В Ярославле в «Школе 21» прошла стратегическая сессия «Большие данные. Погружаемся», посвящённая современным технологиям обработки и использования больших данных для развития городов и улучшения качества жизни жителей.
Организаторами выступили команда факультета социально-политических наук кафедры социологии Ярославского государственного университета и региональная школа «Большие данные для развития молодежной политики» при поддержке Росмолодежи.
Главным спикером события стал директор ярославского филиала компании T2 Евгений Чалов. Он рассказал студентам и молодым специалистам, как большие данные уже сегодня помогают адаптировать городскую среду под нужды людей, улучшать условия проживания и привлекать туристов.
Взгляд науки
Мероприятие открыл доктор социологических наук, профессор и заведующий кафедрой социологии ЯрГУ Игорь Юрьевич Киселев. Он пояснил важность больших данных как уникального источника социальной информации, позволяющего изучать поведение и предпочтения молодежи.
«Например, оператор сотовой связи, аккумулируя данные о перемещениях и коммуникациях абонентов, способствует анализу молодежных трендов. Это помогает глубже понять потребности современного поколения и строить более эффективные образовательные и социальные программы», — отметил Игорь Юрьевич Киселев.
Он подчеркнул, что сотрудничество научного сообщества и бизнеса позволяет создавать точные прогнозы, влияющие на развитие молодежной политики и инноваций.
Большие данные в действии
Евгений Чалов рассказал, как оператор сотовой связи собирает и анализирует большую базу данных, создавая анонимные статистические отчёты.
«Когда человек передвигается с мобильным телефоном, девайс постоянно связывается с базовыми станциями оператора. Вся эта информация обезличивается, а затем визуализируется для анализа. Это позволяет понять, где люди живут, работают, отдыхают, – и использовать эти знания для улучшения городской среды», — разъяснил эксперт.
На основе таких отчётов городские администрации и бизнес получают рекомендации: где расширить дороги, как перестроить светофоры, где стоит открыть новые пешеходные маршруты или рестораны.
Особое внимание Евгений Чалов уделил вопросу анонимности данных: «Все сведения обрабатываются без персональной информации. Мы передаём заказчикам лишь обобщенную картину, полностью исключающую возможность идентификации отдельных людей».
Большие данные в туризме
Big Data — это мощный инструмент и в сфере туризма. По словам Евгения Чалова, применение больших данных в этой отрасли строится по трём направлениям:
1. Портрет туриста: анализ по полу, возрасту, региону проживания, интересам, уровню дохода и транспорту.
2. Анализ мероприятий: состав гостей — местные или туристы из других регионов, изучение их потребностей и интересов.
3. Развитие инфраструктуры: исследование перемещений туристов для выявления востребованных достопримечательностей и природных объектов, что помогает планировать строительство дорог, гостиниц и объектов питания.
«Так, после анализа данных одного горнолыжного курорта мы обнаружили, что реальный поток туристов был на 25-30% выше, чем показывает официальная статистика. Эти данные помогли обосновать необходимость строительства нового аэропорта», — привел пример эксперт.
Важность больших данных и перспективы
В завершение сессии Евгений Чалов отметил, что большие данные — это не просто модное слово, а реально работающий инструмент, уже меняющий города и региональное развитие в лучшую сторону.
«Существует целая команда специалистов: кто собирает и обрабатывает данные, кто их анализирует и строит алгоритмы прогнозов. Профессии, связанные с большими данными, — это профессии будущего, востребованные в различных сферах экономики», — резюмировал эксперт.
