В Университете им. Лобачевского (ННГУ) разработали систему на основе машинного обучения для классификации опухолей головного мозга и оценки степени угрозы для здоровья пациента. Особое внимание уделено глиоме, одной из наиболее опасных форм рака, сообщили в университете.
Разработка отличаетcя тем, что помимо определения типа новообразования она прогнозирует продолжительность жизни. По оценке авторов, в дальнейшем инструмент сможет помогать при выборе оптимальной стратегии лечения. Диагностика опирается на анализ активности тринадцати ключевых генов.
Руководитель исследования, директор НИИ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко пояснил, что модель использует данные транскриптомного анализа и определяет профиль экспрессии генов у конкретного пациента. Он отметил, что заключения нейросети подлежат клиническому контролю: специалисты будут подтверждать или опровергать выводы и при необходимости проводить дополнительные исследования.
Сейчас технология предназначена для научного применения. В перспективе планируют создать клинические тест‑системы для определения уровня экспрессии генов, что, по мнению разработчиков, позволит быстрее и точнее ставить диагнозы.
Обратите внимание: Грибники в России позволяют себе покупать автомобили — всё возможно благодаря редкому грибочку