Вместо «чуда за ночь» — системная эволюция: память, непрерывность и социальные роли ИИ
В индустрии ИИ 2025-й проходит под лозунгом «год агентов»: DeepSeek обошёл GPT-4o по ряду бенчмарков, OpenAI представила Agent SDK, Anthropic за четыре месяца выпустила три новых модели. Каждая премьера выглядит как квантовый рывок — будто до AGI остался всего шаг.
Андрей Карпати, экс-ведущий исследователь OpenAI и бывший руководитель автопилота Tesla, предлагает охлаждающую перспективу: 2025-й — не «взрывной» год, и вообще «года взрыва» не будет.
AGI — это не событие, а траектория из множества мелких прорывов и уточнений, растянутая на десятилетия. Главная проблема текущего поколения систем, по его словам, не в «мощности» моделей, а в отсутствии памяти, устойчивой самотождественности и длительной совместной жизни с пользователем.
«Сегодняшние агенты — скорее призраки. Они не помнят, кто они, и не помнят, кто вы», — говорит Карпаты. Настоящий агент — это не «продвинутый поисковый бокс», а персистентный участник вашей жизни: с памятью, непрерывностью и ответственностью.
1) Трансформация понятия «агента»: от ответов к присутствию
- Проблема сегодняшнего дня: диалоговые ИИ блестяще отвечают здесь-и-сейчас, но не «живут» во времени. Сессия обнуляется — исчезает и контекст биографии, задач, предпочтений.
- Новое определение: «A real agent needs to persist over time. It needs memory. It needs continuity». Агент должен помнить прошлые поручения, связывать их с текущими обстоятельствами и проецировать в будущее.
- Частичные попытки индустрии (долговременная память в чат-ботах, внешние «запоминалки», SDK для задачных цепочек) пока не превращают модель в субъекта с собственной долговременной идентичностью — это «накладные» решения вокруг ядра, которое по-прежнему амнезично.
Вывод: подлинный перелом настанет не тогда, когда LLM научится давать ещё на 5% точнее ответы, а когда ИИ сможет быть долговременным партнёром — помнить вас, расти вместе с вами и брать на себя непрерывные процессы.
2) Три линии прогресса: от слов к действиям, от действий к жизни
Карпаты описывает три взаимосвязанные траектории, которые должны сойтись:
- Когнитивная линия (понимание и рассуждение)
- Чтение контекста, логический вывод, правдоподобные гипотезы — это база, уже сильно улучшенная за последние годы.
- Но «умение сдавать экзамены» не равно способности справляться с реальными задачами.
- Инструментальная линия (действия в мире)
- Переход от токенов к действиям: почта, календарь, браузер, документы, API.
- Агент должен сам планировать: что искать, какие письма разобрать, какой план собрать — без постоянной ручной «подсказки» пользователя.
- Текущее состояние: ранняя стадия. Вызовы инструментов часто разрозненны, цепочки хрупкие.
- Линия непрерывности (память, состояние, роль)
- Нужна единая операционная архитектура, а не набор «пазлов» (LLM, инструменты, память) без цельного жизненного цикла.
- Агент — «сущность во времени»: помнит, учится, меняет тактику, копит опыт.
Суммарная цель: сместить парадигму «prompt → ответ» к «цель → действие → обратная связь → улучшение», связывая прошлое, настоящее и будущее.
3) От «кормления данными» к «обучению по куррикулуму»
Интернет-корпусы исчерпываются, и просто «кормить больше» — не путь к субъектности. Карпаты предлагает сместить акцент с объёма на структуру обучения:
- Обучать целям, а не «всему сразу». Модели не нужно знать 99% мира, если она не понимает, какая 1%‑ная часть нужна для задачи.
- Куррикулум вместо хаоса: как в подготовке специалиста — от базовых процедур к сложным кейсам, с планомерной практикой.
- Обучение на задачах и в действии: «агент как стажёр» — растёт через выполнение реальных поручений, а не через пассивное поглощение текстов.
- Непрерывные контуры обратной связи: проба → оценка → коррекция → новая стратегия. Это то, что мы видели в подходах наподобие self-play, конституционного обучения и задачных цепочек в агентных системах.
Иначе говоря, индустрия уходит от «эры промптов» к «эре учебных планов»: от эпизодического диалога к систематическому росту компетенций.
4) ИИ как «член общества»: от функций к ролям и ответственности
Следующий горизонт — институциональный. Когда ИИ становится персистентным агентом, его уместнее описывать не функциями, а ролями:
- Юрист, врач, финансовый советник, операционный менеджер — не как разовый инструмент, а как «постоянный коллега» с обязанностями.
- Возникают вопросы сертификации и делегирования: кто подтверждает квалификацию «ИИ-врача»? Можно ли ему поручать юридические действия? Как распределяется ответственность при ошибке?
- Реальность уже подступает: экспериментальные «ИИ-юристы», «ИИ-эдвайзеры» в финансах, домоуправители для быта.
- Конкуренция ролей не обнуляет человека, а перестраивает разделение труда: человек — о стратегии, ценностях, нюансах и принятии окончательных решений; ИИ — о структуре данных, непрерывной операционке и рутинной точности.
Итоговый образ ближайшего десятилетия: не один «суперассистент», а команда ИИ-коллег — с именами, биографиями использования, устойчивой памятью и регламентами поведения.
Заключение: длинная кривая вместо «взрыва»
- Никакого «момента сингулярности по расписанию». Мы уже на длинной кривой, где мелкие, но постоянные улучшения складываются в качественную смену парадигмы.
- Важные сдвиги десятилетия:
- от токенов к действиям;
- от «накормить данными» к «обучить по куррикулуму»;
- от инструмента к социальным ролям с памятью и ответственностью.
- Перелом мы заметим ретроспективно: однажды утром откроем привычный интерфейс — и обнаружим, что «призрак» стал партнёром, который помнит нас, понимает цель, действует и учится.
Сдержанный взгляд Карпаты — не пессимизм, а план долгой дистанции: проектировать архитектуры, учебные планы и институты, в которых ИИ сможет не «играть роль интеллекта» в одной сессии, а действительно жить — рядом с нами и вместе с нами.
- Видеобеседа: YouTube
- Подкаст: Apple Podcasts
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru