«Между страниц — след чужой души. Кто его туда положил? О чём он тогда думал?»
Часть 1: Когда книга говорит за нас
Вы когда-нибудь находили между страниц старой книги засушенный цветок?
Это просто лепестки, высохшие десятилетия назад.
И вдруг вы начинаете гадать: кто его сорвал? Влюблённый? Студент? Бабушка? О чём он думал в тот миг?
Это не просто случайность. Это — память, запечатлённая в бумаге.
Именно об этом пишет Александр Сергеевич Пушкин в стихотворении «Цветок» — очень трогательном и философском.
Цветок засохший, безуханный,
Забытый в книге вижу я;
И вот уже мечтою странной
Душа наполнилась моя:
Где цвёл? когда? какой весною?
И долго ль цвёл? и сорван кем,
Чужой, знакомой ли рукою?
И положён сюда зачем?
На память нежного ль свиданья,
Или разлуки роковой,
Иль одинокого гулянья
В тиши полей, в тени лесной?
И жив ли тот, и та жива ли?
И нынче где их уголок?
Или уже они увяли,
Как сей неведомый цветок?
1828г
А.С. Пушкин
Часть 2: Музыка, которую никто не писал
Я решил попробовать передать это настроение — не словами, а звуком и образом.
Но не просто записать песню. А создать музыкальное размышление — как будто кто-то шепчет вам на ухо в пустой комнате, где солнце падает на старые страницы.
Стиль — intimate neoclassical art-song:
- тихое felt piano
- тёплый баритон
- камера — пространство, свет и тишина
- d minor, 64 bpm — медленный ритм как сердцебиение задумчивого человека
Это не поп-баллада. Это — разговор с прошлым.
⚙️ Часть 3: Как это было сделано
Клип и музыка и вокал — создано с помощью генеративных моделей.
Шаг 1: Музыка
Использовал модель FUZZ-2.0 — она умеет генерировать вокальные композиции в заданном стиле. Эта модель доступна через сервис producer.ai
Промпт:
Intimate neoclassical art-song: felt piano upfront, subtle chamber strings, warm baritone vocal, sparse arrangement, low saturation, vintage room reverb, D Minor, 64 bpm
Получил несколько вариантов — выбрал тот, где голос звучал как воспоминание, а не как исполнение.
Шаг 2: Визуал
Каждая строчка стиха → сценарий видео → промпт для генератора изображений.
Сценарий написан с помощью языковой модели (LLM) — чтобы кадры более точно соответствовали тексту и настроению.
Для генерации картинок использовал две модели:
- FLUX-schnell-1.0 — бесплатная (ну почти), быстрая, но нередко «не понимает» руки или композицию.
- wan2.1-t2i-flash — более точная, особенно для сложных сцен (например, рука, держащая цветок, или человек у костра в лесу).
Результат — каждый кадр — отдельный промпт.
Шаг 3: Сборка
Все кадры + аудио → объединены через python скрипт, который синхронизирует визуал с музыкой и текстом.
Часть 4: Зачем это делать?
Просто хочу. Интересно посмотреть, что получается и как это будет звучать и какое впечатление создавать. Просто исследую море комбинаций из стихов, смыслов, музыкальных жанров.
ИИ — пока не автор, так как не обладает сознанием и желаниями. Он — инструмент, как кисть, перо или микрофон.
Но если вы дадите ему правильный текст, правильный запрос, правильное настроение — он может помочь вам увидеть знакомое по-новому.
Как если бы вы взяли старую книгу, нашли в ней цветок — и услышали, как кто-то поёт о нём.
Что дальше?
Если вам близка эта история — поделитесь ею. Возможно, кто-то вспомнит свою книгу. Свой цветок.
А если интересно — напишите в комментариях:
- Хотите ли вы увидеть, как именно я делаю промпты?
- Интересно ли вам, как работает FUZZ-2.0 (producer.ai)?
- Подробности по скриптам сборки.
Тогда расскажу больше об этом.
—