Введение
В наши дни трудно найти человека, которого нужно убеждать в том, что искусственный интеллект (ИИ) изменяет будущее бизнеса и общества в целом. Для бизнес-руководителей вопрос заключается в том, как быстро интегрировать ИИ в сердцевину своей организации. Как бы быстро ни шло внедрение, конкуренты стараются сделать это еще быстрее.
Доля сотрудников в США, использующих инструменты ИИ на работе — будь то время от времени, регулярно или ежедневно — увеличилась вдвое всего за два года. Это значительный рост. А более продвинутые организации, «предовые фирмы», переходят от экспериментов к тому, чтобы задавать темп и правила игры в эпоху ИИ.
Три новых подхода к работе в эпоху ИИ
Предовые фирмы возглавляют люди и управляются агентами, закупая интеллект как электричество, используя его как сотрудников и накапливая его как проценты. Эти организации пересматривают каждое предположение, перестраивая работу с нуля для сотрудничества человека и ИИ. Мы уже наблюдаем новые подходы к работе, которые максимизируют ценность этого сотрудничества.
Сегодня эти подходы наиболее отчетливо проявляются в разработке программного обеспечения, но вскоре мы увидим их появление во многих отраслях, функциях и компаниях любого размера. Установленные компании уже применяют их в тех функциях, где есть четко определенные и измеряемые процессы, таких как продажи, сервис и финансы. Они также проявляются в областях, где ИИ имеет явные сильные стороны, например, в маркетинге и создании контента.
1. Человек + ИИ помощник
Подход: Индивидуум работает с ИИ помощником для устранения рутины и повышения производительности.
В разработке программного обеспечения: Работа начинается с ИИ. ИИ помощник предлагает код и тесты, позволяя разработчикам тратить меньше времени на рутинные задачи и сосредотачиваться на дизайне, ценности для клиента и качестве — той работе, которая действительно продвигает продукты вперед.
2. Человек–агентные команды
Подход: Агенты присоединяются к командам в качестве цифровых работников для выполнения определенных этапов или рабочих процессов, сотрудничая с людьми для масштабирования воздействия.
В разработке программного обеспечения: ИИ интегрируется в существующие рабочие процессы. Рутинные задачи — тестирование нового кода, проверка каждого обновления, контроль соответствия — больше не занимают дни во время спринта. Агенты берут на себя первый этап, составляют резюме, помечают проблемы и предлагают решения. Разработчики принимают окончательные решения, но команда движется быстрее и с меньшими трениями.
3. Управление человеком, работой агентов
Подход: Оптимальный шаблон предовой фирмы — переосмысление рабочих процессов так, чтобы агенты управляли ими от начала до конца. Люди устанавливают цели, ограничения и вмешиваются только по мере необходимости.
В разработке программного обеспечения: Представьте себе конвейер выпусков, который работает в основном в автоматическом режиме. Разработка начинается с целей, выраженных на простом языке, которые агенты превращают в черновики и прототипы. Это позволяет небольшим командам перейти от идеи к демонстрации за считанные дни, ускоряя обратную связь. Агенты создают, тестируют, развертывают и контролируют в четко определенных процессах с установленными людьми ограничениями; разработчики сосредотачиваются на том, что нужно создать дальше, и вмешиваются, когда появляются крайние случаи.
Не линейное развитие — неровная граница
Эти подходы не проявляются в линейной или универсальной последовательности в организации. Многие фирмы видят все три подхода одновременно в разных уголках бизнеса. Команда маркетинга может полагаться на помощников для создания кампаний, инженерия использует проводимое агентами тестирование, финансы экспериментируют с полностью автоматизированной отчетностью.
Но не каждый подход подходит для каждого рабочего процесса, и насколько быстро каждая функция может двигаться зависит от времени, бюджета и ресурсов.
Основной вывод заключается в том, что разработка программного обеспечения не просто добавляет ИИ поверх старых рутин — она перерабатывает работу вокруг него. На уровне личной продуктивности это означает, что каждая задача начинается с ИИ. На уровне процессов это означает картирование рабочих процессов, определение мест, где ИИ может подключиться, а затем уточнение или даже полное изменение этих процессов от начала до конца. Одна команда продукта может использовать ИИ, чтобы создать код с утра, сотрудничать с агентами для его тестирования в тот же день и запустить релиз через автоматизированный конвейер к вечеру.
Эти подходы не только сосуществуют, но и усиливают друг друга, каждый подход укрепляя других для ускорения масштаба и воздействия.
Новые подходы, которые мы видим в предовых компаниях — и более широко в разработке программного обеспечения — вскоре охватят всю работу. Выбор для руководителей сейчас состоит в том, чтобы либо воспользоваться этой волной, либо быть сметенными с ее пути.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
