Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

GPT-5 и Gemini 2.5 Pro завоевали золото на олимпиаде по астрономии

На Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике наравне с лучшими школьниками мира впервые выступили нейросети. Их участие вызвало бурное обсуждение — и не столько из-за итоговых результатов, сколько из-за того, как быстро ИИ осваивает сферы, где ранее требовались годы человеческой подготовки. Со средними результатами в 85,6 и 84,2% соответственно модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro достигли уровня золотых медалей. По словам организаторов, ИИ успешно решал задачи по орбитальной механике, астрофизике компактных объектов и анализу наблюдательных сценариев, требующих глубокого понимания физических процессов и способности к математическим вычислениям. При этом ИИ не был участником соревнований — например, он помогал при проверке заданий. Тем не менее успех моделей открывает перед академической наукой новые горизонты. Так, ИИ можно использовать для ускоренного анализа астрономических наблюдений или автоматизации работы с телескопами.
   GPT-5 и Gemini 2.5 Pro завоевали золото на олимпиаде по астрономии
GPT-5 и Gemini 2.5 Pro завоевали золото на олимпиаде по астрономии

На Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике наравне с лучшими школьниками мира впервые выступили нейросети. Их участие вызвало бурное обсуждение — и не столько из-за итоговых результатов, сколько из-за того, как быстро ИИ осваивает сферы, где ранее требовались годы человеческой подготовки.

-2

Со средними результатами в 85,6 и 84,2% соответственно модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro достигли уровня золотых медалей. По словам организаторов, ИИ успешно решал задачи по орбитальной механике, астрофизике компактных объектов и анализу наблюдательных сценариев, требующих глубокого понимания физических процессов и способности к математическим вычислениям.

При этом ИИ не был участником соревнований — например, он помогал при проверке заданий.

-3

Тем не менее успех моделей открывает перед академической наукой новые горизонты. Так, ИИ можно использовать для ускоренного анализа астрономических наблюдений или автоматизации работы с телескопами.