🏆 Результаты торговли ИИ-трейдеров
Ниже приведены результаты шести моделей на платформе Hyperliquid по состоянию на 20 октября 2025 года. Все они начали со стартовым капиталом в $10,000
1-е место DeepSeek Chat V3.1 $12,533 + 25.33%
2-е место Grok-4 $12,147 + 21.47%
3-е место Claude Sonnet 4.5 $11,047 + 1 0.47%
4-е место Qwen3 Max $10,263 + 2.63%
5-е место GPT-5 $7,442 - 25.58%
6-е место Gemini 2.5 Pro $6,062 - 39.38%
💡 Почему DeepSeek оказался успешнее
Судя по анализу эксперимента, есть несколько причин, которые могут объяснять лидерство DeepSeek:
- Бэкграунд в количественном трейдинге: Считается, что за моделью DeepSeek стоит команда Quant Fund — гиганта количественного трейдинда с огромным опытом и объемом управляемых активов. Это могло заложить в модель более глубокое понимание рыночных механизмов по сравнению с конкурентами, чьи обучающие данные могли быть больше ориентированы на общие тексты и научные статьи.
- Открытая модель и гибкость: DeepSeek является моделью с открытым исходным кодом. Это позволяет сообществу быстрее дорабатывать и оптимизировать ее, что особенно важно в динамичной среде крипторынков.
- Разное торговое поведение: Наблюдения за сделками показывают, что у каждой модели выработался свой «характер». Например, Gemini совершил 44 сделки за несколько дней, напоминая гиперактивного трейдера, в то время как DeepSeek действовал более стабильно и сдержанно, как опытный количественный аналитик.
🤔 Что думает рынок об этом эксперименте
Эксперимент Alpha Arena вызвал активное обсуждение в криптосообществе.
- Скепсис: Основатель биржи Binance Чанпэн Чжао (CZ) выразил сомнение в долгосрочной эффективности такой стратегии. Он отметил, что торговая стратегия работает лучше всего, когда она уникальна. Если же множество участников рынка начнут использовать одинаковые ИИ, они будут синхронно открывать и закрывать позиции, что может привести к резким колебаниям цен и снижению прибыльности.
- Новый взгляд на интеллект ИИ: Организаторы эксперимента заявляют, что рынки являются «окончательной проверкой интеллекта». В отличие от статичных академических тестов, крипторынок — это среда с крайней неопределенностью, где нет правильных ответов, а есть только прибыль или убыток. Таким образом, эксперимент проверяет не просто эрудицию моделей, а их способность принимать эффективные решения в условиях реального мира.
Уолл-стрит в панике 😂
P.S Если ты дочитал(а) до этого места — значит, тебе действительно интересно то, о чём я пишу. 💬
Это уже огромная поддержка! Но если статья зашла — не поленись поставить 👍 и подписаться на канал 🙌
Твой лайк помогает алгоритмам показывать этот контент большему числу людей, а подписка — лучший способ не пропустить новое,полезное, вдохновляющее.
↪️ https://tenchat.ru/Nikolay_Lvovich
↪️ https://t.me/startup_hunters