выше представлена ссылка на оригинал
На конференции Gartner IT Symposium/Xpo 2025 в Орландо аналитическая компания представила список ключевых технологий, которые определят развитие корпоративного ИТ в ближайшие годы. И, как можно было ожидать, главную роль вновь играет искусственный интеллект.
Эксперты Gartner уверены: организациям пора назначать отдельного руководителя по ИИ, поскольку именно этот фактор станет главным источником инноваций, рисков и перемен.
Почему 2026 год станет переломным
По словам вице-президента Gartner Джина Альвареса, компании входят в период, когда скорость технологических изменений становится беспрецедентной.
ИИ-решения проникают во все области — от кибербезопасности до промышленности — и требуют от бизнеса не только гибкости, но и системного подхода к управлению.
Главные тренды Gartner на 2026 год отражают реальность «умного», гиперсвязанного мира, где цифровое доверие и ответственное внедрение технологий становятся ключевыми конкурентными преимуществами.
1. Платформы ИИ-суперкомпьютеров
К 2028 году более 40 % ведущих компаний, по прогнозу Gartner, перейдут на гибридные архитектуры вычислений, совмещающие CPU, GPU и специализированные чипы для ИИ.
Так называемые AI-суперкомпьютеры позволят обрабатывать огромные объёмы данных, выполнять сложные симуляции и обучение моделей, открывая новые возможности в аналитике и автоматизации.
2. Отраслевые языковые модели (DSLM)
Универсальные языковые модели уступают место специализированным системам, обученным на данных конкретной сферы — медицины, финансов, логистики и т. д.
Такие Domain-Specific Language Models обеспечивают более высокую точность, соответствие нормативам и устойчивость к ошибкам.
По оценке Gartner, уже к 2028 году более половины корпоративных генеративных моделей будут узкоспециализированными.
3. Платформы безопасности для ИИ
По мере роста числа кастомных и внешних ИИ-решений компании сталкиваются с новыми рисками — утечками данных, вредоносными подсказками, непредсказуемыми действиями агентов.
К 2028 году более 50 % организаций будут использовать единые платформы безопасности для ИИ, контролирующие доступ, активность и политику использования моделей.
Их задача — обеспечить защиту инвестиций в искусственный интеллект и снизить вероятность инцидентов.
4. Платформы «AI-native» разработки
ИИ перестаёт быть инструментом — он становится полноправным участником разработки.
К 2030 году, по прогнозу Gartner, благодаря AI-native-платформам 80 % компаний смогут сократить большие инженерные отделы, превратив их в компактные команды, усиленные ИИ-ассистентами.
Такие решения ускоряют создание приложений и позволяют даже нетехническим специалистам участвовать в разработке.
5. Конфиденциальные вычисления
Этот подход защищает данные во время их обработки, а не только при хранении или передаче.
Используя аппаратные защищённые среды выполнения (TEE), компании могут выполнять вычисления, не раскрывая данные даже владельцам инфраструктуры или облачным провайдерам.
К 2029 году, по прогнозу Gartner, более 75 % операций в «ненадёжных» средах будут защищены таким образом.
6. Упреждающая кибербезопасность
К 2030 году половина всех расходов на безопасность будет направлена на превентивные решения, использующие ИИ и машинное обучение для прогнозирования и нейтрализации угроз ещё до атаки.
Это следующий этап эволюции — от реагирования к предсказанию.
Технологии упреждающей защиты станут новым стандартом для организаций, работающих в глобальной цифровой среде.
7. Цифровое происхождение данных (Digital Provenance)
Рост объёма стороннего кода и контента, созданного ИИ, делает критически важным подтверждение подлинности цифровых активов.
Компании внедряют механизмы отслеживания происхождения данных, такие как цифровые водяные знаки, реестры аттестаций и SBoM (списки компонентов ПО).
К 2029 году, по прогнозу, отсутствие таких инструментов может привести к юридическим рискам и санкциям.
8. Геопатриация данных
Термин geopatriation Gartner использует для описания тенденции перемещения корпоративных данных и приложений из глобальных облаков в локальные — из-за растущих геополитических рисков.
К 2030 году более 75 % европейских и ближневосточных компаний будут использовать суверенные облака и региональные хранилища данных.
9. Мультиагентные системы
Multi-agent systems (MAS) — это экосистемы, где взаимодействуют десятки ИИ-агентов, выполняющих индивидуальные и совместные задачи.
Такой подход позволяет автоматизировать сложные бизнес-процессы, повышать эффективность и ускорять внедрение решений.
Модульные агенты можно масштабировать и комбинировать, что упрощает адаптацию под нужды компании.
10. «Физический ИИ» — интеллект в движении
Gartner выделяет новый пласт технологий — Physical AI, который переносит интеллект в физическую среду.
Речь идёт о роботах, дронах, «умном» оборудовании, способных не только анализировать данные, но и действовать в реальном мире.
Эта тенденция особенно важна для производственных и транспортных отраслей, где автоматизация и безопасность становятся стратегическими задачами.
Итог
Аналитики Gartner уверены: ИИ-технологии перестают быть экспериментом и становятся основой цифровой инфраструктуры.
2026 год станет поворотным моментом, когда искусственный интеллект, безопасность и доверие объединятся в единую экосистему.
Компании, которые начнут готовиться уже сейчас, получат ключевое преимущество — способность не просто использовать ИИ, а управлять им осознанно и ответственно.