Экономисты на воркшопе в Пало-Альто смоделировали, что будет с рынком труда, когда появится AGI. Вердикт жёсткий: всю когнитивную работу делает ИИ, избранные работают в искусстве и спорте, остальные — на «стабильных, но бесперспективных» должностях. А GPT-5 уже частично прошёл «Тест Гёделя» — значит, модель способна к творческому синтезу знаний. Разбираемся, что это значит и почему GPT-7 может стать «гением по требованию», а после GPT-8 люди станут ненужными.
Два исследования — одна картина будущего
На Economics of Transformative AI Workshop (Пало-Альто, осень 2025) экономисты представили два доклада с говорящими названиями:
1. «Genius on Demand: The Value of Transformative Artificial Intelligence»
Авторы: Университет Торонто и NBER (National Bureau of Economic Research).
Суть:
Когда появится трансформативный ИИ (AGI/ASI — неважно, как называть), рынок труда разделится на две фазы.
Краткосрочная перспектива:
Человеческие гении специализируются на вопросах, наиболее удалённых от существующих знаний, где их сравнительное преимущество перед ИИ максимально.
Простыми словами:
ИИ справляется с известным. Гении работают на передовой неизвестности.
Примеры:
[1] ИИ анализирует данные — гений формулирует принципиально новые гипотезы
[2] ИИ пишет код — гений проектирует архитектуру, которой раньше не было
[3] ИИ решает задачи — гений ставит новые задачи
Долгосрочная перспектива:
Обычные работники полностью вытеснены, если эффективность ИИ приблизится к эффективности человеческого гения.
Простыми словами:
Когда ИИ станет гением по требованию, даже лучшие люди станут ненужными.
2. «We Won't Be Missed: Work and Growth in the Era of AGI»
Авторы: Йельский университет и NBER.
Суть:
Моделирование появления AGI показывает три категории работ:
Категория 1: Экономически ценная работа
Всю когнитивную, физическую и социальную работу выполняет ИИ.
Примеры:
[1] Программирование
[2] Инженерия
[3] Финансовый анализ
[4] Медицинская диагностика
[5] Юридическая работа
[6] Дизайн
[7] Управление
[8] Производство
Люди не нужны.
Категория 2: Искусство и спорт
Немногие избранные заняты в искусстве и спорте.
Почему?
Потому что люди хотят смотреть на людей, а не на ИИ.
Примеры:
[1] Олимпийские игры (люди не будут смотреть забег роботов)
[2] Концерты (люди хотят видеть живых артистов)
[3] Живопись (картина человека ценится выше картины ИИ — пока)
Это ниша для «звёзд».
Категория 3: Вспомогательный труд
Для всех остальных — вспомогательный труд, не влияющий на рост экономики.
Примеры:
[1] Уход за пожилыми (люди предпочитают человека, а не робота)
[2] Психотерапия (доверие к человеку выше)
[3] Преподавание (родители хотят живого учителя для детей)
[4] Сервис (гостиничный бизнес, рестораны — где важна «человечность»)
Результат:
Стабильные рабочие места, но не увеличение заработной платы.
Экономика растёт за счёт ИИ. Люди в третьей категории — балласт, который терпят ради социальной стабильности.
Логика экономистов: «ЭТО» появилось — что дальше?
Экономисты не стали заморачиваться:
[1] Терминологией (AGI, ASI, Сильный ИИ — неважно)
[2] Вероятностью и сроками появления
Логика простая:
Допустим, «ЭТО» появилось. Что произойдёт с рынком труда?
Ответ: смотри два исследования выше.
Вывод:
Когда ИИ станет гением по требованию, большинство людей станет экономически ненужным.
Название исследования говорит само за себя:
«We Won't Be Missed» — «По нас никто скучать не будет».
«Тест Гёделя»: GPT-5 уже частично прошёл
Но насколько вероятно появление «гения по требованию»?
Экономисты не знают. Но математики и AI-исследователи — знают.
Исследование: «Godel Test: Can Large Language Models Solve Easy Conjectures?»
Авторы: Университет Хайфы и Cisco Foundation AI.
Суть:
Разработали новый тест для оценки способности LLM решать простые, ранее нерешённые научные гипотезы.
Назвали его «Тест Гёделя» — в честь Курта Гёделя, математика, доказавшего теоремы о неполноте.
Три уровня интеллекта моделей
1. Уровень «некомпетентного аспиранта»
Описание (по Terence Tao, известному математику):
Способен решать рутинные (уже решённые людьми) логические научные задачи.
Примеры:
[1] Решить стандартную задачу из учебника
[2] Написать код по известному алгоритму
[3] Ответить на вопрос из базы знаний
Достигнуто: GPT-4, Claude Opus, Gemini.
2. Уровень «компетентного аспиранта»
Описание:
Способен к самостоятельному творческому синтезу знаний.
Примеры:
[1] Решить задачу, которую никто раньше не решал
[2] Синтезировать знания из разных областей для нового вывода
[3] Выдвинуть гипотезу, которая окажется верной
Достигнуто: пока нет. Но GPT-5 частично прошёл «Тест Гёделя» — значит, близко.
3. Уровень «гения»
Описание:
Способен ставить новые задачи, открывать принципиально новые направления, совершать прорывы.
Примеры:
[1] Сформулировать новую математическую теорию
[2] Открыть новый закон природы
[3] Изобрести технологию, которую никто не мог представить
Достигнуто: пока нет. Но если GPT-6 достигнет уровня «компетентного аспиранта», то GPT-7 может стать гением.
Результат «Теста Гёделя»
GPT-5 частично прошёл тест.
Что это значит:
[1] Модель справилась с некоторыми ранее нерешёнными задачами
[2] Не со всеми — но с достаточным количеством, чтобы показать: она близка к уровню «компетентного аспиранта»
Экстраполяция:
Если GPT-5 частично прошёл, то GPT-6 может пройти полностью → достичь уровня «компетентного аспиранта».
Если GPT-6 достигнет этого уровня, то GPT-7 может достичь уровня гения.
А GPT-8?
После GPT-8, как в модели Паскуаля Рестрепо (один из авторов исследования), «по нас скучать уже не будут».
Траектория: от «некомпетентного аспиранта» к «гению по требованию»
GPT-4 / Claude Opus / Gemini: уровень некомпетентного аспиранта
- Решают известные задачи
- Справляются с рутиной
- Помогают ускорить работу
GPT-5: частичное прохождение «Теста Гёделя»
- Решают некоторые ранее нерешённые задачи
- Приближаются к творческому синтезу
GPT-6 (прогноз): уровень компетентного аспиранта
- Решают большинство ранее нерешённых задач
- Способны к самостоятельному творческому синтезу знаний
GPT-7 (прогноз): «Гений по требованию»
- Ставят новые задачи
- Открывают новые направления
- Совершают прорывы
GPT-8 (прогноз): «По нас скучать не будут»
- ИИ справляется со всей экономически ценной работой
- Люди не нужны для экономического роста
Что это значит для людей
Краткосрочная перспектива (до GPT-7)
Гении ещё нужны.
Они работают на передовой неизвестности, где ИИ пока не справляется.
Обычные работники под угрозой.
Рутинная работа уже автоматизируется.
Долгосрочная перспектива (после GPT-7)
Гении больше не нужны.
ИИ справляется с передовой неизвестности лучше людей.
Три категории людей:
1. Экономически ненужные
Большинство. Вся когнитивная, физическая, социальная работа — у ИИ.
2. Избранные звёзды
Искусство, спорт — потому что люди хотят смотреть на людей.
3. Вспомогательный труд
Уход, терапия, преподавание — где важна человечность.
Стабильная занятость, но без роста зарплат.
Вывод: GPT-7 — переломный момент
Факты:
[1] GPT-5 частично прошёл «Тест Гёделя» — близко к уровню «компетентного аспиранта»
[2] GPT-6 может достичь этого уровня полностью
[3] GPT-7 может стать «гением по требованию»
[4] GPT-8 — «по нас скучать не будут»
Экономисты смоделировали:
[1] Когда ИИ станет гением — обычные работники вытеснены
[2] Избранные — в искусстве и спорте
[3] Остальные — вспомогательный труд, не влияющий на экономику
Траектория ясна.
Вопрос не "случится ли это?"
Вопрос — "когда?"
И ответ: GPT-7 может стать переломным моментом.
После которого большинство людей станет экономически ненужным.
«We Won't Be Missed» — не просто название исследования.
Это прогноз будущего.
Веришь, что GPT-7 станет «гением по требованию»? Делись в комментариях — тема на грани экономики, технологий и экзистенциального кризиса 👇
Лайкни, если разбор зацепил, и подписывайся на канал — будем дальше копать, как модели движутся от «некомпетентных аспирантов» к гениям. И что будет с нами, когда по нас скучать уже не будут.