В последние годы в популярных СМИ и некоторых интернет-источниках распространяется идея, что Wi-Fi-сигналы могут выступать средством слежения за людьми, позволяя с помощью отражённых волн строить карты помещений и даже распознавать индивидуумов. Якобы проведённые эксперименты с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют успешное идентифицирование людей на основе анализа Wi-Fi-помех. Однако эти утверждения требуют тщательного научного рассмотрения и критического анализа их технической реализации и практической значимости.
Основные принципы работы Wi-Fi и особенности сигналов
Wi-Fi работает в диапазонах 2.4 ГГц и 5 ГГц (с недавним расширением до 6 ГГц в Wi-Fi 6E и Wi-Fi 7), распространяя электромагнитные волны через пространство для передачи данных. Радиоволны отражаются от препятствий, включая стены, мебель и людей, создавая сложный многолучевой радиоканал.
Однако ключевой момент — Wi-Fi-протоколы и устройства не предназначены для формирования точных пространственных карт помещений. Сигналы сильно затухают и искажаются при прохождении через материалы, что ограничивает точность пространственного анализа. Для построения карт и распознавания требуется комплексная система датчиков и специализированных методов обработки сигналов, существенно отличающихся от стандартных Wi-Fi-устройств.
Анализ методологии "экспериментов" с ИИ
Ссылки на "удачные эксперименты" с применением ИИ часто базируются на исследованиях в области канального зондирования и радарных систем, использующих рассеянные радиоволны для извлечения геометрической информации. Эти исследования применяют специализированное оборудование высокой точности, например, импульсные радары с сверхширокополосным сигналом, а также сложные алгоритмы обработки сигналов и глубокого обучения.
Всплывающие заявления, будто стандартный Wi-Fi-роутер с обычными антеннами способен в реальных условиях точно распознавать личность или строить подробные карты помещений, не подтверждаются экспериментальными данными с достаточной достоверностью и воспроизводимостью.
Ограничения и ошибки интерпретации
- Низкое разрешение пространственной информации: Диапазоны Wi-Fi ограничены, что даёт разрешение в метрах, а не сантиметрах. Это недостаточно для точного распознавания лица, позы или личности.
- Многочисленные помехи и вариативность: Сигналы Wi-Fi подвержены влиянию движения, изменения расположения объектов и изменения радиоканала, что затрудняет стабильно точное картографирование.
- Недостаток данных для классификации личности: Для распознавания личности необходимы уникальные и стабильные признаки, которые невозможно получить только по отражениям радиоволн в стандартных условиях.
Заключение
Утверждения о Wi-Fi как повсеместном средстве слежения с возможностью распознавания людей основаны на искажённом понимании принципов радиоволнового распространения и возможности стандартного оборудования. Результаты отдельных лабораторных исследований с использованием специального радарного оборудования не экстраполируются на коммерческие Wi-Fi-сети и устройства.
Текущая научная база свидетельствует, что Wi-Fi не является технологией, пригодной для детальной слежки и распознавания личности на основе отражённых сигналов. Поэтому распространённые в СМИ панические заявления следует воспринимать с большой долей скептицизма и придерживаться строгого научного подхода при оценке подобных материалов.
