Кажется, что все аналитики одинаковы: сидят за ноутом, строят графики и смотрят на цифры.
Но вот загадка — Data-аналитик и BI-аналитик вроде делают одно и то же, а на деле работают совсем по-разному.
И если ты думаешь пойти в аналитику — важно понять, куда именно ты ныряешь: в цифры или в смысл.
📊 Data-аналитик — тот, кто копается в сыром хаосе
Data-аналитик — это цифровой археолог.
Он выгружает миллионы строк из баз данных, очищает их, ищет закономерности и превращает это всё в выводы, от которых бизнес начинает зарабатывать больше.
🧠 Основные инструменты:
- SQL, Python, Excel;
- визуализация — Power BI, Tableau;
- задачи: расчёт метрик, прогнозы, сегментация, A/B-тесты.
👉 Пример: Data-аналитик может показать, почему пользователи уходят с сайта — и как это остановить.
💼 BI-аналитик — переводчик с языка цифр на язык бизнеса
BI-аналитик не лезет в «сырые» данные, он делает так, чтобы менеджеры видели понятную картину:
«Сколько мы продали, кто покупает, и где деньги теряются».
📊 Основные инструменты:
- Power BI, Tableau, Qlik;
- проектирование KPI и отчётов;
- тесная работа с руководителями и маркетологами.
👉 Пример: BI-аналитик создаёт панель, где видно, что продажи выросли на 12%, но средний чек просел — и помогает принять решение, как исправить.
⚙️ Разница проще, чем кажется
Если коротко:
- Data-аналитик — копает глубоко, ищет закономерности и строит прогнозы.
- BI-аналитик — показывает картинку сверху и помогает бизнесу быстро понять, что происходит.
- Data — это код и математика.
- BI — это визуализация и бизнес-логика.
💬 Как выбрать направление
Если ты кайфуешь от логики, цифр и кода — тебе в Data.
Если любишь визуализацию, аналитику продаж и хочешь работать ближе к бизнесу — BI твоё поле.
На практике всё взаимосвязано: крутые специалисты умеют и одно, и другое.
Главное — начать. Потрогай обе роли и пойми, где откликается больше.
⚡ Итог
Data-аналитик делает сложное понятным для машин.
BI-аналитик делает сложное понятным для людей.
А вместе они — мозг цифрового бизнеса.
И да, если ты сейчас выбираешь путь в IT — аналитика профессии даст тебе один из самых стабильных и перспективных стартов в 2025-м.
🧩 Полная версия с примерами и ссылками на инструменты — читай здесь.