Дженсен Хуанг в подкасте bg2 поделился мнением о будущем вычислений и ИИ
О Спикере: Дженсен Хуанг — сооснователь и генеральный директор компании NVIDIA, которая стала мировым лидером в области графических процессоров и искусственного интеллекта.
🟡 Радикальный сдвиг в вычислениях: Эпоха вычислений общего назначения (general purpose computing) подошла к концу, уступая место ускоренным вычислениям и ИИ. Вся мировая вычислительная инфраструктура, оцениваемая в триллионы долларов, нуждается в обновлении, и при ее рефреше будет использоваться исключительно ускоренный подход
🟡 Экспоненциальный рост инференса и его сложность: Требования к вычислениям растут экспоненциально, в частности из-за инференса (применения моделей). Новая парадигма инференса включает «мышление», рассуждение и поиск по достоверным данным перед ответом, что приводит к усложнению и значительному увеличению вычислительных потребностей. Хуанг прогнозирует рост этих требований в миллиард раз
🟡 Рыночная возможность и дополнение человеческого интеллекта: ИИ-фабрики будут генерировать токены для дополнения человеческого интеллекта, который составляет около $50 триллионов мирового ВВП. Инвестиции в ИИ-инфраструктуру, необходимые для поддержки этого дополнения, могут достигать $5 триллионов ежегодно, и даже это многократно превышает текущие оценки рынка. Потенциал роста огромен.
🟡 Стратегическое партнерство с OpenAI: Инвестиции Nvidia в OpenAI — одни из самых разумных, поскольку OpenAI, вероятно, станет следующей многотриллионной гипермасштабной компанией. Nvidia выступает в качестве партнера, помогая OpenAI в строительстве собственной полностековой ИИ-инфраструктуры, дополняя уже существующие проекты с Microsoft Azure и OCI
🟡 Конкурентное преимущество - экстремальный со-дизайн: Конкурентный отрыв Nvidia обеспечивается стратегией «экстремального совместного проектирования» (extreme code design). Компания оптимизирует всю систему одновременно: от процессоров (CPU, GPU, сетевые чипы) и программного обеспечения до сетевых решений (NVLink, Spectrum X) и уровня дата-центра. Это позволяет добиваться прироста производительности, который недоступен при обычном темпе развития транзисторов (например, 30-кратный рост между архитектурами GPU Hopper и Blackwell)
🟡 Ежегодный цикл выпуска: Переход к ежегодному выпуску новых архитектур (Blackwell, Rubin, Fineman) — это необходимое условие, чтобы стоимость генерации токенов постоянно снижалась. Это критически важно, так как и использование ИИ клиентами, и скорость генерации токенов растут экспоненциально
🟡 Видение будущего и потенциальная оценка: Несмотря на скепсис аналитиков Уолл-стрит, прогнозирующих замедление роста, Хуанг считает, что потенциал Nvidia значительно превышает текущий консенсус. Он уверен, что Nvidia, вероятно, станет первой компанией, достигшей оценки в $10 триллионов
🟡 Платформа против чипов: Nvidia фокусируется на создании платформы (ИИ-фабрики), а не просто чипов. Благодаря оптимизации всей системы, Nvidia может обеспечить лучшее соотношение производительности на ватт потребляемой энергии, что является критическим фактором в энерголимитированных дата-центрах. Таким образом, даже если конкуренты предложат свои чипы бесплатно, клиенты все равно выберут Nvidia, чтобы избежать огромных издержек упущенных возможностей
Полное интервью: https://www.youtube.com/watch?v=pE6sw_E9Gh0