Цифровой щит леса: дроны и искусственный интеллект помогли Кировской области победить огонь

На опережение

Благодаря внедрению комплекса из беспилотных летательных аппаратов и алгоритмов искусственного интеллекта региону удалось ликвидировать более 80% лесных возгораний в течение первых же суток. Площадь возгораний — в 3,7 раза меньше среднего показателя по ПФО. Этот случай — наглядный урок того, как современные технологии кардинально меняют подход к обеспечению безопасности и сохранению природных богатств.

Искусственный интеллект, анализируя поступающие с дронов данные в режиме реального времени, научился с высокой точностью идентифицировать порой даже не самые заметные очаги тления или возгорания, которые невидимы человеческому глазу. Это позволило находить угрозу на ранней стадии, когда для ее ликвидации требуются минимальные силы и средства.

Цель – безопасность

Успех в Кирове — результат последовательной работы научного и технологического сообщества страны. Так, еще несколько лет назад студенты Иркутского национального исследовательского технического университета создали дрон с ИИ-алгоритмом, способный отличать природные пожары от костров.

А вот ученые и студенты Национального исследовательского Томского государственного университета представили дрон, который может не только искать, но и тушить пожары, предварительно рассчитав курс полета, определив оптимальные высоту и объем сбрасываемого хладагента в зависимости от конкретного очага.

Иван Советников - руководитель Федерального агентства лесного хозяйства«Глобальная цель у нас установлена президентом и правительством — в два раза снизить площадь пожаров к 2030 году, но она выполняется поэтапно. Всего до конца 2030 года планируется закупить более 5,1 тысяч БПЛА».

Российские инженеры Московского авиационного института совместно с партнерами разработали систему автономных БПЛА для круглосуточного мониторинга ЧС на нефтехранилищах, магистральных трубопроводах, предприятиях и космодромах. Дроны заряжаются от станций, расставленных по контуру охраняемого участка.

В Санкт-Петербурге была создана интеллектуальная система для анализа видео с дронов, автоматически идентифицирующая очаги и передающая координаты.

А инженеры Университета Иннополис успешно протестировали систему, способную обнаруживать возгорания на ранней стадии в радиусе свыше 30 километров. Нейросеть обрабатывает данные сразу во время полета. Беспилотник с интеллектуальной камерой одинаково хорошо работает при различных погодных условиях.

Новый этап в защите лесов

В период с 2024-го по 2027 год на закупку беспилотных авиационных систем для МЧС РФ выделено около 2,4 миллиардов рублей.

Опыт Кировской области — это позитивный сигнал для всей страны. Он наглядно доказывает, что симбиоз беспилотных технологий и искусственного интеллекта способен кардинально повысить оперативность и эффективность борьбы с лесными пожарами. Логичным этапом станет переход от обнаружения к прогнозированию: алгоритмы, анализируя погодные условия, состояние лесного фонда и архивные данные по пожарам, смогут не только находить, но и предсказывать зоны потенциального риска, выдавая рекомендации по превентивным мерам.

Успех Кировской области открывает широкие горизонты для развития подобных систем по всей России. Более того, российские технологии и ноу-хау в этой области имеют все шансы стать конкурентоспособным экспортным продуктом, предлагая миру эффективные решения для одной из самых острых проблем современности — защиты «зеленых легких» планеты от огня.