История о том, как уход одного техспециалиста может парализовать работу с нейросетями во всей организации
«Я ухожу, а ИИ остаётся»: Реальная проблема компаний
Представьте: один сотрудник отвечает за все ИИ-инструменты в компании. Он знает все пароли, настройки, тонкости работы. И вот он решает уволиться. Что происходит с бизнесом?
Цитата Задера Дайтца из Productiv:
«Если у вас нет системы, которую новый человек сможет понять в первый же день, вы просто отбросите работу на месяцы назад».
Это не гипотетическая ситуация это реальная головная боль для компаний, которые активно внедряют ИИ.
Кто должен отвечать за ИИ? Ответ зависит от размера компании
В маленьких компаниях и стартапах:
Ответственность обычно ложится на технического директора или руководителя безопасности. Они:
- Создают политики использования ИИ
- Выбирают одобренные инструменты
- Проверяют контракты и условия использования
В крупных организациях:
Может появиться специальная рабочая группа по ИИ или даже отдельная должность. Но эксперты предупреждают...
Опасная ошибка: Вешать всё на IT-отдел
Кристиан Петерсен из Neuralogics Group категоричен:
«Весь ИИ должен иметь и бизнес-владельца, и технического владельца. Это фундаментально».
Почему это важно:
Скоро не останется бизнес-процессов, которые так или иначе не будут использовать ИИ. Если ответственность только у IT, бизнес-логика теряется.
Спасительная документация: Что и как записывать
С бизнес-стороны:
- Какие цели у отдела, использующего ИИ?
- Как именно ИИ помогает их достигать?
- Что можно делать с ИИ, а что нельзя?
С технической стороны:
- Какие инструменты имеют доступ к каким данным?
- Кто отвечает за безопасность и обновления?
- Как настроены процессы?
Один из популярных ответов: «Тогда не будет сюрпризов. Мы знаем, зачем у нас этот ИИ, что он должен делать и как мы должны его использовать».
Риски плохой документации: Не только неудобства
Реальные угрозы:
- Сотрудники по ошибке загружают конфиденциальные данные в непроверенные системы
- Компания рискует гигантскими исками
- Потеря контроля над корпоративной информацией
Не обязательно иметь жёсткие политики для всего, но если вы не знаете, что происходит, и какие инструменты используются без одобрения, вы открываете себя для огромных судебных рисков.
Практические советы: Как защитить бизнес
- Никогда не зависеть от одного человека - даже если он гений
- Создавать сквозную документацию - и для бизнеса, и для техников
- Регулярно проводить аудиты - что используется, кем и зачем
- Внедрять единую систему входа (SSO) для контроля доступа
Личный опыт: Как мы прошли через это
В нашей компании был момент, когда уволился сотрудник, который один разбирался во всех ИИ-инструментах. Месяц ушёл на то, чтобы:
- Восстановить доступы
- Понять логику настроек
- Научить новых людей
Теперь у нас есть подробная документация на каждый инструмент, и ответственность разделена между техспециалистом и руководителем отдела.
ИИ - это не просто инструмент, это инфраструктура
Относитесь к управлению ИИ так же серьёзно, как к управлению финансами или базами данных. Это не вопрос технологий - это вопрос бизнес-непрерывности.
Вопрос к вам: А у вас в компании есть чёткое понимание, кто отвечает за ИИ? Или пока всё держится на одном-двух энтузиастах?