Ученые ЛЭТИ разработали нейросеть для быстрого поиска рака поджелудочной железы на ранних стадиях. Об этом «Газете.Ru» рассказали в пресс-службе вуза.
Выявление рака поджелудочной железы на начальных стадиях повышает продолжительность жизни и вероятность добиться ремиссии, но находить образования небольших размеров на КТ-снимках брюшной полости до метастазирования в другие органы и проявления клинически непросто.
Поэтому важно разрабатывать инструменты с использованием глубокого машинного обучения, которые могут позволить выявлять и сегментировать опухоль до ее распространения на соседние структуры и метастазирования, чтобы ее можно было хирургически удалить.
«Совместно с НМИЦ хирургии им А.В. Вишневского Минздрава России мы разработали высокоточную нейросетевую модель для автоматизированной сегментации паренхимы (железистая ткань) поджелудочной железы и ее поражений по КТ-снимкам брюшной полости. В перспективе она войдет в систему поддержки принятия врачебных решений, которая позволит медицинским специалистам диагностировать онкологические заболевания данного органа на ранней стадии», – сказала доцент кафедры электронных приборов и устройств (ЭПУ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Николай Староверов.
Нейросеть продемонстрировала точность выявления патологических изменений в поджелудочной железе по данным КТ, которая составила 92,55%.
Ранее сообщалось, что в Петербурге создадут первый в России центр по разработке электротехники мирового уровня.