Два ИИ‑бота школьника из Челябинска помогают искать вещи и собирать образы

Призер международных соревнований по робототехнике, 14‑летний Алексей Феклин из Челябинска разработал два Telegram‑бота на базе ИИ для маркетплейса. Проекты реализованы во время стажировки в компании Napoleon IT. Бот Найди Лук ищет одежду по фото: алгоритм анализирует скриншоты из соцсетей или уличные снимки и находит похожие товары. Бот Мой Стилист выступает персональным консультантом: пользователь загружает фото, выбирает стиль, а нейросеть предлагает готовые образы со ссылками на позиции.

До стажировки Феклин занимался кибербезопасностью, сообщал об уязвимостях в QuickJS, iOS и Google Chrome, создавал веб‑приложения и обучал компактную языковую модель на данных Reddit. Текущие сервисы реализованы на Python с асинхронной архитектурой (asyncio) для обработки множественных запросов. Распознавание изображений и генерация стилей выполнены через Google Generative AI (Gemini API). Система удаляет загруженные изображения после обработки и фильтрует недопустимый контент. Серверная часть работает на Linux с автоматизированным развертыванием. CEO Napoleon IT Павел Подкорытов отметил, что кейс демонстрирует потенциал молодых разработчиков.

Обратите внимание: Ученые установили самое полезное упражнение для вашего мозга: это не ходьба, не приседания - 100 раз полезнее бега