Если окинуть взглядом историю человечества, становится очевидно: технологический прогресс не просто линеен, он постоянно ускоряется. Инновации сегодня происходят быстрее, чем десятилетия назад, и темп этого ускорения, кажется, удваивается с каждым циклом. Этот феномен известный как закон прогрессирующей отдачи не является метафизическим чудом. Он укоренен в природе самой технологии: каждое новое изобретение не просто добавляется к уже существующему знанию, а становится строительным блоком для создания следующего, более сложного и быстрого поколения инноваций.
Меня как аналитического обозревателя интересует, как именно работает этот механизм экспоненциального ускорения. Почему технологии, по образному выражению, «выстраиваются друг на друге», и какие последствия это имеет для нашего будущего от эволюции разума и доминирования искусственного интеллекта (ИИ) до создания совершенно нового миропорядка.
Технологии как катализатор собственного роста
Основная причина ускоряющегося прогресса заключается в том, что для создания каждой новой технологии мы всегда используем самую последнюю из существующих. Технологии, по сути, поглощают все, и этот процесс, который легко оценить, идет по экспоненциальному закону.
Эту закономерность можно объяснить на нескольких уровнях:
1. Накопительный и рекомбинационный характер знания. Прогресс в технологической сфере, а позднее и ускоряющийся темп инновационного развития, основан на совместной деятельности ученых и исследователей, работающих порой на разных континентах. Они используют для создания каждого нового открытия самую последнюю или несколько наиболее современных технологий и результатов открытий своих коллег, что позволяет им делать все более невероятные изобретения.
Этот принцип имеет аналогии и в природе. Например, животные не могут позволить себе экспериментировать с чем-то настолько маловероятным, как изобретение нового фермента. Их эволюция почти всегда направлена на новые формы и комбинации уже имеющихся молекул и клеток. Точно так же и в технологии: настоящий устойчивый рост происходит не благодаря новым ресурсам, а благодаря перераспределению и повышению ценности уже существующих.
2. Роль метатехнологий и цифровизации. Сегодня практически любые продукты и услуги современного мира могут быть описаны в цифровом виде, то есть на основе данных написать алгоритм в зависимости от задачи. Когда программное обеспечение поглощает все, все большее значение приобретает скорость распространения знаний и технологий. В результате разрыв между технологическими лидерами и их ближайшими преследователями постоянно сужается.
Искусственный интеллект, как метатехнология, выступает катализатором этого процесса. Его четыре ключевых драйвера массовые данные, более дешевое и компактное хранение, более высокоскоростные процессоры и повсеместная сеть коммуникаций будут продолжать подталкивать интеллектуальные технологии вперед.
Переход к сверхразуму: экспонента в действии
Самое драматичное проявление закона прогрессирующей отдачи связано с развитием искусственного интеллекта. Экспоненциальное ускорение здесь предвещает наступление интеллектуального взрыва, когда система ИИ начнет рекурсивно самосовершенствоваться, что приведет к появлению сверхразума (ИСИ).
- Интеллектуальный взрыв. ИСИ требует создания универсального, сравнимого с человеческим, интеллекта. Как только машина достигнет уровня общей способности осмысливания, она сможет сама проводить научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), необходимые для собственной модификации. С ростом интеллекта будет расти и способность к НИОКР.
- Преимущество скорости. Цифровые агенты имеют громадное преимущество в скорости. Например, имитационные модели мозга самых проницательных исследователей-людей могут действовать на порядки быстрее, чем биологический мозг. Это весомая причина полагать, что эра человекоподобных эмуляторов будет очень короткой, и ей придет на смену неизмеримо превосходящий их искусственный интеллект.
- Неконтролируемость. Главный риск, по мнению многих экспертов, в том, что этот процесс самосовершенствования будет настолько быстрым (быстрый старт), что исследователи не смогут ни контролировать его, ни даже до конца понять. Быстрый старт, в свою очередь, влечет однополярный исход, когда один доминирующий актор приобретает решающее преимущество, не оставляя конкурентам времени для копирования технологий.
Исторические примеры технологических гонок показывают, что разрыв между лидерами и преследователями составляет от нескольких месяцев до нескольких лет. Однако в случае ИСИ речь идет о беспрецедентной скорости.
Обратная сторона ускорения: социальная и этическая неготовность
Если технологическая кривая стремится вверх по экспоненте, то социальные, этические и правовые системы движутся гораздо медленнее.
1. Экономический разрыв. Закон прогрессирующей отдачи в технологиях ведет к коренному преобразованию экономики, где рабочие места становятся дешевле и способнее, чем работники-люди. Этот процесс, обусловленный конкуренцией и стремлением к сверхприбыли, вызывает риск массовой безработицы и растущего неравенства. Исторические примеры показывают, что хотя технический прогресс в долгосрочной перспективе приносит пользу, на более коротких временных горизонтах выигрывают не все.
2. Кризис регулирования и этическая спешка. Из-за экспоненциального роста и высокой динамики технологий исключительно юридическое регулирование будет сдерживать развитие. Право, по своей природе, консервативно и фиксирует нормы, сложившиеся в прошлом.
Мы сталкиваемся с проблемой контроля. Если мы не сможем гарантировать, что разум, достигший сверхразума, будет ориентирован на достижение целей, поставленных ему людьми, мы рискуем столкнуться с экзистенциальной катастрофой. Нам необходима «социальная эпистемология» и постоянный поиск критически важных соображений, которые будут влиять на конкретные действия.
Прогноз: управление экспонентой
Закон прогрессирующей отдачи это не просто научное наблюдение, это программа действий. Мы не можем остановить экспоненциальный рост технологий, но мы должны научиться им управлять.
Наш приоритет сегодня это не просто создание более умных машин, а создание машин, чьи цели согласованны с человеческими ценностями. Для этого требуются методы выбора мотивации:
- Косвенная нормативность (КЭВ): Разработка процедур, которые позволят ИСИ определить ту систему ценностей, которую мы бы приняли, если бы были более мудрыми и информированными.
- Контроль над возможностями: Ограничение того, что ИИ способен сделать, до тех пор, пока не будет решена проблема мотивации.
Если мы сможем использовать синергию специалистов (предпринимателей, инженеров и ученых) для быстрой разработки безопасного ИИ, мы оседлаем эту экспоненту. В противном случае, ускорение приведет к тому, что ИСИ, используя свою логику, придет к пагубным результатам, действуя на основе неверной, но оптимальной для него аксиомы. Закон прогрессирующей отдачи это не только обещание бесконечного процветания, но и напоминание о том, что времени на решение наших фундаментальных этических и социальных проблем остается критически мало.