Всем привет, продолжаю рассказывать как ИИ уже используется (на примере опыта банка JP Morgan). Возможно, материалы вдохновят и отечественных производителей умных помощников для сотрудников банков и больших корпораций.
Итак…
Пример 1: Генеративные инструменты ИИ для повышения производительности труда сотрудников
Внедрение инструментов для автоматизации повторяющиеся процессы.
Ранее:
Как и многие крупные финансовые учреждения, существуют трудности в управлении персоналом. Сотрудники тратят много времени на повторяющиеся и ручные задачи, такие как: составление отчетов, создание презентаций или анализ данных. Кроме того, команды зачастую работают в разных географических регионах, эффективное сотрудничество и обмен знаниями стали критически важными для поддержания конкурентного преимущества. Банку требовалось решение, которое помогло бы сотрудникам управлять рабочей нагрузкой, быстро получать доступ к аналитическим данным.
Решение:
Для решения этих задач компания интегрировала инструменты генеративного ИИ во внутренние процессы, которые помогают выполнять: создание отчетов, написания электронных писем, выполнять мозговой штурм инновационных идей. Например, чат-боты на базе ИИ предоставляют сотрудникам быстрый доступ к внутренним ресурсам, а модели генеративного ИИ помогают составлять документы и презентации, значительно сокращая время, затрачиваемое на ручную работу.
Основные характеристики и возможности
- Создание черновиков отчетов, электронных писем, презентаций и других деловых документов, экономя время и усилия сотрудников.
- ИИ анализирует данные для предоставления аналитической информации, помогая сотрудникам принимать быстрые и обоснованные решения.
- Платформы ИИ обеспечивают быструю обработку материалов в режиме реального времени в т.ч. путем подведения итогов совещаний, отслеживания задач, в поддержке кросс-функционального взаимодействия.
- Виртуальные помощники на базе ИИ предлагают поддержку, отвечая на вопросы сотрудников и руководя внутренними процессами.
Отмечена необходимость повышения квалификации сотрудников для беспрепятственной интеграции ИИ в рабочие процессы.
Пример 2: Автоматизация соблюдения требований с использованием ИИ
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в снижение рисков и обеспечение соответствия банка строгим нормативным требованиям, предъявляемым к финансовым учреждениям.
Ранее:
Управление комплаенсом в банковском секторе — чрезвычайно сложная задача, требующая соблюдения многочисленных международных законов, нормативных актов и стандартов. Традиционные методы, как правило, основаны на ручных процессах, которые требуют больших трудозатрат и подвержены человеческому фактору. По мере ужесточения и усложнения правил, банкам необходимо эффективно и результативно поддерживать комплаенс, не увеличивая расходы и не снижая качество обслуживания.
Решение:
Внедрение системы для осуществления непрерывного мониторинга и анализа данных соответствия требованиям в режиме реального времени.
Основные характеристики и возможности
- Системы ИИ постоянно сканируют и анализируют транзакции и сообщения, чтобы гарантировать соблюдение соответствующих норм.
- Алгоритмы выявляют закономерности, которые могут указывать на несоответствующее поведение или потенциальные нарушения нормативных требований.
Осуществление упреждающее управление рисками до их эскалации.
- Упрощение создания отчетов о соответствии, оптимизируя процесс и обеспечивая точность и своевременность.
- Отслеживание изменения в нормативных актах и автоматическая коррекция системы соответствия для соответствия новым требованиям. Применение гибкости и адаптивности.
Инновационное использование ИИ для автоматизации комплаенс-контроля устанавливает новый стандарт для банковской отрасли, но и демонстрирует потенциал технологий для преобразования бизнес-процессов.
Р.s. Пользователи не знают насколько сложные процессы у банков, как им заслужить доверие и соответствовать высоким стандартам. Используя небольшие выдержки из исследования показываю тем самым ценность внедрения ИИ и то, как заботится или должна заботится о клиентах финансовая структура.