Если раньше про OpenAI говорили только в контексте ChatGPT и нейросетей для текста, сейчас компания замахнулась на кое-что посерьезнее — рутинную работу инвестиционных банкиров с Уолл-стрит. И вот почему октябрь 2025 стал тем самым моментом, когда финансовая индустрия реально почувствовала дыхание ИИ на своей шее!
Секретный Project Mercury: что это вообще?
Ладно, начнём с главного. OpenAI запустила проект Mercury — и это не очередной эксперимент для галочки, а полноценная заявка на автоматизацию банковской работы. Компания наняла больше сотни бывших инвестбанкиров из JPMorgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley, плюс Evercore с KKR — короче, топовых контор, где сделки идут на миллиарды. Среди участников попадаются даже студенты MBA из Гарварда и MIT!
Так чем занимаются эти люди прямо сейчас? Обучают искусственный интеллект финансовому моделированию. Пишут промпты обычным языком, собирают модели по сделкам слияния и поглощения, IPO, реструктуризациям — всё то, чем обычно занимаются младшие аналитики.
Самая смачная деталь — платят им $150 в час, требуют хотя бы одну модель в неделю, а найм проходит полностью через AI-чатбота! Три этапа: интервью с ботом, тест по финансам, экзамен по моделированию. Всё, ты в проекте!
Зачем банкирам копать себе могилу?
Странная история, согласны? Люди, которые сами пахали в инвестбанках, учат ИИ делать ровно то же самое — только быстрее и дешевле. Фактически они готовят замену не только себе, но и тысячам младших аналистов, которые сейчас работают по 80-100 часов в неделю ради своих позиций.
Но давайте посмотрим, как это выглядит изнутри. Младший банкир — парень или девушка, которые строят финансовые модели в Excel: считают стоимость компаний, прогнозируют денежные потоки, делают презентации для клиентов. Работа рутинная, но без неё сделки просто не закроются. 80% времени уходит на механику: правки в слайдах, пересчёты таблиц, поиск данных по базам.
На Уолл-стрит даже появился мем “pls fix” (пожалуйста, исправь) — когда старший партнёр присылает презентацию в третий раз ночью, и там правка на одну циферку. Ночёвки в офисе под столами, кофе литрами — всё ради того, чтобы модель сошлась. Вот эту боль OpenAI и хочет закрыть ИИ.
Что умеет делать Mercury
По данным Bloomberg (они первыми раскопали эту тему), цель OpenAI простая — создать AI-модель, которая возьмёт на себя рутину младших банкиров. Что она сможет:
- Строить финансовые модели — DCF, LBO, IPO, M&A, все типы моделей из инвестбанкинга
- Генерить презентации PowerPoint — не просто слайды, а нормальные исчерпывающие демонстрации для клиентов
- Анализировать отчётность — искать закономерности, считать коэффициенты, находить риски
- Обрабатывать данные быстрее — то, на что у человека уходят часы, машина делает за минуты
Но тут есть нюанс. Эксперты говорят: ИИ может выполнить 95% аналитической работы, а вот последние 5% — это критическое мышление. Там нужен человек — понять контекст сделки, увидеть нюансы, которые в цифрах не видны.
Банки уже готовятся — и это слегка пугает
Пока OpenAI тестирует Mercury, крупнейшие банки мира давно катят свои AI-проекты:
- JPMorgan — больше 200 тысяч сотрудников используют AI-инструменты. CEO Джейми Даймон прямо заявляет: ИИ может сократить рабочую неделю до 3.5 дней.
- Goldman Sachs — 10 тысяч человек работают с AI-ассистентом. ИИ делает 95% работы по составлению IPO-проспектов.
- Morgan Stanley — 30+ AI-проектов в активной разработке, почти 100% команд советников уже используют ИИ-инструменты в работе.
И это не пилотные эксперименты — это реальная автоматизация, которая уже работает. Bloomberg Intelligence даёт прогноз: в ближайшие 3-5 лет около 200 тысяч рабочих мест в банках вылетят из-за ИИ. Gartner вообще считает, что 52% начальных позиций в банковской сфере исчезнут или поменяются до неузнаваемости.
Кто ещё в гонке
OpenAI тут не одна. Финансовый AI — это миллиарды долларов инвестиций и десятки игроков:
- Harvey AI— юридический и финансовый ассистент на базе GPT-4, его уже используют крупные юрфирмы для анализа сделок и контрактов.
- Microsoft Copilot — активно внедряется в банковский сектор. Lloyds Banking Group раздала доступ десяткам тысяч сотрудников.
- OffDeal — молодой стартап, который называет себя “первым AI-native инвестиционным банком”, привлёк $12 млн серии A.
Но самый мощный удар пришёл совсем не с Запада. Китай 12 октября 2025 запустил облачный доступ к 105-кубитному квантовому компьютеру — это уже даже не про ИИ, а про технологию, которая решает финансовые задачи в квадриллион раз быстрее обычных суперкомпьютеров. Если квантовые вычисления соединятся с AI — людям в аналитике вообще конец.
Почему это касается всех
OpenAI в этой ситуации делает ставку не на универсальные модели, а на вертикально-специализированные решения под конкретные отрасли. Mercury — попытка взять одну индустрию и автоматизировать её полностью. Получится с банками — дальше пойдут консалтинг, бухгалтерия, аудит, юриспруденция. По списку.
Компания сейчас стоит $500 миллиардов — при этом до сих пор убыточна! Прогнозируемые убытки в 2025 году составят $8 млрд, а прибыль ожидается не раньше 2029. Project Mercury — это попытка найти реальную коммерческую модель, которая окупит те астрономические суммы, что тратятся на вычислительные мощности.
Теперь все упирается в ответственность: компании должны не отказываться от новичков, а помогать их совершенствоваться благодаря таким системам, растить опытных профессионалов!