Специалисты Университета ИТМО разработали программу SciNanoAI, которая с помощью искусственного интеллекта подбирает условия для создания наноматериалов. Алгоритм экономит время исследователей, анализируя научные публикации и формируя готовые рекомендации, сообщает пресс-служба вуза.
Система представляет собой веб-приложение с диалоговым окном, где можно формулировать и уточнять запросы. Точность ответов достигает 81%, а встроенный агент проверяет корректность информации.
База данных включает 300 научных материалов и может бессрочно дополняться новыми работами. Это позволяет сохранять актуальность информации без обновления системы.
Разработка решает проблему ориентации в растущем массиве данных о наноматериалах — ежегодно публикуется свыше 100 000 исследований в этой области. SciNanoAI использует языковые модели, адаптированные для обработки научных текстов, с возможностью цитирования первоисточников. Аналогичные системы разрабатывают в MIT (платформа Nanome) и Стэнфорде (проект Materials Explorer), но российская разработка отличается специализацией на наноматериалах и открытой архитектурой. ИТМО планирует интегрировать инструмент в образовательный процесс и исследовательские лаборатории к 2026 году. Рынок ИИ-решений для науки растёт на 40% в год — по данным Grand View Research, к 2028 году его объём достигнет $15 млрд. Ранее в ИТМО уже создавали систему для прогнозирования свойств материалов на основе машинного обучения, но новая разработка впервые охватывает полный цикл — от анализа литературы до экспериментальных рекомендаций.
Российские учёные продолжают развивать нанотехнологии на стыке цифровых и промышленных решений — как ранее сообщал «Жуковский.Life», специалисты МФТИ и китайские партнёры создали технологию переработки старых шин в углеродные нанотрубки и водород. Метод основан на химическом осаждении из газовой фазы с использованием пористого кобальтового катализатора. При термическом разложении каучука образуются углеводороды, которые преобразуются в нанотрубки и водород.