Найти в Дзене
AntiRunet

VK Tech запустил сервис виртуальных карт GPU

VK Tech (дочерняя компания VK) объявила о запуске сервиса виртуальных GPU-карт на облачной платформе VK Cloud, который позволит пользователям более экономично использовать дорогостоящее графическое оборудование за счет совместного доступа нескольких пользователей к одной физической видеокарте. Новый сервис решает задачи 3D-моделирования, рендеринга, анимации и машинного обучения, снижая расходы на высокопроизводительные вычисления, сообщает пресс-служба компании. «Мы стремимся сделать технологии более доступными для наших пользователей. Облачные вычисления на базе GPU помогут повысить производительность решений, сократить время на обработку данных и снизить расходы. Новый сервис позволяет быстро получить готовую к работе видеокарту и оплатить только необходимый объем ее мощностей», — прокомментировал директор по продукту VK Cloud Дмитрий Лазаренко. Виртуальные GPU интегрированы в сервис Cloud Desktop от VK Cloud и позволяют создавать эффективные рабочие места для проектирования, анимац

VK Tech (дочерняя компания VK) объявила о запуске сервиса виртуальных GPU-карт на облачной платформе VK Cloud, который позволит пользователям более экономично использовать дорогостоящее графическое оборудование за счет совместного доступа нескольких пользователей к одной физической видеокарте. Новый сервис решает задачи 3D-моделирования, рендеринга, анимации и машинного обучения, снижая расходы на высокопроизводительные вычисления, сообщает пресс-служба компании. «Мы стремимся сделать технологии более доступными для наших пользователей. Облачные вычисления на базе GPU помогут повысить производительность решений, сократить время на обработку данных и снизить расходы. Новый сервис позволяет быстро получить готовую к работе видеокарту и оплатить только необходимый объем ее мощностей», — прокомментировал директор по продукту VK Cloud Дмитрий Лазаренко. Виртуальные GPU интегрированы в сервис Cloud Desktop от VK Cloud и позволяют создавать эффективные рабочие места для проектирования, анимации и других задач, требующих графических ускорителей. Помимо графических задач, виртуальные GPU также можно использовать для параллельного обучения ML-моделей на небольших наборах данных, обработки изображений и видео. Напомним, ранее стало известно, что более половины российских компаний с согласия клиентов обрабатывают их данные для маркетинговых и исследовательских целей, при этом большинство из них применяют CRM-системы и специализированные CDP-платформы для повышения эффективности рекламы.