При поддержке университетской Стартап-студии МИЭТ в Зеленограде разработано отечественное решение для автоматического контроля качества микросхем на базе искусственного интеллекта. Система с точностью до 96% выявляет дефекты кристаллов после резки пластин, превосходя по точности традиционный визуальный контроль.
Разработка стала результатом совместной работы студенческого стартапа «ИИ-Тех», в команду которого вошел миэтовец, и Зеленоградского нанотехнологического центра (АО «ЗНТЦ», входит в ГК «Роснано»). Проект
реализуется в рамках федеральной инициативы «Платформа университетского технологического предпринимательства» Минобрнауки России с привлечением государственного финансирования через Фонд инфраструктурных и образовательных программ.
Программная часть комплекса построена на алгоритмах компьютерного зрения с использованием библиотек OpenCV и PyTorch. Архитектура включает нейросеть, обученную на обширной базе изображений дефектов.
«Решение задает новые стандарты качества в отечественной микроэлектронике. Инвестиции в стартап на первом раунде составили 500 тысяч рублей, однако для развития сейчас важна не столько финансирование, сколько поддержка отраслевых партнеров. Привлечение ведущих российских предприятий позволит не просто масштабировать проект, а существенно повысить конкурентоспособность отечественных производителей», — комментирует Полина Корнейчук, генеральный директор Стартап-студии МИЭТ.
Устройство представляет собой готовый к внедрению комплекс, включающий микроскоп высокого разрешения, моторизированный столик, сервер для обработки данных и специализированное ПО. Его ключевое преимущество — универсальность и быстрая интеграция в существующие производственные линии без их модификации в течение двух дней.
«Применение нейросетевых алгоритмов позволяет исключить субъективность и человеческий фактор, свойственные традиционным методам контроля. Благодаря этой технологии мы смогли достичь точности в 96% — показателя, недостижимого при визуальном контроле. Система детектирует микротрещины, царапины, геометрические искажения и другие критические несоответствия», — отмечает Дмитрий Калбазов, начальник центра разработки технологического оборудования Зеленоградского нанотехнологического центра.
Прототип уже успешно прошел испытания на производственной линии АО «ЗНТЦ». В настоящее время команда стартапа ведет переговоры о партнерстве с компанией «Д-Микро» для интеграции системы в их электронные микроскопы. Дальнейшая разработка будет сосредоточена на полной автоматизации сканирования подложки и внедрении механизма дообучения нейросети непосредственно на производстве.
О Стартап-студии МИЭТ:
Студенческая стартап-студия НИУ МИЭТ — федеральный проект, направленный на создание и развитие технологических стартапов в сфере микроэлектроники и IT. Студия предоставляет резидентам полный цикл поддержки: от генерации идеи и команды до прототипирования, поиска финансирования и вывода продукта на рынок в рамках программы «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Хотите присоединиться к команде Стартап-студии МИЭТ и стать частью успешного проекта? Оставьте свои контакты на сайте.