать объём данных, который вручную требует часов. Сводные таблицы, реклама в разрезе сегментов, выявление трендов — всё это легко автоматизируется.
- Персонализация коммуникаций: нейросети адаптируют тексты писем, баннеров и лендингов под конкретный сегмент аудитории. Без ИИ приходится делать каждую вариацию вручную.
- Автоматизация рутинных задач: от написания описаний товаров до генерации title/description для SEO — всё это ложится на ИИ, высвобождая креатив и стратегическое мышление команды.
Мини-гайд: проверьте сами — если вы тратите >30% времени на повторяющиеся, мелкие задания (правки постов, A/B тексты, адаптация email), это сигнал: задачу можно делегировать нейросети.
Категории ИИ-инструментов — от создания до аналитики
Нейросети для маркетинга условно можно разбить на пять рабочих категорий:
- Создание текстового контента: сюда входят инструменты генерации текстов — как длинных (тексты страниц, SEO), так и коротких (посты, слоганы, офферы). Они умеют адаптировать тональность, подстраиваться под сегменты, улучшать читабельность и структурировать материал.
- Графическая генерация: ИИ для генерации изображений и баннеров на основе текстового запроса. Подходит для draft-версий визуалов, концептов, оформления фонов, сторис и тизеров в SMM.
- Видео и аудио-контент: генерация коротких роликов с AI-аватарами, озвучка без диктора, перевод презентаций, синтез голоса — всё это сокращает потребность в дорогостоящем продакшене.
- Сегментация и прогнозирование: ИИ для предсказания поведения, автоматической генерации рекламных аудиторий, динамическая персонализация контента.
- Аналитика и отчётность: инструменты, обрабатывающие данные из CRM, Google Analytics, рекламных кабинетов, находящие ключевые паттерны, строящие гипотезы и визуализации.
Важно понимать, что ИИ — это не единый продукт. Каждый инструмент «заточен» под реализацию узких задач. Универсального нет: один умеет лучше адаптировать под SEO, другой — делать обложки с учётом трендов соцсетей. Это требует понимания экосистемы и связок между сервисами.
ТОП нейросетей для создания контента: тексты, визуал, видео
Ключевое преимущество ИИ в генерации контента — это масштабируемость. Один бриф — десятки реализаций. Один оффер — множество адаптаций. Один баннер — масса версий под каналы продвижения. Ниже — конкретные инструменты с характеристиками, где они применимы.
Генерация текстов: ChatGPT, Claude, Copy.ai
- ChatGPT (на GPT-4): универсальный ИИ-помощник, работает с офферами, лендингами, email-цепочками, соцсетями. Отличается точным контекстным пониманием. Умеет обрабатывать таблицы, строить сценарии кампаний и писать SEO-тексты.
- Claude: особенно полезен для генерации сложных текстов с аналитическим уклоном. Преимущество — обработка документов и поддержка огромного контекста, до 100k токенов.
- Copy.ai: специализирован на создании короткого рекламного контента. Удобен для написания нескольких вариантов заголовков, CTA, адаптации под разные сегменты.
Где применять: написание офферов под сегменты, SEO-описания, email-цепочки, лендинги, посты. Сильная сторона — адаптация под стиль бренда и экономия времени. Ограничение — шаблонность на выходе: необходимо финальное редактирование или постобработка.
Генерация изображения: Midjourney, DALL·E, Leonardo AI
- Midjourney: сильнейший инструмент по уровню детализации. Подходит для концептов баннеров, фонов, нестандартных визуалов — с сюрреалистическим или футуристичным уклоном. Недостаток — требуется точный промпт, часто нужна адаптация дизайнером.
- DALL·E: интеграция с ChatGPT позволяет формировать изображение на основе текстового описания. Больше подходит для обложек, иконок, SMM-графики.
- Leonardo AI: удобен в генерации материалов под стиль бренда. Имеет модели под более "плоские" дизайны (плакаты, слайды), хорошо передаёт текстуру и цветовые палитры.
Ограничения: ни один из этих инструментов не заменит дизайн-макет «в продакшен». Нейросеть — это прототип. Ключевой подход: использовать как визуальный драфт, ускоряющий коммуникацию с PR/дизайном или клиентом.
Видео и озвучка: Synthesia, Heygen, ElevenLabs
- Synthesia: превращает текст в видео с AI-ведущим на фоне любого шаблона. Отлично работает для обучающих роликов, демо-видео, приветствий в рассылке. Язык, фон, стиль — выбираются в интерфейсе.
- Heygen: аналог Synthesia, но с акцентом на реалистичность. Подходит для деловых презентаций, персонализированных видео с обращением по имени.
- ElevenLabs: лидер в генерации естественной озвучки — от подкастов до тестовых роликов. Особенно полезен для создания тестовых видео, когда диктора ещё нет, а тайминги и нарратив важны.
Все три инструмента предоставляют быстрый результат для A/B тестирования видеоформатов, создания внутренних обучающих материалов, адаптации международных кампаний. Важно: генерация deepfake-контента требует проверки легитимности, особенно в публичном продвижении.
Где шаблон подходит, а где — нужна доработка
Сильная сторона нейросетей — это быстрый старт. Но слабое место — среднее качество без финальной доработки. Если задача — разместить пост-объявление или баннер в тестовую кампанию, достаточно шаблона. Если — создать визуальную айдентику к новому продукту или разработать оффер, способный конвертировать лидов — потребуется вмешательство специалиста.
Проверочный список:
- Нужен чёткий результат «на вчера» — запускайте с шаблонного AI.
- Нужна уникальность, точность, передача brand voice — дорабатывайте вручную.
- Нужно сгенерировать гипотезы или варианты — ИИ мощнее брифа.
Инструменты для персонализации, e-mail и маркетинговых воронок
Нейросети открывают новые возможности в построении персонализированной коммуникации. Если раньше создание e-mail-цепочек и рассылок по сегментам аудитории требовало длительной подготовки, то сегодня AI позволяет генерировать сразу по нескольку вариантов текстов, адаптированных под конкретные триггеры, поведение и интересы пользователя.
Один из типичных запросов от маркетолога: «Как быстро и качественно подготовить 10 вариантов писем-продаж, адаптированных под разные сегменты клиентов?». До внедрения нейросетей это означало ручную разбивку ЦА, подбор аргументов, копирайтинг, A/B, правки, новый запуск. Сейчас достаточно внедрить инструменты, обученные на маркетинговых шаблонах и с жёлобом под конкретную механику воронки.
Инструменты, которые реально приносят пользу
- Jasper: один из самых зрелых ИИ-сервисов для маркетологов. Его преимущество — глубокая персонализация. Jasper «учится» на tone of voice бренда, использует историю взаимодействия с клиентом и может генерировать полноценные лендинги, тексты писем, social posts.
- Phrasee: специализируется в генерации и A/B автооптимизации текстов для email- и push-рассылок. Примитивный пример: вместо «скидка 20% до пятницы» ИИ предложит варианты вроде «Только для тебя: выгода 20%. До пятницы. Только в этом письме». Часто демонстрирует CTR выше контрольных групп на 10–20%.
Пример внедрения: генератор лендингов + e-mail под сегмент
Представим FMCG-компанию с тремя аудиториями: студенты, молодые мамы, фрилансеры. Сценарий автоматизации с помощью ИИ:
- Собран сегмент по интересам, демографии, поведению (например, через CRM-платформу или GA4).
- На базе шаблона через Jasper генерируются лендинги с разной лексикой, примерами, триггерами.
- Через связку Phrasee + почтовый провайдер создаются уникальные e-mail-цепочки с разным подходом: с юмором — фрилансерам, с рациональной выгодой — студентам, с заботливым тоном — мамам.
- Производится A/B-тестирование, данные поступают обратно в ИИ для следующего улучшения.
Такой подход позволяет не «угадать» нужный оффер, а итеративно его находить, обучать на реакции аудитории и усиливать воронку. Без ИИ этот процесс занимал бы недели. С внедрением нейросетей — часы.
Как отличить эффектный ИИ от полезного
Рынок наполнен решениями с агрессивным маркетингом. Чтобы не потратить бюджет на хайп, оцените инструмент по трём критериям:
- Результативность: проверяйте фактический прирост показателей (CTR, open-rate, конверсии, экономия копирайтинга).
- Интеграция: важна способность подключиться к вашим CRM, email-сервисам, конфигураторам лендингов.
- Гибкость под стиль бренда: нейросеть должна обучаться или хотя бы имитировать tone of voice — не генерировать одинаково шаблонно.
Нейросети для маркетинговой аналитики и прогнозирования
Одно из самых мощных применений ИИ в маркетинге — это анализ данных и предсказания. Большой объем информации из разных источников уже давно невозможно эффективно обрабатывать вручную. ИИ помогает маркетологам свежее смотреть на поведение аудитории, прогнозировать ценность клиента (LTV), оценивать каналы, запускать адаптивные кампании.
Ключевые возможности инструментов:
- Автоматическое построение сводных отчётов по кампаниям из разных источников (GA4, CRM, рекламные кабинеты);
- Обнаружение паттернов поведения, прогноз оттока, расчёт вероятности отклика;
- Оптимизация бюджетов на основе анализа ROI в реальном времени.
Практически применимые инструменты:
- Avian.io: объединяет источники данных (Google Ads, Facebook Ads, GA4, CRM) и визуализирует аналитику в формате готовых дашбордов.
- Pecan AI: предиктивная аналитика для маркетинга. Позволяет прогнозировать поведение пользователя, его готовность к покупке, оценивать эффект от переключения каналов.
- MonkeyLearn: инструмент на базе NLP для анализа открытых текстов — обзоров, отзывов, комментариев. Отлично работает в оценке тональности и извлечении инсайтов.
- ChatGPT + Google Sheets: связка, используемая многими продвинутыми маркетологами. ChatGPT может анализировать данные, структурировать гипотезы, находить закономерности прямо в таблицах.
Кейс: снижение времени аналитики на 70%
Рекламное агентство внедрило связку ChatGPT + GA4 для подготовки дашбордов по рекламным кампаниям клиентов. Ранее один стратег тратил до 2 рабочих дней в месяц на ручной анализ и подготовку отчетов. После настройки ИИ-алгоритма сводные таблицы формируются автоматически, а ChatGPT выдает краткий текстовый вывод. Результат — экономия минимум 20 часов в месяц на одного специалиста.
Плюс: точка для роста
ИИ не ошибается в расчётах, но может выдавать некорректные рекомендации без корректного входа. Точка роста для агентств и in-house команд — это грамотная постановка задач, фильтрация обучающих данных и валидация гипотез. ИИ показывает путь, но человек всё ещё задаёт направление.
Как выбрать ИИ-инструменты под свою задачу: сравнения и ориентиры
Разнообразие нейросетей и AI-платформ сегодня увеличивается экспоненциально. Распределение ролей, специализаций и «областей ответственности» инструментов критично: иначе велика вероятность потратить время и бюджет на ИИ, который решил не ту задачу.
Чек-лист выбора
Перед внедрением ИИ-инструмента маркетологу стоит задать себе несколько прицельных вопросов. Ответы помогут направить фокус не на «хайповость» сервиса, а на его применимость в конкретной структуре работы.
- Решается одноразовая или системная задача?
- Если вы хотите разово подготовить 50 вариантов оффера — подойдёт универсальный генератор (например, ChatGPT). Если же вам нужно регулярно генерировать адаптированные сообщения под каждый новый оффер бренда — предпочтительнее инструмент с возможностью «обучения» на ваших данных (например, Jasper).
- Есть ли поддержка многопользовательской работы?
- Для агентств и отделов критично: может ли одна команда работать над проектом с общими шаблонами, правами, историей правок и контекстом. Copy.ai, Jasper и Leonardo AI ориентированы на командную работу. Большинство бесплатных решений такими возможностями не обладают.
- Совместим ли ИИ с вашими текущими платформами?
- Идеальное ИИ-решение — это не ещё один SaaS в стеке, а расширение уже имеющихся процессов. Например, Phrasee легко подключается к HubSpot или Salesforce, а DALL·E уже встроен в ChatGPT через интерфейс.
- Нужна ли настройка на бренд?
- Если важно соответствие tone of voice, визуальному стилю, терминологии — убедитесь, что ИИ может быть обучен на брендовых материалах. Jasper, например, позволяет создать «брендовый голос» и использовать его во всех каналах.
Ошибки, которые совершают при выборе ИИ
- Покупка по признаку “самый сильный”: Лучшая модель в тестах (например, GPT-4 или Claude 3) не значит «лучшая для ваших задач». Универсальная модель может оказаться избыточной и неэффективной без сфокусированного промпта.
- Непонимание назначения инструмента: Midjourney великолепно генерирует фэнтези-визуалы, но бессилен в задачах построения диаграмм или логотипов. Аналогично, Copy.ai отлично генерирует товарные карточки, но плохо справляется с построением логических текстов.
- Игнорирование этапа дообучения: Без предоставленных образцов бренд-контента, указаний стилистики и структуры, большинство ИИ будут выдавать усреднённый, «среднетемпературный» контент.
Пошаговый план внедрения ИИ-инструментов в маркетинг
- Чётко описать задачную область: Генерация контента, аналитика, автоматизация e-mail, SEO, работа с изображениями и др.
- Выделить слабые места в текущем процессе: Что занимает больше всего времени? Где велика доля ручного труда? Где не хватает гипотез?
- Выбрать инструмент под цель: Используйте списки, рейтинги, описание кейсов — от бизнес-задачи, а не от трендов.
- Не внедрять всё сразу: Стартуйте с одного сегмента кампании или канала — например, email-ветка под сегмент А. Это позволит увидеть отдачу и адаптировать процесс.
- Фиксируйте экономию и эффект: Настройте аналитику: сколько часов сэкономлено; как изменилась конверсия; как ИИ влиял на CTR письма и др.
Безопасность и правовые нюансы при использовании ИИ в маркетинге
Работа с ИИ в рекламе и продвижении — зона не только технологическая, но и правовая. Маркетологу важно понимать, где проходит условная «граница допустимого» — и по авторскому праву, и по пользовательским данным.
Визуал с нечистой лицензией
Генеративная графика (например, из Midjourney или DALL·E) может использовать фрагменты тренировочных образов, защищенных авторским правом. Пока на практике не было прецедентов, когда бренд пострадал за картинку из генератора, но юридически риски сохраняются. Особенно — при создании логотипов или визуальной айдентики «в лоб».
Рекомендации:
- Использовать нейросети как первый этап визуальной разработки (вдохновение, концепция, draft).
- Финальный визуал создавать совместно с дизайнером, применяя лицензированные элементы.
Генерация «авторских» текстов
Тексты от ChatGPT, Jasper и других систем не нарушают чужих прав напрямую, но могут «запоминать» фразы или структуры из обучающих наборов. Поэтому, если ИИ-сгенерированный оффер сильно напоминает существующий, лучше адаптировать его ручным способом, привязывая к уникальному предложению бренда.
Deepfake-озвучка и видео
Сервисы Synthesia, Heygen и ElevenLabs позволяют создавать аватары, голосовые копии и real-face видео. Однако в условиях публичной рекламы нужно обязательно получить согласие на визуальный/голосовой образ, если он ссылается на конкретное лицо. Особенно это касается актёров, CEO, публичных брендов.
Cookie и пользовательские данные
Если ИИ собирает или обрабатывает данные пользователей для персонализации (например, в e-mail-маркетинге с чатом на сайте), убедитесь, что:
- У вас есть согласие на обработку данных (например, через banner-подтверждение на сайте);
- Платформа соответствует требованиям GDPR/ФЗ-152;
- Вы можете удалить данные по запросу клиента.
Безопасность — не вопрос «страшилок», а часть репутации. Особенно для средних и крупных компаний, работающих напрямую с конечной аудиторией.
Таблица: какие нейросети — под какую задачу
Ниже представлена практическая mini-шпаргалка, показывающая, какие ИИ-инструменты применимы в конкретных маркетинговых задачах:
Если вы агентство и нужно генерировать много гипотез под разные ниши — эти инструменты сократят время подготовки концептов, офферов и прототипов до запуска в несколько раз.
Для удобства вы можете получить PDF-таблицу “ИИ-инструменты в рекламных задачах — по полочкам” с дополнительными полями: стоимость, поддержка русского языка, командная работа и интеграции.
Финальная мысль — без морали
Искусственный интеллект в маркетинге — это не конкурент, а усилитель. Его сила в том, что он сносит барьеры: между идеей и реализацией, между сегментами и сообщениями, между глубокой аналитикой и быстрой реакцией. Но решает не инструмент, а человек, который знает, что хочет от него получить.